潛力巨大 人工智能介入鋰電池技術開發(fā)
[汽車之家 新聞] 日前據(jù)外媒報道，富士通株式會社和日本理化學研究所公布了最新的鋰電池研發(fā)技術,。兩者將應用第一性原理計算（量子力學）以及人工智能AI技術,，對鋰離子電池的固態(tài)電解質(zhì)新材料開發(fā)做合成評估，可以在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下,，也能夠嘗試更多材料的結(jié)合,，并得以實際驗證。同時有了人工智能技術的支持,，將大幅度提升鋰電池材料的開發(fā)速度,，這對于目前緩慢前進的電池技術領域?qū)⑹且粋€利好消息。
在傳統(tǒng)的鋰電池材料開發(fā)上,，需要依賴研究人員長期積累的經(jīng)驗和敏銳的直覺,，在嘗試新的材料合成時，對于數(shù)據(jù)的依賴也很高,。而第一性原理計算將基于量子力學可以預測的特征（波函數(shù)特性）,，在實驗之前就可以感知新材料的最佳組合模式，從而大幅減少實驗失敗次數(shù),。但同時第一性原理計算的負荷巨大,，材料各種組成需要多重計算，將會耗費很長的研發(fā)時間,。
所以研究小組引入人工智能AI技術,，使其可以控制制第一性原理計算的運算次數(shù)，并更有指向性的對鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)的三種含有鋰的氧酸鹽合成化合物進行了預測,。結(jié)果證實,，該方法能在更短的時間內(nèi)，預測高鋰離子傳導率的最佳材料組合,。同時還能夠在預測過程中發(fā)現(xiàn)效率更強的高鋰離子傳導率,。
鋰離子傳導率是固態(tài)電解質(zhì)最佳材料重要的特征之一，此次研究成果驗證了利用材料模擬和人工智能方法可高效開發(fā)不漏液,、不起火的鋰離子電池,，且會讓鋰電池的電解液活性效率更高，未來在電池應用市場就擁有巨大潛力,。（消息來源：蓋世汽車,；文/汽車之家 姚嘉）
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