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李德毅:自動駕駛可優(yōu)先選擇四場景落地

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  [汽車之家 行業(yè)]  “智能時代,,關鍵的是智能,,汽車是載體,,而直面解決現(xiàn)實問題,,是新一代人工智能的切入點和落腳點�,!�5月10日,,第二屆龍灣論壇上,中國工程院院士,、北京郵電大學計算機學院院長李德毅指出,,目前我國人工智能基礎研究和核心技術落后于美國,但是有自己的特色,,且在人工智能的應用技術和商業(yè)模式上快于美國,。

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  李德毅稱,想要自動駕駛給老百姓帶來真實的獲得感,,需要實現(xiàn)量產,,以及量產后的成本降低。但目前量產是個無人區(qū),,全世界“量產”的自動駕駛車沒有超過五十臺,。而這主要并不是卡在技術上,但到底是因為管理還是運維,,李德毅沒有說明,。

  不過,對于自動駕駛量產時間點,,李德毅給出了自己的判斷,。在他看來,科研探索期,,即從“0到1”的過程,,已經基本完成。目前我們正處于“從1到10”的階段,,之后才是“從10到N”的階段,。“預計2025年開始形成萬輛規(guī)模,�,!崩畹乱闳缡钦f。

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  目前,,全球大約有70億人口,,汽車保有量為20億輛左右,這意味著大約每3個人有一輛車,。李德毅判斷,,這個數(shù)字到2060年的變化都不會太大。與此同時,,到2025年新車中自動駕駛車輛占比將達到1%,,之后每兩年自動駕駛車翻一番,。按照這個計算,到2035年新車產量將達到4.4億輛,,且新增車輛全都是自動駕駛車,,而至2054年所有車輛都可以全部更新為自動駕駛車。

  在李德毅看來,,決定自動駕駛汽車影響力的不單單是技術,,而是解決剛需�,!坝袝r候最好的東西并不是技術上最優(yōu)的,,更需要從現(xiàn)有的系統(tǒng)切入,找到剛需的應用場景,�,!崩畹乱闩e例稱,可以先解決最后一公里問題,,落地場景則可以優(yōu)先選擇自主泊車,、定點接送、快速公交,、有限地域無人駕駛出租車等領域,。未來,再一步步向無人駕駛推進,。(編譯/汽車之家 章漣漪)

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