[汽車之家 行業(yè)]  自動駕駛技術毫無疑問已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)的下一個高地，各國都在爭相布局,。我國從政府到企業(yè),、學界也都在這一領域積極探索，而目前還存在諸多挑戰(zhàn),，這主要集中在五個方面：標準,、法規(guī)有待健全；產(chǎn)業(yè)鏈不完整,、核心技術積累不足,；基礎設施投資大、周期長,；商業(yè)模式不清晰,、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全以及社會接受度問題。

　　5月29日,，在第六屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術年會上，清華大學教授李克強提出上述觀點,，并對我國自動駕駛面臨的挑戰(zhàn)進行闡述,。

『清華大學教授李克強』

　　李克強介紹，在法律,、標準層面，我國相關法規(guī)尚未針對自動駕駛汽車做出調(diào)整,，《道路交通安全法》,、《公路法》,、《保險法》等都不涉及自動駕駛方面內(nèi)容，《網(wǎng)絡安全法》,、《測繪法》,、《標準化法》等都存在不適用于自動駕駛技術產(chǎn)業(yè)化的規(guī)定,。

　　此外,，自動駕駛相關技術標準尚處于建設初期,，標準體系及核心產(chǎn)品標準并不健全,，現(xiàn)有標準大部分是團標或行標,，難以滿足智能網(wǎng)聯(lián)快速發(fā)展的需求,。而自動駕駛相關標準制定權分散在汽車、交通,、通信等多個不同部門,，需要各部門協(xié)同合作。

　　在產(chǎn)品技術層面,，我國則面臨芯片,、操作系統(tǒng)、計算平臺等產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)缺失,，高性能傳感器、線控地盤,、汽車AI等領域核心技術積累不足的問題,。雷達產(chǎn)品種類雖多，但高端產(chǎn)品核心技術與國外差距較大,。國內(nèi)處理器/計算平臺產(chǎn)業(yè)剛剛起步關鍵環(huán)節(jié)嚴重依賴國外技術,。

　　在自動駕駛路測方面，我國雖然也開始自動駕駛路測,，但高里程可靠性與國外差距較大,。自動駕駛測試場地建設及運營成本也非常高，李克強介紹,，國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)封閉測試場投資在數(shù)億到數(shù)十億左右,。而測試能力卻十分有限，通常只能開展幾臺到十幾臺的測試,，這就限制了其年收入,。

　　除此之外，智能網(wǎng)聯(lián)還需要人,、車,、路、網(wǎng),、云,、圖互聯(lián)，協(xié)同發(fā)展,，道路基礎設施是汽車網(wǎng)聯(lián)化的重要基礎,，需要建設智能化基礎設施網(wǎng)絡、無線通信網(wǎng)絡,、高精度位置服務網(wǎng)絡等各類基礎設施,。道路基礎設施的基礎化改造需要跨部門、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào),，建設投資大,、周期長，投資主體不明確,，沒有形成有效的商業(yè)模式,，影響建設進度。

　　目前,，行業(yè)普遍認為完全自動駕駛車輛短期內(nèi)較難在私人市場推廣,，自動駕駛出租車是目前主要商業(yè)化探討方向。而自動駕駛出租車則存在著單車成本高,、場景限定大,、前期投入高的問題，商業(yè)模式還不清晰,。

　　最后,，自動駕駛車輛還存在社會接受度的問題，智能網(wǎng)聯(lián)的大規(guī)模應用將帶來深刻的社會結構改變,，由此帶來的倫理道德,、社會安全、失業(yè)問題等都將長期伴隨智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展,。（文/汽車之家 肖瑩）

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