[汽車之家 行業(yè)]  日前,，采埃孚與來自德國薩爾州的神經(jīng)學(xué)專家展開合作，共同研究了如何在早期檢測到乘客暈車,，以及如何避免暈車對乘客產(chǎn)生不良影響,。據(jù)悉，采埃孚將結(jié)合人工智能,，利用動態(tài)駕駛數(shù)據(jù)和暈車生理反應(yīng)數(shù)據(jù),，開發(fā)有助于預(yù)防暈車的駕駛模式。

　　此措施的科學(xué)依據(jù)來自薩爾州大學(xué)系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)研究所（SNNU）和德國薩爾州技術(shù)與經(jīng)濟(jì)應(yīng)用科技大學(xué)聯(lián)合開展的受試者研究,。這些研究驗(yàn)證了受試者在各種駕駛情況下的生理反應(yīng)。

　　暈車是一種由于人體感知失衡引起的癥狀：內(nèi)耳平衡器官收集到的運(yùn)動信息與其他感官(如眼睛)不同步,。而當(dāng)乘客正專注地盯著屏幕或閱讀書籍時(shí),，最容易發(fā)生這種情況。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),，人體表現(xiàn)出的反應(yīng)在很多方面類似于中毒反應(yīng),，程度也因個(gè)體的不同反應(yīng)出現(xiàn)輕微不適到嚴(yán)重暈車等多種表現(xiàn)形式。

　　暈車實(shí)驗(yàn)車輛使研究人員能夠在高性能計(jì)算平臺的幫助下,，記錄大量的生理數(shù)據(jù),、攝像頭數(shù)據(jù)以及與駕駛動力學(xué)相關(guān)的測量結(jié)果。同時(shí),，該車輛也可用作算法開發(fā)和驗(yàn)證平臺,。在一些研究中，采埃孚和SNNU的研究員不僅對與個(gè)人暈車主觀感知最具相關(guān)性的生理反應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，他們還研究了暈車與車輛動力學(xué)之間的關(guān)系,。

　　實(shí)驗(yàn)車輛的行駛里程已經(jīng)超過一萬公里,，研究團(tuán)隊(duì)以熱成像、圖像和駕駛動態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的形式,，收集了超過50000GB的中央和自主神經(jīng)系統(tǒng)反應(yīng)數(shù)據(jù),，構(gòu)成關(guān)于暈車的獨(dú)特多模態(tài)數(shù)據(jù)資源。研究的挑戰(zhàn)在于要開發(fā)一種汽車兼容系統(tǒng),，通過多個(gè)漸進(jìn)步驟在無需物理接觸的情況下檢測出暈車,。利用該系統(tǒng)，可以獲得準(zhǔn)確掌握暈車個(gè)體現(xiàn)象的重要信息,。

　　每個(gè)人在汽車行駛的過程中身體都會產(chǎn)生不同的反應(yīng),，對乘坐的舒適體驗(yàn)也各有差異。采埃孚利用基于人工智能的算法,，通過獲取每個(gè)乘客的物理反應(yīng)信息,，創(chuàng)建包含這些物理反應(yīng)因素的個(gè)性化的用戶信息。根據(jù)系統(tǒng)采集的車內(nèi)每位乘客的個(gè)人數(shù)據(jù),，自動駕駛車輛就可以存儲每位乘客的優(yōu)選駕駛模式,。（文/汽車之家 閻明煒）

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