[汽車之家 行業(yè)] 日前,,采埃孚與來自德國薩爾州的神經(jīng)學(xué)專家展開合作,共同研究了如何在早期檢測到乘客暈車,,以及如何避免暈車對乘客產(chǎn)生不良影響。據(jù)悉,,采埃孚將結(jié)合人工智能,,利用動態(tài)駕駛數(shù)據(jù)和暈車生理反應(yīng)數(shù)據(jù),開發(fā)有助于預(yù)防暈車的駕駛模式,。
此措施的科學(xué)依據(jù)來自薩爾州大學(xué)系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)研究所(SNNU)和德國薩爾州技術(shù)與經(jīng)濟(jì)應(yīng)用科技大學(xué)聯(lián)合開展的受試者研究。這些研究驗證了受試者在各種駕駛情況下的生理反應(yīng),。
暈車是一種由于人體感知失衡引起的癥狀:內(nèi)耳平衡器官收集到的運(yùn)動信息與其他感官(如眼睛)不同步,。而當(dāng)乘客正專注地盯著屏幕或閱讀書籍時,,最容易發(fā)生這種情況。當(dāng)這種情況發(fā)生時,,人體表現(xiàn)出的反應(yīng)在很多方面類似于中毒反應(yīng),,程度也因個體的不同反應(yīng)出現(xiàn)輕微不適到嚴(yán)重暈車等多種表現(xiàn)形式,。
暈車實驗車輛使研究人員能夠在高性能計算平臺的幫助下,記錄大量的生理數(shù)據(jù),、攝像頭數(shù)據(jù)以及與駕駛動力學(xué)相關(guān)的測量結(jié)果,。同時,該車輛也可用作算法開發(fā)和驗證平臺,。在一些研究中,采埃孚和SNNU的研究員不僅對與個人暈車主觀感知最具相關(guān)性的生理反應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,,他們還研究了暈車與車輛動力學(xué)之間的關(guān)系。
實驗車輛的行駛里程已經(jīng)超過一萬公里,,研究團(tuán)隊以熱成像、圖像和駕駛動態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的形式,,收集了超過50000GB的中央和自主神經(jīng)系統(tǒng)反應(yīng)數(shù)據(jù),,構(gòu)成關(guān)于暈車的獨特多模態(tài)數(shù)據(jù)資源。研究的挑戰(zhàn)在于要開發(fā)一種汽車兼容系統(tǒng),,通過多個漸進(jìn)步驟在無需物理接觸的情況下檢測出暈車。利用該系統(tǒng),,可以獲得準(zhǔn)確掌握暈車個體現(xiàn)象的重要信息,。
每個人在汽車行駛的過程中身體都會產(chǎn)生不同的反應(yīng),,對乘坐的舒適體驗也各有差異。采埃孚利用基于人工智能的算法,,通過獲取每個乘客的物理反應(yīng)信息,,創(chuàng)建包含這些物理反應(yīng)因素的個性化的用戶信息,。根據(jù)系統(tǒng)采集的車內(nèi)每位乘客的個人數(shù)據(jù),自動駕駛車輛就可以存儲每位乘客的優(yōu)選駕駛模式,。(文/汽車之家 閻明煒)
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