[汽車之家 資訊]  智能汽車的車輪,，正沿著時間的航線疾馳而來,。2021年3月26日，“智創(chuàng)·第三空間”2021中國智能汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇暨汽車之家智能汽車評價體系發(fā)布會于北京隆重開幕,，百度Apollo信息安全資深研發(fā)工程師汪明偉發(fā)表《構(gòu)建人機信任的智能汽車安全系統(tǒng)》的主題演講，他表示,，汽車智能化,、網(wǎng)聯(lián)化、電動車帶來的安全風險給消費者造成很大的顧慮,，如何通過全方位,、無時無刻的安全保護，來構(gòu)建人類與智能汽車的信任感,，是如今擺在車企和相關(guān)研發(fā)機構(gòu)面前的問題,。

　　汪明偉稱，智能汽車當前面臨著多重的安全挑戰(zhàn),，因此要基于全生命周期做好安全開發(fā),，讓用戶通過感知全面的安全方案，來建立人車之間的信任感,。

　　值得一提的是,，雖然車輛在設(shè)計之初就應(yīng)該考慮功能安全和信息安全等問題，但不可否認的是,，沒有絕對的安全,，百度Apollo也只能通過理論設(shè)計將安全風險控制在可承受的范圍之內(nèi)。

以下為百度Apollo信息安全資深研發(fā)工程師汪明偉的演講實錄：

　　各位領(lǐng)導,、各位嘉賓,，媒體朋友們大家下午好！我今天的分享是,，談一下百度Apollo在“構(gòu)建人機信任的智能汽車安全系統(tǒng)”方面所做的工作,。百度Apollo在智能駕駛領(lǐng)域一直是領(lǐng)跑的姿態(tài)，在智能網(wǎng)聯(lián)方面,，也實現(xiàn)了車機系統(tǒng)市場占有量第一的成績,。

　　剛才朱西產(chǎn)教授講到，汽車在智能化,、網(wǎng)聯(lián)化,、電動化的過程中會出現(xiàn)一些安全問題，包括自動駕駛安全,，比如特斯拉2020年發(fā)生自動駕駛事故20余起,；還有車聯(lián)網(wǎng)安全，2020年某汽車廠商被安全團隊破解可遠程控制其200萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車,；還有一個就是電池安全,，2020年全年被媒體報道的電動車起火事故多達124起,。

　　隨著汽車逐步智能化，其也將面臨更多的安全挑戰(zhàn),，這些安全問題主要可被歸為三類：一是車輛因素導致的安全問題,，如電子電器系統(tǒng)故障、系統(tǒng)功能局限,、功能安全等,；二是人員因素，比如駕駛員誤用,、誤操作,；第三是環(huán)境因素，比如環(huán)境干擾,、網(wǎng)絡(luò)攻擊,、信息安全等問題。

　　由于涉及車輛安全的問題錯綜復雜,，我們就在思考,，未來智能汽車的安全應(yīng)該以一種什么樣的方式運營，使它足夠安全,�,；�于這個思考方向，我們從三個方向構(gòu)建了百度Apollo的安全體系,，首先是全域安全,，所謂的全域安全是解決前面提到的功能安全、信息安全,、數(shù)據(jù)安全,，還有自動駕駛、智能座艙以及智能系統(tǒng)的安全問題,。

　　其次,，是借助車內(nèi)部署的安全數(shù)據(jù)采集，形成安全的知識庫,，從而去感知信息安全的風險問題,；最后是提供可持續(xù)的安全運營，包括對安全事件的分析,，以及對車輛進行持續(xù)性的關(guān)注,。

　　那么具體到智能汽車上，百度Apollo能夠提供怎樣的安全方案呢,？這里面有三個方向,。

　　第一，在測試階段進行滲透,。如今汽車之家也在構(gòu)建車輛安全評價體系,，我們希望能與其一起合作,，貢獻一些思路。同時,，百度Apollo會基于對安全的評估,，對車輛進行安全設(shè)計和安全開發(fā)。這意味著,，在車輛設(shè)計之初,，我們就應(yīng)該考慮功能安全和信息安全問題，并將其納入到整個車輛的E架構(gòu)設(shè)計之中,，并通過微型建模識別風險，基于風險做安全設(shè)計的導入,，從硬件和軟件兩個層面做安全的設(shè)計,。

　　第二，百度Apollo能夠為具體的車型提供差異化的安全產(chǎn)品,，比如智能哨兵,，它的靈感來源于特斯拉的視頻模式，結(jié)合百度車輛周圍的傳感器,，加上云端強大的分析能力,，來識別出這輛車周圍是不是有可疑的人員，然后通過基站網(wǎng)絡(luò)等發(fā)出信號,，以嚇退這些非法人員,。或者我們就把這種行為記錄下來,，作為之后判責的數(shù)據(jù)支撐,。

　　還有就是當前較為流行的智能鑰匙，百度Apollo的方案是通過嵌入安全的身份認證,，結(jié)合百度的帳號體系來打造超級身份安全,，以及讓用戶的操作更加便捷。接下來的一種應(yīng)用產(chǎn)品是車載安全助手,，以上產(chǎn)品均可供車企按需選擇,。

　　第三，對車輛進行安全運營與溯源,。百度Apollo會創(chuàng)建一個安全運營平臺,，供車企全面的感知所有車的安全狀況，在這個平臺上,，車企能知道哪些車型需要升級OTA以保障其安全,，也能知道后續(xù)如何對車輛進行安全方面的改進。除此以外,，我們還提供安全溯源系統(tǒng)和自動駕駛黑匣子,，以通過數(shù)據(jù)的采集還原當時的事故到底是人為因素,，還是黑客攻擊，或者車輛本身的缺陷問題,。

　　舉個例子,，在保護車輛不被黑客入侵的安全設(shè)計上，我們能夠做些什么,？主要是四個方向,。

　　首先是控制安全。即車輛在底層設(shè)計時,，滿足合規(guī)性要求,，防止黑客劫持車輛，讓用戶安心駕駛,。其次是車輛自身的安全,。支持車輛進行安全體檢，排除自身隱患,；再次是大家比較關(guān)心的數(shù)據(jù)隱私安全,。車內(nèi)是人們生活、工作之外重要的第三方空間,，這里面的信息不允許被惡意獲取,，那么為杜絕風險，就要將隱私保護的能力授權(quán)給用戶,；最后是通過車輛的軟,、硬件的安全防護能力，保障用戶安心支付,，保障車輛和用戶的財產(chǎn)安全,。

　　另外，我們也思考了,，現(xiàn)在智能化,、網(wǎng)聯(lián)化之后會驅(qū)動哪些方面的變革，以及百度Apollo能夠提供哪些幫助,。第一,，我們能夠通過幫助車廠的安全運營人員，讓他看得到,、也看得清安全問題,，從而能夠?qū)Π踩�事件進行精準定位，以及對其詳細描述,，并基以上條件作出正確的決策,。目前百度Apollo安全運營中心已持續(xù)運營兩年，收集了很多來自自身以及其他車廠的安全問題。

　　第二是業(yè)務(wù)的變革,。剛才朱西產(chǎn)教授也提到了,，自動駕駛事故發(fā)生之后如何定責？這里面我們參考了飛機領(lǐng)域的自動駕駛記錄儀,，在滿足合規(guī)以及保護隱私的前提下收集數(shù)據(jù),，再經(jīng)過云端的大數(shù)據(jù)分析，來為當前重要的行為如何定責做儲備,。

　　除了事故記錄之外,，怎么去精準定位是誰的問題也很重要。智能汽車融合了電子安全,、機器安全,、功能安全和自動駕駛安全，怎么去區(qū)分它們,？首先,，內(nèi)置系統(tǒng)會形成一些規(guī)則，同時基于事故信息安全的案例形成知識庫,，基于知識庫結(jié)合云端的分析，能夠盡最大的可能性去幫助車企樹立安全品牌,，進而避免非法的攻擊,，以及惡意的事件。

　　基于人機的安全系統(tǒng)構(gòu)建,，汽車首先是消費者比較安全的交通工具,，它的理念是以汽車安全云的概念來保護消費者在人身安全、隱私安全,、操作安全,、系統(tǒng)安全上的能力。

　　最后,，在我們的汽車時代,，智能駕駛已經(jīng)顛覆了人們的駕駛習慣，智能座艙未來也會改變?nèi)伺c汽車的交互方式,，而這一切要基于人車信任關(guān)系的建立,，如此才能讓智能汽車得到更好的發(fā)展。感謝大家,，我的分享到此結(jié)束,。（編譯/汽車之家 宋愛菊）

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