[汽車(chē)之家 資訊]  智能汽車(chē)的車(chē)輪,，正沿著時(shí)間的航線疾馳而來(lái)。2021年3月26日,，“智創(chuàng)·第三空間”2021中國(guó)智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展論壇暨汽車(chē)之家智能汽車(chē)評(píng)價(jià)體系發(fā)布會(huì)于北京隆重開(kāi)幕，百度Apollo信息安全資深研發(fā)工程師汪明偉發(fā)表《構(gòu)建人機(jī)信任的智能汽車(chē)安全系統(tǒng)》的主題演講，他表示,，汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化,、電動(dòng)車(chē)帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)給消費(fèi)者造成很大的顧慮,，如何通過(guò)全方位、無(wú)時(shí)無(wú)刻的安全保護(hù),，來(lái)構(gòu)建人類(lèi)與智能汽車(chē)的信任感,，是如今擺在車(chē)企和相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)面前的問(wèn)題。

　　汪明偉稱,，智能汽車(chē)當(dāng)前面臨著多重的安全挑戰(zhàn),，因此要基于全生命周期做好安全開(kāi)發(fā),，讓用戶通過(guò)感知全面的安全方案，來(lái)建立人車(chē)之間的信任感,。

　　值得一提的是,，雖然車(chē)輛在設(shè)計(jì)之初就應(yīng)該考慮功能安全和信息安全等問(wèn)題，但不可否認(rèn)的是,，沒(méi)有絕對(duì)的安全,，百度Apollo也只能通過(guò)理論設(shè)計(jì)將安全風(fēng)險(xiǎn)控制在可承受的范圍之內(nèi)。

以下為百度Apollo信息安全資深研發(fā)工程師汪明偉的演講實(shí)錄：

　　各位領(lǐng)導(dǎo),、各位嘉賓,，媒體朋友們大家下午好！我今天的分享是,，談一下百度Apollo在“構(gòu)建人機(jī)信任的智能汽車(chē)安全系統(tǒng)”方面所做的工作,。百度Apollo在智能駕駛領(lǐng)域一直是領(lǐng)跑的姿態(tài)，在智能網(wǎng)聯(lián)方面,，也實(shí)現(xiàn)了車(chē)機(jī)系統(tǒng)市場(chǎng)占有量第一的成績(jī),。

　　剛才朱西產(chǎn)教授講到，汽車(chē)在智能化,、網(wǎng)聯(lián)化,、電動(dòng)化的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)一些安全問(wèn)題，包括自動(dòng)駕駛安全,，比如特斯拉2020年發(fā)生自動(dòng)駕駛事故20余起,；還有車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全，2020年某汽車(chē)廠商被安全團(tuán)隊(duì)破解可遠(yuǎn)程控制其200萬(wàn)輛聯(lián)網(wǎng)汽車(chē),；還有一個(gè)就是電池安全,，2020年全年被媒體報(bào)道的電動(dòng)車(chē)起火事故多達(dá)124起。

　　隨著汽車(chē)逐步智能化,，其也將面臨更多的安全挑戰(zhàn),，這些安全問(wèn)題主要可被歸為三類(lèi)：一是車(chē)輛因素導(dǎo)致的安全問(wèn)題，如電子電器系統(tǒng)故障,、系統(tǒng)功能局限,、功能安全等；二是人員因素,，比如駕駛員誤用,、誤操作；第三是環(huán)境因素,，比如環(huán)境干擾,、網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息安全等問(wèn)題,。

　　由于涉及車(chē)輛安全的問(wèn)題錯(cuò)綜復(fù)雜,，我們就在思考,，未來(lái)智能汽車(chē)的安全應(yīng)該以一種什么樣的方式運(yùn)營(yíng)，使它足夠安全,�,；�于這個(gè)思考方向，我們從三個(gè)方向構(gòu)建了百度Apollo的安全體系,，首先是全域安全,，所謂的全域安全是解決前面提到的功能安全、信息安全,、數(shù)據(jù)安全,，還有自動(dòng)駕駛、智能座艙以及智能系統(tǒng)的安全問(wèn)題,。

　　其次,，是借助車(chē)內(nèi)部署的安全數(shù)據(jù)采集，形成安全的知識(shí)庫(kù),，從而去感知信息安全的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,；最后是提供可持續(xù)的安全運(yùn)營(yíng)，包括對(duì)安全事件的分析,，以及對(duì)車(chē)輛進(jìn)行持續(xù)性的關(guān)注,。

　　那么具體到智能汽車(chē)上，百度Apollo能夠提供怎樣的安全方案呢,？這里面有三個(gè)方向,。

　　第一，在測(cè)試階段進(jìn)行滲透,。如今汽車(chē)之家也在構(gòu)建車(chē)輛安全評(píng)價(jià)體系,，我們希望能與其一起合作，貢獻(xiàn)一些思路,。同時(shí),，百度Apollo會(huì)基于對(duì)安全的評(píng)估，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行安全設(shè)計(jì)和安全開(kāi)發(fā),。這意味著,，在車(chē)輛設(shè)計(jì)之初，我們就應(yīng)該考慮功能安全和信息安全問(wèn)題,，并將其納入到整個(gè)車(chē)輛的E架構(gòu)設(shè)計(jì)之中，并通過(guò)微型建模識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),，基于風(fēng)險(xiǎn)做安全設(shè)計(jì)的導(dǎo)入,，從硬件和軟件兩個(gè)層面做安全的設(shè)計(jì)。

　　第二,，百度Apollo能夠?yàn)榫唧w的車(chē)型提供差異化的安全產(chǎn)品,，比如智能哨兵,，它的靈感來(lái)源于特斯拉的視頻模式，結(jié)合百度車(chē)輛周?chē)�的傳感��,，加上云端�?qiáng)大的分析能力,，來(lái)識(shí)別出這輛車(chē)周?chē)�是不是有可疑的人員，然后通過(guò)基站網(wǎng)絡(luò)等發(fā)出信號(hào),，以嚇退這些非法人員,。或者我們就把這種行為記錄下來(lái),，作為之后判責(zé)的數(shù)據(jù)支撐,。

　　還有就是當(dāng)前較為流行的智能鑰匙，百度Apollo的方案是通過(guò)嵌入安全的身份認(rèn)證,，結(jié)合百度的帳號(hào)體系來(lái)打造超級(jí)身份安全,，以及讓用戶的操作更加便捷。接下來(lái)的一種應(yīng)用產(chǎn)品是車(chē)載安全助手,，以上產(chǎn)品均可供車(chē)企按需選擇,。

　　第三，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行安全運(yùn)營(yíng)與溯源,。百度Apollo會(huì)創(chuàng)建一個(gè)安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái),，供車(chē)企全面的感知所有車(chē)的安全狀況，在這個(gè)平臺(tái)上,，車(chē)企能知道哪些車(chē)型需要升級(jí)OTA以保障其安全,，也能知道后續(xù)如何對(duì)車(chē)輛進(jìn)行安全方面的改進(jìn)。除此以外,，我們還提供安全溯源系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛黑匣子,，以通過(guò)數(shù)據(jù)的采集還原當(dāng)時(shí)的事故到底是人為因素，還是黑客攻擊,，或者車(chē)輛本身的缺陷問(wèn)題,。

　　舉個(gè)例子，在保護(hù)車(chē)輛不被黑客入侵的安全設(shè)計(jì)上,，我們能夠做些什么,？主要是四個(gè)方向。

　　首先是控制安全,。即車(chē)輛在底層設(shè)計(jì)時(shí),，滿足合規(guī)性要求，防止黑客劫持車(chē)輛,，讓用戶安心駕駛,。其次是車(chē)輛自身的安全。支持車(chē)輛進(jìn)行安全體檢，排除自身隱患,；再次是大家比較關(guān)心的數(shù)據(jù)隱私安全,。車(chē)內(nèi)是人們生活、工作之外重要的第三方空間,，這里面的信息不允許被惡意獲取,，那么為杜絕風(fēng)險(xiǎn)，就要將隱私保護(hù)的能力授權(quán)給用戶,；最后是通過(guò)車(chē)輛的軟,、硬件的安全防護(hù)能力，保障用戶安心支付,，保障車(chē)輛和用戶的財(cái)產(chǎn)安全,。

　　另外，我們也思考了,，現(xiàn)在智能化,、網(wǎng)聯(lián)化之后會(huì)驅(qū)動(dòng)哪些方面的變革，以及百度Apollo能夠提供哪些幫助,。第一,，我們能夠通過(guò)幫助車(chē)廠的安全運(yùn)營(yíng)人員，讓他看得到,、也看得清安全問(wèn)題,，從而能夠?qū)Π踩�事件進(jìn)行精準(zhǔn)定位，以及對(duì)其詳細(xì)描述,，并基以上條件作出正確的決策,。目前百度Apollo安全運(yùn)營(yíng)中心已持續(xù)運(yùn)營(yíng)兩年，收集了很多來(lái)自自身以及其他車(chē)廠的安全問(wèn)題,。

　　第二是業(yè)務(wù)的變革,。剛才朱西產(chǎn)教授也提到了，自動(dòng)駕駛事故發(fā)生之后如何定責(zé),？這里面我們參考了飛機(jī)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛記錄儀,，在滿足合規(guī)以及保護(hù)隱私的前提下收集數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)云端的大數(shù)據(jù)分析,，來(lái)為當(dāng)前重要的行為如何定責(zé)做儲(chǔ)備,。

　　除了事故記錄之外，怎么去精準(zhǔn)定位是誰(shuí)的問(wèn)題也很重要,。智能汽車(chē)融合了電子安全,、機(jī)器安全、功能安全和自動(dòng)駕駛安全,，怎么去區(qū)分它們,？首先,，內(nèi)置系統(tǒng)會(huì)形成一些規(guī)則，同時(shí)基于事故信息安全的案例形成知識(shí)庫(kù),，基于知識(shí)庫(kù)結(jié)合云端的分析，能夠盡最大的可能性去幫助車(chē)企樹(shù)立安全品牌,，進(jìn)而避免非法的攻擊,，以及惡意的事件。

　　基于人機(jī)的安全系統(tǒng)構(gòu)建,，汽車(chē)首先是消費(fèi)者比較安全的交通工具,，它的理念是以汽車(chē)安全云的概念來(lái)保護(hù)消費(fèi)者在人身安全、隱私安全,、操作安全,、系統(tǒng)安全上的能力。

　　最后,，在我們的汽車(chē)時(shí)代,，智能駕駛已經(jīng)顛覆了人們的駕駛習(xí)慣，智能座艙未來(lái)也會(huì)改變?nèi)伺c汽車(chē)的交互方式,，而這一切要基于人車(chē)信任關(guān)系的建立,，如此才能讓智能汽車(chē)得到更好的發(fā)展。感謝大家,，我的分享到此結(jié)束,。（編譯/汽車(chē)之家 宋愛(ài)菊）

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