[汽車之家 行業(yè)]  在網(wǎng)上引發(fā)論戰(zhàn)的蔚來輔助駕駛事故,，其實早就被人“預(yù)測”到了,。一個多月前,，同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院教授朱西產(chǎn)就曾在公開場合表示：“對于輔助駕駛,，當(dāng)用戶期待遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于系統(tǒng)能力的時候,，安全問題就一定會出現(xiàn),�,！�

　　當(dāng)然,，用戶期待為什么這么高，車企自己最明白,。

　　于自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言,，蔚來“輔助駕駛致死事件”或許將成為一個標(biāo)志性的轉(zhuǎn)折點(diǎn),，這個“轉(zhuǎn)折”算是一把雙刃劍。積極的一面在于,，這會讓全社會重新審視自動駕駛,，刺破宣傳“泡沫”，推動相關(guān)法規(guī)健全,，尤其是讓用戶拋棄盲目期待,，真正認(rèn)識到現(xiàn)在所謂的“自動駕駛”發(fā)展水平；而消極的一面是,，這可能會極大擾亂自動駕駛發(fā)展進(jìn)程,，讓資本再次爆冷，使企業(yè)束手束腳,，進(jìn)一步減慢相關(guān)技術(shù)的推廣應(yīng)用速度,，這些都對產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利。

　　綜合上述兩個方面而言,，全產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該尋求一個平衡點(diǎn),，可以借此機(jī)會主動“降溫”，統(tǒng)一輿論戰(zhàn)線摒棄“內(nèi)卷”,，讓行業(yè)回歸理性,。但“降溫”不宜矯枉過正，真正需要降的,，是那些過度宣傳,、僥幸樂觀、盲目推廣,；而自動駕駛技術(shù)的研發(fā),、立法推進(jìn)、資本投入,，甚至看起來頗有些扎眼的“用戶教育”,，不僅不應(yīng)降溫，反而應(yīng)該繼續(xù)增溫才對,。

給過度宣傳降降溫：害人終害己

　　最近這一年,，自動駕駛事故頻出，每次都是塌方式負(fù)面,，可消費(fèi)者卻始終愿意往前沖,。在這件事上車企的過度宣傳恐怕要負(fù)主要責(zé)任。這種過度宣傳不是一家一戶的事,，而是普遍地,、集體性的過度宣傳，給用戶營造出了“可以撒手不管”的錯覺。

『特斯拉FSD界面』

　　這件事的鼻祖恐怕就是特斯拉了,。早在2014年,，特斯拉就開始用“半自動”這個詞匯來標(biāo)榜Autopliot；到2016年Hardware2.0推出時,，馬斯克說“硬件傳感器和算力完全能勝任未來的自動駕駛”,；到了2019年，特斯拉正式推出FSD,，雖然在用戶手冊中特斯拉注明了該功能屬于“輔助駕駛”,，可看這Full Self-Driving的全名，以及馬斯克多次在公開場合鼓吹的“可實現(xiàn)L5功能”,，恐怕愿意相信它是自動駕駛的用戶并不占少數(shù),。

　　作為新勢力的始作俑者，特斯拉已經(jīng)成為眾多企業(yè)爭先效仿的對象,。這種效仿不僅僅是在產(chǎn)品定義、銷售模式上,，同時也在對于輔助駕駛功能的過度宣傳上,。于是乎，國內(nèi)的企業(yè)站在巨人的肩膀上,，造出了不少新概念,，比如”L2+”、”L2.5”等等,，將自己的L2級輔助駕駛包裝成“自動”,，大搞文字游戲。

　　比方說,，在搜索引擎上鍵入關(guān)鍵詞“L2+”或者“L2.5”,，能第一時間出現(xiàn)很多車型，其中不乏傳統(tǒng)車企的銷量主力,；甚至在極狐阿爾法S的官網(wǎng)頁面上赫然掛著“智能高階自動駕駛”的稱呼,。而在事故輿論發(fā)酵后，有些新勢力顯然開始糾正說法,，比如理想已經(jīng)把此前官網(wǎng)上”理想AD高級輔助駕駛系統(tǒng)”的“高級”兩個字刪掉了,，小鵬也把其輔助駕駛系統(tǒng)的名稱由此前的“XPILOT3.5自動駕駛輔助系統(tǒng)”改為“XPILOT3.0智能輔助駕駛系統(tǒng)”。

　　對于L3的爭奪更是你方唱罷我登場,，車企紛紛標(biāo)榜自己為“首個”,，以致網(wǎng)上出現(xiàn)了多個車企的多個“首款L3”。比如“率先實現(xiàn)L3級自動駕駛量產(chǎn)落地”,、“中國首個L3級自動駕駛”,、“全球首款L3級自動駕駛量產(chǎn)車”、“全球首款量產(chǎn)L3級自動駕駛”等……

　　不僅L3,，個別車企同樣對L4展開了混淆式進(jìn)攻,，比如威馬汽車,。原本威馬W6可以實現(xiàn)AVP功能（自動代客泊車），而該功能屬于L4級自動駕駛的場景之一,。于是乎威馬汽車便將這款車定義為“限定場景L4級無人駕駛”,，甚至其官網(wǎng)直接標(biāo)注這款車為“國內(nèi)首款無人駕駛量產(chǎn)車型”。

　　廠商知道這是怎么一回事,，業(yè)內(nèi)人士也知道這是怎么一回事,，但用戶呢？恐怕眼睛盯著“L4級無人駕駛”而忽略了“限定場景”的大有人在,。

　　而在銷售端,，大肆鼓吹“自動駕駛”的情況更是屢見不鮮。讓人無語的是,，大部分新勢力直營店在銷售端宣傳輔助駕駛時分“事前”和“事后”,。在輔助駕駛事故前，大家的宣傳往往是“這就已經(jīng)可以達(dá)到自動駕駛了,，不過由于相關(guān)法規(guī)尚未出臺,，我們只能叫‘輔助駕駛’，但部分場景下已經(jīng)可以當(dāng)‘自動駕駛’用了,�,！倍�每��(dāng)社會上出現(xiàn)“輔助駕駛致人死亡”的新聞后，這些新勢力銷售卻都立即換上一副認(rèn)真臉,，講解的時候也會特別注意說明：“這只是輔助駕駛,，您千萬不要過分相信它”。但即便這樣,，當(dāng)你表示“那我就不買輔助駕駛選裝包”的時候,，銷售又會立馬放出“我們的產(chǎn)品可以O(shè)TA升級，未來的功能會越來越強(qiáng)大,，越來越完善”等論調(diào),。

　　這種“事后”的嚴(yán)謹(jǐn)，讓人看上去更像是暫時性的改善,，只是不知又能維持多久,？

　　其實業(yè)內(nèi)對于自動駕駛的過度宣傳驅(qū)動力不外乎以下幾點(diǎn)。首先是資本驅(qū)動,。AI,、智慧城市是大勢所趨，自動駕駛恰好是個絕佳的資本“故事”,，是億萬股民狂歡的興奮劑,。其次，是車型產(chǎn)品賣點(diǎn)的需要。新能源汽車尚未對燃油車形成壓倒性優(yōu)勢,，總不能一直去和燃油車比0-100km/h加速,。此外，市場宣傳“內(nèi)卷”非常嚴(yán)重,，在全網(wǎng)鼓吹的行情下,，任何一個車企都不能容忍自己比別人落后。

　　用戶是被輿論所引導(dǎo),，不能寄希望于用戶去掌握技術(shù)原理,。當(dāng)輿論大幅度向某一面傾斜，那么“真相”就太過勢弱,，而當(dāng)下用戶顯然對自動駕駛有了過高的期待,。

　　其實車企也明白，這樣的對標(biāo)性“過度宣傳”,，即便一時間可以獲得市場聲量,，但也屬于“飲鴆止渴”。正如朱西產(chǎn)所說,，對用戶的過度宣傳導(dǎo)致了用戶的過高期待,，當(dāng)車輛系統(tǒng)能力無法滿足用戶期待時就會導(dǎo)致悲劇的發(fā)生。而悲劇發(fā)生后呢,？則會造成整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)都陷入信任危機(jī)。

　　在信任危機(jī)下,，若真有一天用戶不愿相信“自動駕駛”承諾了,；資本還愿意投入么？若資本不在了,，這場由智能化所主導(dǎo)的汽車革命恐怕也就無以為繼了,。

　　通過鮮活的生命來喚起全產(chǎn)業(yè)反思，換回全社會的理性,，雖然代價很大,，但這也必將為自動駕駛技術(shù)發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響。這種影響不應(yīng)該成為技術(shù)發(fā)展的鐐銬,，而應(yīng)該驅(qū)動行業(yè)真正做到“以人為本”尊重生命,，拋棄夸張的輿論誤導(dǎo)。

給技術(shù)研發(fā)添把柴：熬過黑暗才能見光明

　　如果說過激的輿論導(dǎo)向是造成自動駕駛事故多發(fā)的直接原因,，那么技術(shù)不成熟就是背后的根本原因,。所以，在給誤導(dǎo)輿論“降溫”的同時,，還要在技術(shù)研發(fā)層面急劇“升溫”,，與之配合的還包括AI時代的倫理規(guī)范和制度健全、資本投入等方面。

　　在L2時代以前,，為開發(fā)輔助駕駛場景,，車企往往要采集100-500萬公里里程。而L3及以上的自動駕駛呢,？若想真正開發(fā)出一套完整的系統(tǒng),，則需要采集幾億到幾十億公里的行駛里程數(shù)據(jù)。

　　但有了百億公里的數(shù)據(jù)積累后就能徹底安全了嗎,？其實更大程度上是“相對更加安全”,。

　　海量規(guī)模的數(shù)據(jù)是自動駕駛的根本所在，但在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)規(guī)模的同時也要重視數(shù)據(jù)的“質(zhì)量”,，在一條簡單的路上反復(fù)跑100億公里這種數(shù)據(jù)就沒有什么意義,。就好比有企業(yè)在上海某條路上搞自動駕駛演示，技術(shù)很成熟,，面對行人,、電動車都應(yīng)對自如，堪比老司機(jī)中的戰(zhàn)斗機(jī),。

　　問題在于,，系統(tǒng)在這條路上已經(jīng)跑了多少遍了。工程師可以把這條路上所有可能發(fā)生的場景“窮盡”出來,，但如果換一條新的道路呢,？從一小片區(qū)域換成一個城市呢？從一個城市換成一個國度,，換成全球呢,？

　　自動駕駛汽車作為一個商品是需要在全球范圍流通，從一線城市到三四線,，海拔幾十到幾千米……永遠(yuǎn)不可能知道用戶會在什么場景下使用自動駕駛,，永遠(yuǎn)不可能知道系統(tǒng)會遇到什么工況，更不可能去“窮盡”,。

　　因此,，數(shù)據(jù)量即便足夠大，也是一個“相對安全”的概念,。到底自動駕駛需要小數(shù)點(diǎn)后多少個9（99.999……999%）才能安全,，這沒有辦法量化，“長尾問題”是個極其棘手的問題,。

　　正因自動駕駛是AI的最大應(yīng)用領(lǐng)域,，在將來的AI社會，人與AI如何相處,、人與AI的關(guān)系格局如何發(fā)展,、AI時代的法規(guī)構(gòu)建等等，也是影響自動駕駛進(jìn)程的關(guān)鍵所在,。

　　以一個現(xiàn)象來做說明，每年全球交通事故死亡人數(shù)超過100萬人,，人為因素的違規(guī)、違法等危險駕駛行為是事故的主因,�,？梢苑浅Ｃ黠@的感覺到,，輿論對于超過100萬人死亡的交通事故關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上1例自動駕駛事故,，前者甚至可以形容為“平淡無奇”,。

　　其背后的原因在于,，當(dāng)前的社會體系,、關(guān)系格局、法規(guī)制度和倫理評判標(biāo)尺等所有一切都是“以人為中心”構(gòu)建的,，而自動駕駛則完全不同。例舉這個現(xiàn)象并不是毫無人性地為自動駕駛犯錯開脫,，生命無價,，不容褻瀆,。而是通過此例，可以看到當(dāng)社會邁入AI的過程中,，需要打破舊有的、不適宜發(fā)展的體系,，重新建立以人和AI共存的一套體系,。人與AI的關(guān)系格局,、AI時代的法規(guī)制度,、AI時代的倫理道德標(biāo)尺等都還不健全。

　　上述的缺位,，也使得自動駕駛陷入“電車悖論”不得解,，使得自動駕駛的法規(guī)制度建立健全難度大,，使得自動駕駛發(fā)展受制約,。未來,，應(yīng)通過對AI相關(guān)法律,、倫理和社會問題的深入探討,，為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界,，讓AI服務(wù)人類社會。

　　但面對這些問題,，車企、供應(yīng)商,、或是相關(guān)部門要做的應(yīng)該是在正確的方向繼續(xù)努力,、繼續(xù)升溫,，加大投入,、引導(dǎo)力度,，撐過這段黑暗,，讓光明盡早地到來,。在這段“升溫”的環(huán)節(jié)中,，比較糾結(jié)的可能是資本。過去幾年,，自動駕駛領(lǐng)域的“資本寒冬”也曾有發(fā)生,，這波負(fù)面輿論或許會讓資本多少有些退縮,。而為了促進(jìn)技術(shù)持續(xù)進(jìn)本,、產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng),，對于自動駕駛這個極其燒錢行業(yè),，還是離不開資本的大力支持。

自動駕駛的未來應(yīng)該是什么樣的

　　自動駕駛雖然發(fā)展坎坷,，但資本依然有廣闊的施展空間,，一方面是利用資本推動關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)的突破,，另一方面是為中短期內(nèi)有望商業(yè)化的領(lǐng)域“輸血”,，支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。

　　自動駕駛離不開諸多基礎(chǔ)技術(shù)的支撐,，比如半導(dǎo)體,、深度學(xué)習(xí),、5G,、信息安全等等。當(dāng)前,，許多基礎(chǔ)技術(shù)依然面臨桎梏,，像激光雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)有了很大進(jìn)步,，但依然需要再升級,，成本還需再下降,，像5G技術(shù)已經(jīng)比較成熟,，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場化普及還有很長的路要走,。

『在礦區(qū)工作的自動駕駛卡車』

　　因此,，資本對于芯片,、傳感器,、數(shù)據(jù)平臺、高精地圖等基礎(chǔ)技術(shù)不應(yīng)放松,，反而需要繼續(xù)加碼。對自動駕駛的技術(shù)應(yīng)用,，當(dāng)前主要是在限定條件下實現(xiàn)的，可以粗略劃分為面向B端的商用領(lǐng)域,，和面向C端的乘用車領(lǐng)域,。像商用物流、封閉/半封閉園區(qū),、礦山/港口、L4級Robotaxi或者Robobus等其實都是B端的典型，資本完全大有可為,。

『在港口作業(yè)的,，搭載L4級自動駕駛技術(shù)的一汽解放J7商用重型卡車』

　　拿物流,、封閉/半封閉園區(qū),、礦山/港口這類場景來說,，首先是場景簡單，交通參與者數(shù)量和類型銳減,、線路相對固定,；其次相比起乘用車而言可以相對容易地繞開“人”這個因素；同時該領(lǐng)域匯聚了大量企業(yè),，尤其是嗷嗷待哺的初創(chuàng)公司,；更重要的是商業(yè)模式比較清晰，用技術(shù)取代人之后可大幅降低成本提高生產(chǎn)力,。

　　L4級Robotaxi或Robobus略有不同。按照企業(yè)的口徑,，這兩者都已經(jīng)在局部區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)了常態(tài)運(yùn)營或商業(yè)運(yùn)營，比如百度,、小馬智行,、文遠(yuǎn)知行等。只是當(dāng)前沒有能力拿掉安全員,，盡管在權(quán)責(zé)上是屬于提供商,，但因為有“人”這個最大的安全冗余存在,，至少可以很好的保護(hù)系統(tǒng)安全。共享出行又是未來的發(fā)展方向,，有抱負(fù)的企業(yè)大多會選擇朝著出行服務(wù)商努力,，未來市場空間廣闊。

『紅旗Robotaxi車隊』

　　C端的應(yīng)用主要是L3級自動駕駛,，當(dāng)前主要受權(quán)責(zé)問題的制約,。L3級自動駕駛雖然駕駛主體是系統(tǒng),，但仍然需要人來隨時接管，屬于典型的人機(jī)共駕,，權(quán)責(zé)難以界定,，尤其是接管間隙發(fā)生的事故,。很多車企其實不太愿意大力推動L3，行業(yè)內(nèi)也有聲音認(rèn)為L3會被跳過,，其原因之一還是權(quán)責(zé)歸屬,。

　　當(dāng)下，車企在積極推進(jìn)L2的規(guī)�,；�商業(yè)量產(chǎn)。L2的責(zé)任主體明確定為駕駛員,，且技術(shù)相對成熟,，更有廣闊的商業(yè)空間。

　　地平線創(chuàng)始人余凱對自動駕駛的權(quán)責(zé)問題有其獨(dú)特思考：“完全無人駕駛可能不是未來發(fā)展主要方向，因為責(zé)任主體可能還是在人,。”余凱認(rèn)為,，智能化水平再高，但責(zé)任歸屬不應(yīng)該糾纏,，該是司機(jī)的責(zé)任就歸屬司機(jī)。如果不是,，再來看是不是傳感器,、軟件亦或是車企的責(zé)任，只有理清責(zé)任才能讓產(chǎn)業(yè)往前走,，否則大家都在原地踏步,。

　　總的來說，由于自動駕駛技術(shù)的特殊性,，通過增加約束條件,、劃分清晰的權(quán)責(zé)，再加上商業(yè)模式的助力和資本的支持等,，才能推動自動駕駛快速發(fā)展、規(guī)�,；�普及��(yīng)用,。（文/汽車之家行業(yè)評論員 拙陽）

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