[汽車之家 行業(yè)]  日前，第三屆國際汽車智能共享出行大會(huì)在廣州舉辦,。本屆會(huì)議由中國汽車工程學(xué)會(huì),、中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合主辦。會(huì)議以“擁抱智慧城市新生態(tài),，共建未來出行新格局”為主題,，以智能網(wǎng)聯(lián)汽車,，商業(yè)化落地為目標(biāo)，圍繞智能駕駛與智能交通,，智慧城市的融合發(fā)展,，以及構(gòu)建安全高效綠色的未來出行為主要議題深入研討。

　　在會(huì)上,，寒武紀(jì)行歌執(zhí)行總裁,、前麥肯錫董事合伙人王平發(fā)表了主題演講。在他看來,，人工智能推動(dòng)汽車智能化可以表現(xiàn)在三個(gè)方面：智能座艙,、智能駕駛、車路云協(xié)同,；而目前行業(yè)發(fā)展的趨勢則有兩大特點(diǎn)：大算力和通用性,。以下為演講實(shí)錄（節(jié)選）：

　　人工智能推動(dòng)汽車智能化可以表現(xiàn)在三個(gè)方面：智能座艙、智能駕駛,、車路云協(xié)同,。智能汽車對于算力提出了越來越高的要求。最新發(fā)布的一些車子已經(jīng)把算力放到了1000TOPS以上,，現(xiàn)在特別是智能電動(dòng)汽車放了很多傳感器,、攝像頭、激光雷達(dá),，那么這樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大幅提升,；另一方面，自動(dòng)駕駛的算法也是更加復(fù)雜,，客觀上也要求更高算力的芯片,。

　　那我們看到了一個(gè)行業(yè)的趨勢，我們認(rèn)為有兩個(gè)大特點(diǎn)：大算力,、通用性,。過去L1和L2時(shí)代，數(shù)據(jù)量是比較小的,，算法也是相對比較簡單的,。那在這個(gè)階段可能以Mobile2為主的主流廠商是提供一攬子的黑盒子方案給OEM。這種場景下,，OEM不能做OTA的升級,。往前走進(jìn)入L2、L3甚至L4時(shí)代,，剛才提到了上周DIANA在德國拿到了L3高速下的許可,，開始第一例進(jìn)入L3的時(shí)代，汽車數(shù)據(jù)的數(shù)量更加復(fù)雜，更加需要大算力的芯片,。

　　同時(shí)由于OTA的加速普及,，像特斯拉包括國內(nèi)新勢力的汽車企業(yè)都已經(jīng)在推進(jìn)OTA，硬件預(yù)埋,，軟件和算法可以在后續(xù)不斷地去更新,，可以不斷地去升級我們的軟件。在這個(gè)階段,，以英偉達(dá)為代表的國際廠商推出了通用的大算力芯片,，所謂的通用性就是各個(gè)主機(jī)廠和算法公司在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行自主算法升級。所以自動(dòng)駕駛主控芯片有兩大發(fā)展趨勢：大算力,、通用性,。

　　那么要做大算力和通用性的自動(dòng)駕駛芯片其實(shí)是非常不容易的，我們認(rèn)為有幾大方面的挑戰(zhàn)：

　　第一,，芯片的系統(tǒng)架構(gòu)非常復(fù)雜,。200TOPS以上大算力的芯片要求非常高，需要支持超大的帶寬,，這樣的結(jié)構(gòu)相對來講是更加復(fù)雜的,，國家在這方面的人才儲(chǔ)備也是不夠的。

　　第二,，通用的AI軟件戰(zhàn),。我們這個(gè)算法是要不斷地去升級和完善的，只有通用的AI軟件站才能支持不同的算法和不同的主體,，OEM和算法公司對它進(jìn)行升級,。

　　第三，大尺寸芯片工程的挑戰(zhàn),，大算力芯片的尺寸更多,，對于后端封裝設(shè)計(jì)、電源和熱設(shè)計(jì),、量產(chǎn)成本控制壓力很大,。因?yàn)樗悸实奶魬?zhàn)是非常大的。比如200TOPS這樣大尺寸的芯片需要7nm先進(jìn)的工藝,，國內(nèi)來說還沒有7nm先進(jìn)的車規(guī)級工藝,。

　　以上幾個(gè)挑戰(zhàn)是我們要和企業(yè)一起來克服的，領(lǐng)先的車企開始部署云邊車端,，云端、車端,、邊端和終端來協(xié)同計(jì)算的能力,，不僅僅是一個(gè)單車的算力，它還要跟云端,、路側(cè)和車上其他的終端來進(jìn)行協(xié)同（編譯/汽車之家 陳燦）

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