“六不”未解決 鐘志華談汽車智能挑戰(zhàn)
[汽車之家 行業(yè)] 2022年,，受疫情多發(fā)和國際局勢變化等因素影響，汽車產(chǎn)業(yè)面臨著供給受阻,、需求轉(zhuǎn)弱雙重挑戰(zhàn),。能源形式的轉(zhuǎn)變，數(shù)字化,、智能化的應用,，也驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)迎來深刻變革。為進一步解決產(chǎn)業(yè)鏈,、供應鏈的斷點,、堵點問題，推動汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展,，9月2日至4日,，2022泰達汽車論壇在天津市濱海新區(qū)正式召開。
大會由中國汽車技術(shù)研究中心有限公司,、中國汽車工程學會,、中國汽車工業(yè)協(xié)會、中國汽車報社聯(lián)合主辦,，天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會特別支持,，日本汽車工業(yè)協(xié)會、德國汽車工業(yè)協(xié)會聯(lián)合協(xié)辦,，以“強信念 穩(wěn)發(fā)展 開新局”為年度主題,。同時，大會采用線下與線上相結(jié)合的方式,，并首次線上直播歐洲分論壇,。
作為聚焦于“中國汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展”的高端智庫論壇。本次大會有1,000多名全球汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域政產(chǎn)學研用高層云集大會現(xiàn)場,，圍繞影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展,、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素，在政策標準動向,、企業(yè)戰(zhàn)略布局,、消費環(huán)境變化、產(chǎn)品優(yōu)化升級以及前沿技術(shù)應用等領(lǐng)域展開深入研討,。
汽車之家為大家?guī)砼c會嘉賓的精彩觀點,。在9月3日 “開幕大會：‘強信念 穩(wěn)發(fā)展 開新局’的政策取向與行動”中，中國工程院副院長,、院士鐘志華發(fā)表了精彩演講,。
『中國工程院副院長、院士 鐘志華』
以下為演講實錄：
現(xiàn)在國家智能化,、電動化是兩個重要方向,。題目上說的系統(tǒng)創(chuàng)新,，實際上整個鏈條上講關(guān)鍵認識。
我的報告主要是四點,，第一是汽車智能化電動化面臨的挑戰(zhàn),。二是系統(tǒng)創(chuàng)新應對汽車智能化的困境。三是系統(tǒng)創(chuàng)新克服汽車電動化不足,。四是一些探索,。
智能化總結(jié)成為“六不”，包括車不認路,、車不認車,、車不認人、發(fā)育不全,、安全不保,、權(quán)責不清。
“車不認路”,，大家知道智能車現(xiàn)在有一些概念,，可能大家還要進一步澄清。我為什么講無人駕駛或者自動駕駛,，因為智能對我們車來講更多是一個意外的內(nèi)涵,，車發(fā)展的一百多年一開始是講安全的。如果在電子或者信息化,，或者現(xiàn)在智能化發(fā)展以前,，這個結(jié)構(gòu)也很智能。我最早80年代就在瑞典搞這方面的研究,，這個結(jié)構(gòu)應該是一種智能結(jié)構(gòu),，還需要人的智能去做。
到了后面結(jié)合被動安全,，所以整個汽車發(fā)展歷史是不斷的把人工智能放進去�,，F(xiàn)在講的智能更多是無人駕駛或者自動駕駛，這個還要區(qū)別一下,。
這里面有的是講與無人駕駛或者自動駕駛相對應,，比如車要認路，我們車認路有模板,，包括路況和車道,，還有路的設(shè)施，這個是我們智能化面臨的一個挑戰(zhàn),。
另外一個是“車不認車”,。前面車首先要判斷有一個車，要判斷什么車,，要判斷這個車的狀態(tài)是前進,、倒退,，多高的速度等等這些信息，目前來講很麻煩,，或者說工作還差得很遠,，通信還有很多工作要做。
“車不認人”,，我們的道路使用者，也包括所有的動物,，以及我們的寵物,，都是要去識別的。比如說模擬人,、模擬自行車,，實際上未來真正要產(chǎn)業(yè)化的視覺方式還要提升。
“發(fā)育不全”,，回顧一下電動車的發(fā)展,，把燃油車的燃油動力拿掉，然后想辦法放電池,、電機,，從電動車本身來說是發(fā)育不全的。從智能車來講,，同樣智能車后面講一個例子,，我們希望對路的需求，以及適應路的狀態(tài),，比如爬坡,、轉(zhuǎn)彎、防滑,。從汽車發(fā)展角度來看,，智能化是伴隨汽車發(fā)展不斷完善、不斷提升的過程,，但是用更高的標準來衡量,，我們現(xiàn)在整車的狀況，汽車是發(fā)育不全的�,，F(xiàn)在做一個引導式智能駕駛,，這個就在現(xiàn)有法規(guī)下實現(xiàn)部分無人駕駛，這個跟傳統(tǒng)車輛的定位不一樣,，所以智能化不一樣�,，F(xiàn)在的車整個構(gòu)造不是一個面對智能化的方式。
“安全不�,！边@個有很多問題,，但這都是正常的,。不是一說安全問題就沒有信心，哪怕我們有很多研發(fā)走彎路,，這個彎路也要走,，或者在一個無人區(qū)里面找路徑。智能系統(tǒng)本身的安全還有物理安全,，比如無線通訊的時候,，這種物理安全目前來講跟很多通訊交流來說還是難以解決的，因為是一個電磁波,，被電磁波干擾的時候怎么辦,。當然有很多其他的方式來解決，但是目前在這個階段還沒有好的方式,。
“權(quán)責不清”,，比如選擇智能車測試區(qū)，把路權(quán)還有停車場各方面賦予我們的智能無人車,。另外出了事怎么辦,。人工智能大會上也有人講，國際上有L1-L5的劃分,，這種劃分是不是最科學,、最合理的，是不是產(chǎn)業(yè)化必須按順序走的路程,，這個有爭議,。這些都是我們面臨的挑戰(zhàn)。
電動車的發(fā)展還有“五需”,，我們在整個產(chǎn)業(yè)規(guī)模,、市場以及市場配套都走在前面，這個是非常好的,，這是我們的制度優(yōu)勢,，也是整體優(yōu)勢。但是更高質(zhì)量的發(fā)展,，現(xiàn)在面臨更激烈的國際競爭,，我們還需要進一步規(guī)范。我們在電池,、配套,、基礎(chǔ)設(shè)施方面都走在前面，但是更高的標準,，要更大量的推廣,，尤其要擺脫政策的依賴，越來越市場化，越來越不依賴政策,，但是有些政策還是必要的,。一是重量需要減輕，畢竟有電池的重量,，還有其他原因,，尤其國內(nèi)很多汽車品牌不是面向電動車的，這就是為什么開始標題講的整車系統(tǒng)創(chuàng)新,。
盡管現(xiàn)在有政策能夠使消費者在購買電動車時價格低一點,，在使用的時候成本會更低。
續(xù)航里程能夠走一千公里的車,，是一個概念,，如果更換更大的電池可以開得更遠，同樣的電池怎么提高行駛里程并解決里程焦慮,。80%-90%都是上下班，或者在城市范圍之內(nèi),，或者500公里就夠了,，有的人就想說到西藏去，為什么不租一個性能更全面的車,。除了續(xù)航里程,，還有一個高低溫的問題。
安全方面還需要進一步提升,，大家很關(guān)注能量密度,。另外一個問題如果是傳統(tǒng)車改裝，盡管安全可以滿足法規(guī)要求,，但是對于消費者來說是不夠安全的,。可能星級會降低,，重量膨脹了,，同樣情況下碰撞增加了，重力改變了,，重心就變了,，這個是綜合性的。因為現(xiàn)在量不大,，所以問題還不顯著,。隨著時間的推移，這個問題會慢慢被解決,。充電設(shè)施是一塊,，包括未來有回收，包括電池的回收,，還有其他方面的工作,。
系統(tǒng)創(chuàng)新應對汽車的困境“五要”,。首先路要有新標識。我們從整個汽車發(fā)展和道路的發(fā)展,、協(xié)同的發(fā)展角度來看,。比如高速公路很智能化了，我們現(xiàn)在的路,，哪怕是城市道路有很多路邊的設(shè)施,，但是現(xiàn)在是不系統(tǒng)的。我們要面向下一代道路體系,，這樣對于整個社會成本是更低的,，而不是更高的。如果高度智能化,，我們的轉(zhuǎn)向控制,，我們的縱向、橫向控制會更加精確,。其實我在十年前做了單人車,、雙人車，這是因為一個是前后轉(zhuǎn)向要聯(lián)動,，另外是法規(guī)沒有,，所以還是四輪，但是現(xiàn)在發(fā)展機會可以更好的來推廣,。
車不認車怎么來解決,？就是車要新特征。很多大科學家做瞳孔識別的時候很聰明,，來辨別你的車,。為什么車要新標識，原來要各種燈,，包括前后轉(zhuǎn)向,，都是針對傳統(tǒng)車而言的，對于智能車來講,，為什么不去定義新的,，就會簡單得多了，我們有一些出錯的概率就會低很多了,。有一些博士,，也是做智能駕駛研究的，都已經(jīng)到大公司去了,，就跟我一直討論一個問題,，這個路徑預測涵蓋率是多少，我說99.999%都不行，對于安全來講是不行的,，理論上不能有出錯的機會,。
另外一個是“人”要有新的辨別方法。現(xiàn)在看圖像去找人,，或者去找路上的動物,，車沒有這么高的識別度。我們的眼睛經(jīng)常跟視覺有差別,，因為從物理上有缺陷,，包括人工智能計算，人的眼睛識別度就很高,，雖然我沒有近視,，但是已經(jīng)老花了。前兩天我看見我們家房子里有螞蟻,，這個螞蟻很小很小,，我也一下子就能看到了，我也是做一個試驗,。
另外看人是非常清楚,，這個不是問題，這個光還有反射,，比如逆光,，這個解決起來都非常困難,。
電動化步驟簡單講一下,，一個是重量問題，一個是價格問題,，還有性能問題,，現(xiàn)在特別關(guān)心是四化，模塊化,、輕量化,、智能化、系統(tǒng)優(yōu)化,。關(guān)于充電,、高低溫的問題，如果把輕量化和模塊化做到位,，我們的智能化在一定程度下可以解決,。
另外關(guān)于交通，這是一個智能交通,。剛才講現(xiàn)在的應用有很多,，我現(xiàn)在講快速的大運量，全球范圍內(nèi)平均時速就是35公里左右，我們有專用的道路,，所有的智能駕駛和自動駕駛,，我們完全對標現(xiàn)在法規(guī)，首先要不受天氣影響,。
這是長沙二十多公里的高速路,，我們把路封掉進行試驗，讓上千名學生模擬大運量,。通過這個場景,，把智能化分階段發(fā)展很好地運用，比如第一階段無人駕駛智能化發(fā)展,。
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