[汽車之家 資訊]  近日,，百度公開了一項城市道路異常事件識別專利,，該專利技術將自動駕駛車端的AI感知能力和云端AI檢測能力結合起來,，可將自動駕駛汽車的感知數(shù)據(jù)運用到城市道路巡檢管理中，對于提高城市道路巡檢效率、數(shù)據(jù)利用率,，提升道路異常事件感知定位速度,、管控重點路段有著積極的作用。

　　當前,，我國各城市道路沿線已大量覆蓋固定點位視頻監(jiān)控系統(tǒng),，但傳統(tǒng)道路監(jiān)控只能做到實時查看、事后回放等功能,，而且通過監(jiān)控人員盯看視頻的方式發(fā)現(xiàn)異�,；蛲话l(fā)事件，管理效率低下,，無法滿足城市管理的需求,。部分城市雖然裝配有AI識別抓拍設備，但固定點位監(jiān)控范圍小,，建設成本高的制約因素依然存在,。

　　據(jù)悉，百度此次公開的專利技術可通過自動駕駛車輛的感知能力,，對人,、車、路,、環(huán)境,、基礎設施等目標對象的數(shù)據(jù)和信息進行收集，通過數(shù)據(jù)融合確定目標對象的位置,、速度,、行動軌跡等狀態(tài)信息，分析處理后,，實現(xiàn)交通違法行為,、道路異常事件、基礎設施故障的自動檢測,。

　　同時,，區(qū)別于傳統(tǒng)的AI巡檢識別方案，該技術方案可以通過分析感知設備所采集的多源數(shù)據(jù),，初步識別當前道路環(huán)境下各類異常事件,，比如機動車、非機動車違章,、標牌標線設施異常等,，不僅能夠減少上傳數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡占用，提高數(shù)據(jù)時效,，也能為云端服務器做進一步識別提供良好的數(shù)據(jù)基礎,，以便云端服務器更準確,、更高效的識別事件。

　　此次披露的專利技術是百度智能網(wǎng)聯(lián)產品“Apollo城市掃描儀”的底層技術之一,，該產品以智能巡檢車,、智能車載終端等設備為采集端，依托百度ACE交通引擎,，集深度學習算法,、高精地圖、百度智能云,、百度大腦等先進技術于一身,，提供“感知-融合-AI識別-推送”的端到端服務，解決城市道路治理痛點,，提升城市交通管理水平,。

　　資料顯示，目前百度“Apollo城市掃描儀”產品已經落地上海,、廣州,、蘇州、陽泉多個城市,。其中,，在廣州黃埔區(qū)自動駕駛示范區(qū)內,，百度“Apollo城市掃描儀”的投放使用助力黃埔區(qū)打造了首個城市級智慧交通示范區(qū)，借助全息感知還原,、車道級高精識別,、毫秒級實時數(shù)據(jù)、路側設備對交通流分析,，實現(xiàn)了道路交通的精細化管理,，平均每月取證事件數(shù)可達28000件，覆蓋機動車違法停車,、外賣車管理,、渣土車管理、紅綠燈故障,、臨時施工占道等26個場景,，準確率達90%以上。（編譯/汽車之家 李娜）

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