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百度發(fā)自動(dòng)駕駛UniBEV車路一體解決方案

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  [汽車之家 行業(yè)] 近日,,百度宣布百度Create大會(huì)(暨百度AI開發(fā)者大會(huì))將于1月10日舉辦。據(jù)悉,,百度已連續(xù)第五年舉辦Create大會(huì),,今年的Create大會(huì)將依舊在百度希壤元宇宙中呈現(xiàn),分享百度在人工智能,、自動(dòng)駕駛,、智能交通、智能搜索,、量子計(jì)算,、人工智能科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的最新進(jìn)展與思考。

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  在Create大會(huì)正式召開之前,百度展示了如何用“手機(jī)全雙工語(yǔ)音交互”改善使用導(dǎo)航應(yīng)用的體驗(yàn),,還詳細(xì)介紹了如何用“上帝視角”提升汽車的自動(dòng)駕駛能力,,以及百度自研的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳在科研領(lǐng)域的運(yùn)用。

業(yè)內(nèi)首發(fā)全雙工語(yǔ)音交互技術(shù)

  以實(shí)際使用場(chǎng)景為例,,當(dāng)用戶駕駛車輛時(shí)使用地圖導(dǎo)航,,一般會(huì)借助時(shí)播放的導(dǎo)航語(yǔ)音認(rèn)路。當(dāng)環(huán)境音比較嘈雜,,而用戶需要修改路線的時(shí)候,,語(yǔ)音可能會(huì)識(shí)別不請(qǐng)。它的原理也不難理解,,如果手機(jī)App在說(shuō)話的時(shí)候,,又在聽,它可能會(huì)識(shí)別自己說(shuō)的話,,非常容易造成誤判,。

  百度語(yǔ)音首席架構(gòu)師賈磊解釋說(shuō),很長(zhǎng)一段時(shí)間,,都沒(méi)有一個(gè)方案能普適的支持在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)全雙工的語(yǔ)音交互——在手機(jī)播放導(dǎo)航提示的同時(shí),,也能夠聽清我們的指令,甚至像真人對(duì)話一樣可以被我們隨時(shí)打斷,,并對(duì)新的語(yǔ)音指令給予反饋,。

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  理論上講,想要實(shí)現(xiàn)全雙工語(yǔ)音交互,,必須先做回聲消除,,避免手機(jī)終端識(shí)別自己播放的聲音。賈磊說(shuō),,在前裝軟件的音箱,、車載系統(tǒng)上比較容易實(shí)現(xiàn),可以通過(guò)硬件適配算法,,提前保證回聲消除的效果,。

  而手機(jī)App屬于純軟件后裝方案,需要讓軟件算法適配不同型號(hào)的終端硬件,。通常,,手機(jī)上喇叭距離麥克風(fēng)的距離比較近,同時(shí)手機(jī)終端款式多,,硬件參差不齊,。這些因素疊加在一起,,會(huì)導(dǎo)致聲音信號(hào)的回聲消除會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題,。再加上手機(jī)硬件的迭代更新非常快速,回聲消除效果就更加難以保證了,。

  百度的技術(shù)團(tuán)隊(duì)融合傳統(tǒng)信號(hào)處理和深度學(xué)習(xí)模型各自的優(yōu)點(diǎn),,基于語(yǔ)音識(shí)別目標(biāo),端到端地進(jìn)行回聲消除和信號(hào)增強(qiáng),,解決了手機(jī)場(chǎng)景下的回聲消除問(wèn)題,,即使手機(jī)音量開到最大,回聲消除量也能達(dá)到40分貝,,使得手機(jī)APP的語(yǔ)音識(shí)別功能能夠正常工作,。

  據(jù)介紹,這是第一個(gè)能在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)純軟件方案回聲消除的技術(shù),。這個(gè)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)讓讓人機(jī)交互更智能順暢,,更逼近人與人直接交互的體驗(yàn)。目前,,百度已經(jīng)計(jì)劃將全雙工語(yǔ)音交互運(yùn)用到更多場(chǎng)景中,,比如智能汽車。

車路一體的UniBEV解決方案

  在近日的溝通會(huì)上,,百度還展示了自動(dòng)駕駛車路一體解決方案UniBEV,。

  據(jù)了解,近幾年來(lái),,有的車企推出了BEV(Bird's Eye View,,視覺(jué)為中心的俯視圖)自動(dòng)駕駛感知方案。據(jù)介紹,,BEV自動(dòng)駕駛感知就好比是一個(gè)從高處統(tǒng)觀全局的“上帝視角”,,車上多個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù),會(huì)輸入到一個(gè)統(tǒng)一模型進(jìn)行整體分析推理生成鳥瞰圖,,能有效地避免誤差疊加,;這種方案還能夠做到時(shí)序融合,不僅是收集一個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù),,分析一個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù),,而是支持把過(guò)去一個(gè)時(shí)間片段中的數(shù)據(jù)都融合進(jìn)模型做環(huán)境感知建模,時(shí)序信息的引入讓感知到的結(jié)果更穩(wěn)定,,使得車輛對(duì)于道路情況的判斷更加準(zhǔn)確,、讓自動(dòng)駕駛更安全。

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  而百度基于BEV基礎(chǔ)上,,提出了UniBEV車路一體的解決方案,。它集成了車端多相機(jī)、多傳感器的在線建圖,、動(dòng)態(tài)障礙物感知,,以及路側(cè)視角下的多路口多傳感器融合等任務(wù),,是業(yè)內(nèi)首個(gè)車路一體的端到端感知解決方案。

  基于統(tǒng)一的BEV空間,,UniBEV 車路一體大模型更容易實(shí)現(xiàn)多模態(tài),、多視角、多時(shí)間上的時(shí)空特征融合,。百度借助大數(shù)據(jù)+大模型+小型化技術(shù)閉環(huán),,在車端路側(cè)的動(dòng)靜態(tài)感知端有更大的優(yōu)勢(shì)。

  此外,,百度還展示了飛槳團(tuán)隊(duì)的最新成果:推出了超大規(guī)模圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù)PGLBox,,是業(yè)界首個(gè)同時(shí)支持復(fù)雜算法+超大圖+超大離散模型的大規(guī)模圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù),通過(guò)顯存,、內(nèi)存,、SSD三級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)和訓(xùn)練框架的性能優(yōu)化技術(shù),單機(jī)即可支持百億節(jié)點(diǎn),、數(shù)百億邊的圖采樣和訓(xùn)練,,并可通過(guò)多機(jī)擴(kuò)展支持更大規(guī)模。據(jù)悉飛槳目前已經(jīng)在百度的智能交通,、信息推薦,、搜索等標(biāo)桿場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地,大幅提升業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn),。(文/汽車之家 張凌霄 )

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