[汽車之家 行業(yè)]　　能像詩人一樣文字創(chuàng)作,，模仿數(shù)據(jù)工程師寫代碼,、甚至替你向心愛女孩表白,，這位“朋友”就是近期爆火的ChatGPT,，其推出短短兩個月，用戶就增加至1億,。

　　此前特斯拉CEO馬斯克曾在推特發(fā)文表示：“ChatGPT好得嚇人,，我們離強(qiáng)大到危險的人工智能不遠(yuǎn)了”。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也語出驚人,，“ChatGPT可能帶來一場新的工業(yè)革命,，搭不上這班車的企業(yè)或被淘汰”。他特別強(qiáng)調(diào),，有搜索引擎技術(shù)的企業(yè),，最有可能搭上這班車。

　　而有搜索引擎技術(shù)“加持”的集度,，也立馬宣布中國版ChatGPT上車,。集度CEO夏一平日前表示,，集度汽車機(jī)器人將融合百度文心一言,，打造人工智能交互體驗，支持汽車機(jī)器人實現(xiàn)自然交流的再進(jìn)階,。此次文心一言上車,，也是全球類ChatGPT技術(shù)首次應(yīng)用于智能汽車產(chǎn)品。

　　ChatGPT的火熱,，帶動相關(guān)概念股自1月末開始持續(xù)上漲,，其也賦予了各領(lǐng)域更多想象空間。但追趕熱點是一把雙刃劍,，曾經(jīng)火爆全球的元宇宙也經(jīng)歷過從“高燒”到去“虛火”的過程,，此次風(fēng)靡世界的ChatGPT又有幾成泡沫？它真能顛覆汽車行業(yè)嗎,？

■當(dāng)汽車行業(yè)被ChatGPT入侵

　　我們熟悉的蘋果語音助手Siri和ChatGPT都屬于對話機(jī)器人領(lǐng)域,，但具體看，Siri為蘋果產(chǎn)品定制,，基于定制的邏輯和回答模板,，提供類似個人助手的服務(wù)，而ChatGPT是一種更自然的語言處理工具,，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話,。

　　相比元宇宙概念，ChatGPT真正的突破,，或許是邁過了從技術(shù)到商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵一步,，成功出圈進(jìn)入公眾視野之中——只要你會打字,，就能與ChatGPT進(jìn)行對話。

　　這樣的應(yīng)用也可以改變?nèi)伺c汽車的交互方式,，使人們能夠更好地與車輛進(jìn)行交互,，為駕駛員提供更好的駕駛體驗。夏一平認(rèn)為,，無論是手勢交互還是按鍵交互,，沒有任何一個交互是比語音交互來得更加高效的。

　　“有了高通8295芯片后,，已經(jīng)可以在離線的狀態(tài)下實現(xiàn)語音流暢交互,，而在有了ChatGPT之后，它會更大地延展很多場景,�,！本唧w實現(xiàn)什么功能，夏一平暫且賣了個關(guān)子,，但他提到了一個場景：有駕駛員經(jīng)常開車時無緣無故打呼叫中心,，只是因為開車很無聊，他們想找個人在開車的路上閑聊,�,；蛟S，在未來集度車上,，ChatGPT可以給駕駛員講笑話,，用一種更像人類而非機(jī)械般的自然交流。

　　威馬汽車首席數(shù)據(jù)官梅松林也發(fā)表觀點,，“當(dāng)前汽車智能座艙很像原始的計算機(jī)匯編語言,，有了chatGPT，智能座艙能一步從‘匯編語言’進(jìn)化到‘自然語言’,�,！�

　　除了能和駕駛員之間進(jìn)行交互，ChatGPT還可以參與到汽車的生產(chǎn)設(shè)計流程,。通過ChatGPT的交互,，車企可以更好地理解用戶的需求和期望，從而更好地設(shè)計和制造符合市場需求的汽車,。同時,，在生產(chǎn)端，ChatGPT可以在更短的時間內(nèi)為車企提供更為詳實的數(shù)據(jù),，幫助其優(yōu)化制造參數(shù),，從而提高了生產(chǎn)效率，并降低了生產(chǎn)成本,。

　　在用戶服務(wù)方面,，業(yè)內(nèi)也在探討是否能為車企帶來更高效,、更全面的體驗。比如,，讓ChatGPT擔(dān)當(dāng)一個或多個虛擬銷售顧問,，幫助用戶了解產(chǎn)品信息和解答問題，并且可以實現(xiàn)24小時在線服務(wù),。

　　不過在ChatGPT推出不久后,，網(wǎng)友們便發(fā)現(xiàn)它有許多答非所問的情況�,！安�沒有宣傳的那么神,，比較像谷歌搜索的高階版本，有些問題乍一看挺能唬人的,，但細(xì)看很容易發(fā)現(xiàn)問題,。”不少網(wǎng)友稱,。

　　目前來看,，ChatGPT并沒有連接一個穩(wěn)妥可靠的知識庫，給出答案的精確度取決于預(yù)訓(xùn)練樣本規(guī)模,。車市物語也嘗試詢問了ChatGPT一些基礎(chǔ)問題,，比如，“我拍不到上海藍(lán)牌,，想買車的話,，是不是只能選擇純電動汽車？”

　　如果對話人真是ChatGPT經(jīng)銷商銷售,，想必用戶一定很惱火。這代表用戶非常認(rèn)真地讀完上述內(nèi)容,，但最后發(fā)現(xiàn)基本等于啥也沒說,。

　　再比如，當(dāng)問ChatGPT“我家沒有固定停車位,，哪個品牌的新能源汽車比較適合我,？”，給出的答案讓人啼笑皆非,。系統(tǒng)壓根沒有提及可以換電的蔚來,，以及近年來銷量飆升的比亞迪，反而給用戶推薦了日產(chǎn)聆風(fēng)和北汽EU5這些“老掉牙”車型,。仔細(xì)發(fā)現(xiàn),，在2021年底這個時間點，ChatGPT用了“將”字,，這意味著眼前這位銷售顧問的知識點停留在2021年之前,。

　　OpenAI也在其官方資料中說明了ChatGPT的局限性：答案可能是錯誤的,；可能會產(chǎn)生有害的指引或者有偏見的內(nèi)容；因為數(shù)據(jù)樣本僅限于2021年之前,，所以對于世界的認(rèn)知并不全面,。

　　“ChatGPT難以勝任汽車銷售崗位�,！币晃粯I(yè)內(nèi)人士指出三個理由：一,、汽車行業(yè)面臨頻繁的變化，如新車型變更,、定價和法規(guī)變化,，ChatGPT可能難以跟上這些變化，并向用戶提供準(zhǔn)確和最新的信息,；二,、由于購車過程的復(fù)雜性，用戶要考慮的選項和變量太多了,，ChatGPT如何根據(jù)用戶的期望提供個性化建議是一個挑戰(zhàn),。三、需要考慮購車的情感方面,，用戶可能不太愿意與聊天機(jī)器人討論自己的偏好和擔(dān)憂,，而一個人類銷售人員更有能力建立信任并與客戶建立融洽關(guān)系。

■賦予自動駕駛多大想象空間,？

　　不過,，ChatGPT確實和智能汽車有著千絲萬縷的關(guān)系。如果查看OpenAI的背景,，其共有至少5名聯(lián)合創(chuàng)始人,，其中一位就是大名鼎鼎的馬斯克。不過目前他并沒有在OpenAI供職,，只是以投資人的身份出現(xiàn),。

　　2月9日，特斯拉前AI高級總監(jiān)安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）宣布加盟OpenAI,。這位畢業(yè)于斯坦福的博士,，研究方向是計算機(jī)視覺，主攻圖像識別和理解,，曾是OpenAI的創(chuàng)始成員和研究科學(xué)家,。

　　但OpenAI成立一年多后，安德烈·卡帕斯被馬斯克挖到了特斯拉,，擔(dān)任神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機(jī)視覺專家,。5年時間，安德烈·卡帕斯一手促成了Autopilot的開發(fā),，因建立了特斯拉的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和計算機(jī)視覺團(tuán)隊而備受贊譽,。

　　實際上,，在數(shù)據(jù)推衍和底層邏輯上，ChatGPT和智能汽車有很大的相通之處,。

　　一位汽車分析師認(rèn)為,，ChatGPT可以用來分析大量的駕駛?cè)罩緮?shù)據(jù)，以找出駕駛員在特定情境下的行為規(guī)律,，并用這些信息來訓(xùn)練自動駕駛控制系統(tǒng),，從而提高它們在復(fù)雜情境下的決策能力。同時,，ChatGPT也可以為汽車配備智能導(dǎo)航系統(tǒng),，實時分析道路狀況，提供最快和最安全的出行方案,。

　　“以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用將人類整合,、利用海量數(shù)據(jù)的能力又上了一個臺階，這個基礎(chǔ)能力對自動駕駛至關(guān)重要,�,！焙潭嗫萍紕�(chuàng)始人、CEO倪凱同樣嗅到了積極的信號,，該公司是智能駕駛領(lǐng)域的后起之秀,。

　　同樣，在毫末智行CEO顧維灝看來,，ChatGPT技術(shù)思路和自動駕駛認(rèn)知決策的思路是一致的,，人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型就是為了讓自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)到老司機(jī)的優(yōu)秀開車方法，然后穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解,。

　　毫末智行是由長城汽車孵化而來的自動駕駛企業(yè),。顧維灝直言，毫末已經(jīng)展開對于ChatGPT背后的技術(shù)研究,。比如,，在掉頭、環(huán)島等困難場景中,，應(yīng)用ChatGPT技術(shù)可將通過率提升30%以上。

　　不過,，行業(yè)內(nèi)人士對ChatGPT能否有效應(yīng)用到自動駕駛有分歧,。有人提出質(zhì)疑，ChatGPT主要的特色是具有自然語言處理能力,，而自動駕駛更多需要的是圖像和數(shù)據(jù)的處理能力,，對算法要求很高，目前利用ChatGPT加速實現(xiàn)L4自動駕駛不太可能,。此外,，L4級別的自動駕駛完全不是一個技術(shù)問題,，而更多是一個法律、倫理,、政治,、社會、經(jīng)濟(jì)問題,。

　　如果將這個問題拋給ChatGPT,，他的回答也十分謹(jǐn)慎，甚至圓滑,。

　　同自動駕駛數(shù)據(jù)隱私保護(hù)一樣,，ChatGPT也面臨著隱私泄漏的風(fēng)險。馬斯克雖然給予ChatGPT很高的評價,，但他也對AI潛在的安全問題表達(dá)了擔(dān)憂,。他強(qiáng)調(diào)，AI安全需要立法保護(hù),，無論是飛機(jī),、汽車還是醫(yī)療，任何先進(jìn)技術(shù)都可能威脅人類安全,，而AI對于人類來說,，則是一個更大的安全隱患。AI潛力巨大,，立法刻不容緩,。

■中國企業(yè)圍獵ChatGPT，落地有多難,？

　　盡管商業(yè)前景仍不明朗,，但在國內(nèi)，圍繞ChatGPT的企業(yè)之戰(zhàn)已經(jīng)打響,。

　　從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)公司,，百度、阿里,、京東,、網(wǎng)易有道、360等中國企業(yè)已宣布將發(fā)布聊天機(jī)器人產(chǎn)品和服務(wù),，或直接將ChatGPT引入業(yè)務(wù),。

　　比如，京東日前宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT：ChatJD智能人機(jī)對話平臺,，即自然語言處理中理解和生成任務(wù)的對話平臺,，預(yù)計參數(shù)量達(dá)千億級。應(yīng)用于零售和金融領(lǐng)域，主要用于內(nèi)容生成,、人機(jī)對話,、用戶意圖理解、信息抽取,、情感分類五個領(lǐng)域,。

　　車企自然也不想錯過這趟列車。除了前面提到的集度,，小米日前也談到了ChatGPT,。“小米在AI大模型方面早有嘗試,，且是多技術(shù)路線并行,，而小愛同學(xué)就是其典型的大模型落地場景，ChatGPT的成功給小米信心驗證了這一方向的正確性,，接下來將加大人力,、資源方面的投入�,！崩总姳硎�,，“通過引入更先進(jìn)的大模型能力，包括探索多模態(tài)能力,，對智能座艙交互體驗提升會有很大助力,。”

　　在營銷層面,，不少車企也要蹭一蹭ChatGPT的熱度,。比如，長安汽車旗下深藍(lán)品牌公號日前發(fā)布一篇“假如把ChatGPT裝進(jìn)長安深藍(lán)SL03””的文章,，通過ChatGPT與長安深藍(lán)SL03車機(jī)系統(tǒng)的對話,，將DEEPAL OS的優(yōu)勢和特點介紹給消費者。

　　短期內(nèi),，我們能否看到一個公司推出一款中國版ChatGPT,？多位業(yè)內(nèi)人士介紹，AI語言生成領(lǐng)域,，有不同量級的模型,，參數(shù)越高，成本也越高,。比如,，谷歌的LaMDA參數(shù)為1350萬，ChatGPT模型的參數(shù)為1750萬,，英偉達(dá)-微軟的MT-NLG模型參數(shù)高達(dá)5300萬。只有大模型才能做到精準(zhǔn)度更高，各類問題都能回答,。

　　講故事容易,，落地卻難多了。應(yīng)用ChatGPT的費用高昂,，它至少包括訓(xùn)練費用,、對話使用費、硬件軟件費用等,。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析機(jī)構(gòu)SemiAnalysis估算,，一次性訓(xùn)練用約為8.4億美元，每天的硬件維護(hù)費為69.4萬美元,，每次對話費用為0.36美分,。按此估算，ChatGPT一億的月活用戶每個月只做一次對話,，每月也至少需要5682萬美元（約合3.86億元人民幣）的維護(hù)費,。

　　一位中國民營車企負(fù)責(zé)人對車市物語稱，“ChatGPT對造車影響不大,，但對企業(yè)的造車?yán)砟顣�產(chǎn)生一定影響,，現(xiàn)在很多車企都在研究ChatGPT，但目前商業(yè)化應(yīng)用在中國還沒有辦法展開,，沒法像大廠那樣‘燒錢’,，只能做demo和演示�,！�

　　ChatGPT能否在汽車領(lǐng)域大規(guī)模商用還有很多不確定性,。乘聯(lián)會秘書長崔東樹在談及ChatGPT稱，汽車行業(yè)本身還是制造業(yè)為核心,，電動化是新能源車的始終核心,，智能化是機(jī)上添花，我們目前核心是造好電動車,，同時充分利用ChatGPT等智能化賦能汽車行業(yè)發(fā)展,。

　　面對ChatGPT這個新晉AI網(wǎng)紅，我們應(yīng)清醒認(rèn)識到,，它的商業(yè)化路徑和安全防護(hù)還處于探索初期,。它是真火，還是虛火,？恐怕這個問題,，ChatGPT自己也沒有答案。（文/汽車之家 彭斐）

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