[汽車之家 資訊] 2024年全國兩會召開在即,，全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍帶來有關(guān)綠色低碳,、人工智能,、智能駕駛、智能制造等領(lǐng)域的四份建議,，具體包括《關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應鏈的建議》《關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》《關(guān)于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用的建議》《關(guān)于加大智能制造支持力度,，加快融合先進技術(shù)發(fā)展的建議》。

以下為四份建議原文：

關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應鏈的建議

　　綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力,，必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，助力碳達峰碳中和,。近年來,，我國碳達峰碳中和“1+N”政策體系不斷完善，綠色制造體系建設(shè)不斷取得新進展,，國家有關(guān)部門出臺了《工業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案》《關(guān)于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件,，綠色低碳工作取得亮眼成績。

　　隨著全球加速邁向碳中和時代,，國際“綠色貿(mào)易壁壘”逐漸顯現(xiàn),。我國制造業(yè)在實現(xiàn)“雙碳”目標中擔負著重要責任，同時也面臨著供應鏈全鏈路貫通困境,、國內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫缺失以及供應鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問題,。如何破局,，成為我們打破綠色壁壘，進一步鞏固,、強化我國創(chuàng)新引領(lǐng)能力的關(guān)鍵。為加速推動我國供應鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型,，提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力,。

　　因此，我建議:

　　一,、加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,，推動國際銜接與互認。建立產(chǎn)品碳足跡管理體系有助于統(tǒng)一碳足跡核算標準,，指導企業(yè)加強碳排放管理,。2023 年 11 月，國家發(fā)展改革委等部門出臺《關(guān)于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》,，明確了加快提升我國重點產(chǎn)品碳足跡管理水平的總體要求,、重點任務、保障措施和組織實施要求等,。如電子信息制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占比較高,，特別是消費電子類產(chǎn)品擁有廣闊的國際市場空間，并且在“出�,！边^程中面臨的碳足跡管理要求愈發(fā)嚴格,，缺少官方的碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，限制了我國在全球產(chǎn)品碳足跡管理領(lǐng)域的話語權(quán)和主動性,。

　　基于此,，建議從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動與國際數(shù)據(jù)庫的銜接與互認,，并逐步建立中國深度參與,、主導的全球碳足跡管理體系。同時建立完善的碳足跡數(shù)據(jù)共享機制,，鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)庫建設(shè)和運營,，并提供必要的技術(shù)支持和政策資金扶持。

　　二,、支持打造綠色數(shù)字化供應鏈系統(tǒng),，實現(xiàn)供應鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通。綠色低碳管理是一項貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)工程,。當前,，制造業(yè)供應鏈的低碳變革，仍存在鏈路信息不透明,、信息壁壘以及綠色低碳化融合不足問題,，這些問題不僅影響了供應鏈的協(xié)同效率,，也制約了供應鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型的步伐。

　　針對當前情況,，建議制定相應配套政策,，鼓勵和支持企業(yè)優(yōu)化或升級供應鏈系統(tǒng)，推動 5G,、大數(shù)據(jù),、人工智能、云計算,、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)集成應用,，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn),、流通,、服務、消費等全流程業(yè)務信息貫通的同時,，加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入,，提高供應鏈智能化綠色化決策能力；建立綠色數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)評價及示范推廣機制,，樹立行業(yè)標桿,，激勵企業(yè)打造以綠色低碳為核心理念的數(shù)字化供應鏈。

　　三,、探索建立綠色電力全國交易機制,，促進鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應鏈綠色轉(zhuǎn)型。綠色電力生產(chǎn)過程中二氧化碳排放近零或等于零,，提升綠電的使用比例,，更有利于環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，是打造綠色低碳供應鏈的重要措施,。目前在提高綠色電力使用比例的過程中也出現(xiàn)相應的困難與挑戰(zhàn),，如綠電成本高、跨區(qū)域交易困難等現(xiàn)實問題,。

　　為有效應對這些問題,，首先建議建立健全全國跨區(qū)域綠電交易機制，暢通交易渠道,。在此基礎(chǔ)上引導鏈主企業(yè)探索建立綠色電力“新集采”模式,，即鏈主企業(yè)整合供應鏈內(nèi)企業(yè)的綠電需求，統(tǒng)一綠色電力采購渠道,，形成集體議價優(yōu)勢,，激發(fā)供應鏈企業(yè)使用綠電的積極性，推動供應鏈綠色轉(zhuǎn)型,。

關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題,。當下，人工智能正以前所未有的速度,、廣度和深度變革經(jīng)濟社會發(fā)展模式,。2023 年，以大模型,、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)在全球引起廣泛關(guān)注,，人工智能掀起新一輪浪潮。我國從中央到地方紛紛出臺政策,，加強數(shù)據(jù)、算力,、工具,、平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，加快推動人工智能向重點行業(yè)賦能,。

　　從長期趨勢看，各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長,，以我國生成式人工智能的實際技術(shù)水平來看,，特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足，人工智能復合型人才更加短缺,。加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng),，將成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的關(guān)鍵因素。

　　因此,，我建議:

　　一,、從義務教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育。人工智能素養(yǎng)教育是一項長期的任務,，需要從小培養(yǎng)學生的興趣和能力,。在中小學階段，學生正處于思維發(fā)展的關(guān)鍵時期,，在思想上最活躍,、最敏銳，對新事物的接受程度最高,。同時,，義務教育也是我國覆蓋面最廣，受眾群體最多的教育階段,。

　　建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務教育內(nèi)容,，設(shè)置人工智能通識課程，同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學社會實踐活動,。從基礎(chǔ)理念到簡單應用,，全面激發(fā)中小學生的興趣,，培養(yǎng)中小學生對人工智能的認知能力和應用能力，為未來發(fā)展打下堅實基礎(chǔ),。

　　二,、大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)。高校是我國培養(yǎng)專業(yè)人才的重要陣地,。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù),，目前，我國 498 所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè),，209 所高校成功備案或申報“智能科學與技術(shù)”本科專業(yè),，在全國 3000 多所高校中占比仍然較低。

　　建議加大對高校人工智能學科建設(shè)的投入,，通過加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流,，從海外引進優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式,，擴大教學力量,。同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè)，如傳統(tǒng)理工科專業(yè),、醫(yī)學,、金融、文史,、藝術(shù)類等專業(yè),，培養(yǎng)更多跨領(lǐng)域人才；引導人工智能賽道的大型企業(yè)向高校學生開放實習實踐機會,，提升理論與實踐相融合的綜合素質(zhì),。

　　三、支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應用型人才,。人工智能快速向各行業(yè)領(lǐng)域延展?jié)B透,，對人才技能升級要求較高。此外,，在近年的人工智能技術(shù)發(fā)展中,，許多企業(yè)成為該領(lǐng)域的重要推動力量，它們擁有大量的數(shù)據(jù)資源和強大的計算資源,，以及豐富的應用場景,，同時社會人才市場嚴重缺乏高水平的人工智能培訓能力。

　　建議鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應用型人才培訓,，以適應人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代,、人才需求量大、應用廣泛的特征,。具體來看,，可結(jié)合人工智能人才的供需情況,，通過配套政策引導，鼓勵企業(yè)和機構(gòu)靈活設(shè)置從人工智能基礎(chǔ)素質(zhì)培訓,，到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng),，有效滿足當前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕�用型需求�?/p>

關(guān)于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用的建議

　　近年來，我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業(yè)快速發(fā)展,，先進的人工智能技術(shù)在智能駕駛的環(huán)境感知,、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場景實現(xiàn)廣泛應用,。國家有關(guān)部門也陸續(xù)發(fā)布《關(guān)于加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理的意見》,、《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》等政策文件，并著力推進智能駕駛相關(guān)法規(guī)標準的制定與修訂,，研究制定配套的智能駕駛產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法,。

　　當前，行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義,、安全性能、人機交互,、運行條件,、數(shù)據(jù)應用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患,。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗,，進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢，需盡快推進相關(guān)法規(guī)標準和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地,，規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應用,。

　　因此，我建議:

　　一,、規(guī)范輔助駕駛功能應用,，打造更安全的駕駛體驗。目前,，汽車輔助駕駛功能已規(guī)�,；瘧�用，輔助駕駛相關(guān)產(chǎn)品安全標準也在陸續(xù)制定中,，但因相關(guān)法規(guī)標準的落地應用方案暫未明確,，導致現(xiàn)有輔助駕駛產(chǎn)品的安全保障措施差異化較大，駕駛員可能對輔助駕駛功能狀態(tài)理解不清晰甚至出現(xiàn)錯誤的使用,，存在安全事故風險,。

　　建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制，加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗證標準落地應用,，細化駕駛員在環(huán)及風險提示等人機交互要求,，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用,，打造更安全的輔助駕駛體驗。

　　二,、規(guī)范自主代客泊車功能應用,，保障無人化場景體驗安全。為解決用戶找車位難,、停車時間長等停車痛點,，行業(yè)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出自主代客泊車解決方案，但在落地過程中存在停車場地配套標準不統(tǒng)一,、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范,、安全性能標準不明確等問題，導致自主代客泊車無人化場景落地和推廣存在困難,。

　　建議進一步推動自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標準的落地應用,，研究制定無人化泊車場景安全保障機制和責任認定方式,，鼓勵自主代客泊車專屬停車場試點建設(shè),，推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)模化應用,。

　　三,、規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用,，提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平,。智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數(shù)據(jù)的反饋，為更加合規(guī),、高效地利用數(shù)據(jù),，企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲,、使用等業(yè)務環(huán)節(jié)需要更細化的合規(guī)措施及產(chǎn)品標準進行指導,。

　　建議進一步細化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲,、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標準的實施細則,，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉(zhuǎn)提供更明確的依據(jù),，引導企業(yè)對智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用,。同時，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺,，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善,。

關(guān)于加大智能制造支持力度，加快融合先進技術(shù)發(fā)展的建議

　　黨的十八大以來,，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,，智能制造水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯提升，智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎,。截至 2023 年年底,，我國已培育 421 家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠,。工業(yè)和信息化部,、國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導意見》提出，到 2027 年,，傳統(tǒng)制造業(yè)高端化,、智能化、綠色化,、融合化發(fā)展水平明顯提升,，有效支撐制造業(yè)比重保持基本穩(wěn)定，在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強,。

　　作為推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級的主攻方向,，智能制造對保持我國在全球制造業(yè)的競爭優(yōu)勢，促進產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面具有重要意義,。當前,，世界主要國家紛紛聚焦智能制造,，出臺制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。面對新形勢,、新競爭,，我國智能制造發(fā)展仍然存在著現(xiàn)有標準協(xié)調(diào)協(xié)同不夠、應用推廣水平有待提升,、關(guān)鍵技術(shù)裝備受到制約等問題,，國內(nèi)企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn),。

　　因此,，我建議：

　　一、促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,，加速工業(yè)大模型部署,。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能實現(xiàn)群體突破和融合應用,，智能制造已經(jīng)進入新一代人工智能技術(shù)和先進制造技術(shù)深度融合的新階段,。繼續(xù)加強 5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時,，建議主管部門盡快出臺專項,，以智能制造系統(tǒng)軟件、AI 大模型和通用仿生機器人的部署應用為重點產(chǎn)業(yè)突破方向,，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場景,。深度夯實智能制造數(shù)字底座，持續(xù)推動工業(yè)機器人,、智能檢測裝備,、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,，帶動工藝,、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破,，形成自主可控,、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。

　　二,、完善標準體系建設(shè),，探索智能制造“中國范式”。中國的智能制造創(chuàng)新,，需要系統(tǒng)性形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標準化優(yōu)勢,，才能持續(xù)贏得全球競爭的引領(lǐng)地位。建議鼓勵智能制造領(lǐng)域企業(yè),，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,，建設(shè)示范性工廠和生產(chǎn)線，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài),；繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學研用深度融合,，引導科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標準,、規(guī)范制定,；支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標準化工作,，發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢,，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進國家標準規(guī)范的融合，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動標準群發(fā)展,，構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,、賦能和服務的生態(tài)體系。

　　三,、支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項,，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域中肩負著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任，可以帶動中小企業(yè)實現(xiàn)“鏈式”數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，形成上下游,、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài)。建議財政部,、科技部,、工業(yè)和信息化部等部門加快推動智能制造重大專項立項實施，推動智能生產(chǎn)裝備,、智能檢測裝備,、智能制造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化，提升我國制造業(yè)整體競爭力,；支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關(guān)重大專項立項實施,，發(fā)揮龍頭技術(shù)優(yōu)勢和帶動作用，通過重大專項牽引,，鼓勵跨領(lǐng)域和跨學科的融合與創(chuàng)新,，打造先進實用的智能制造解決方案；從國家層面設(shè)立智能制造發(fā)展基金,，為企業(yè)建設(shè)智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持,，引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。（編譯/汽車之家 張曉丹）

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