[汽車之家 資訊] 日前,，小鵬汽車舉辦AI天璣系統(tǒng)全量推送發(fā)布會，作為小鵬端到端大模型的首次量產(chǎn)上車,，其在智駕,、泊車、語音助手等方面迎來升級,。會后小鵬汽車董事長CEO何小鵬在接受采訪表示：“在當(dāng)下硬件性能不變的條件下,，只通過軟件升級，大概12-18個月能夠取得非常大的顛覆,。顛覆是指我希望在包含小區(qū)在內(nèi)的所有城市道路,，能夠做到極低的接管率和極高的安全率，而且你不會感覺到它比較慢或比較蠢,，老是在那里僵住,、博弈的感覺�,！�

　　此外,，何小鵬還表示：“當(dāng)今年我們端到端大模型開始上車測試的時候，我們看到數(shù)據(jù)后,，覺得機會就在不遠的將來,，在數(shù)年內(nèi)也許就會看到更強力的無人駕駛甚至全無人駕駛的到來�,！�

　　據(jù)小鵬汽車第一季度財務(wù)數(shù)據(jù)顯示,，2024年第一季度汽車總交付量為21821輛，較2023年同期的18230輛增長19.7%,。第一季度總收入為人民幣65.5億元,，較2023年同期增長62.3%。第一季度毛利率大幅提升至12.9%,，同比提升11.2個百分點,，環(huán)比提升6.7個百分點。小鵬汽車對于今年二季度預(yù)期,，總交付量將介于29000臺至32000臺,，同比增長25.0%至37.9%,。

　　此外,，群訪中還針對大模型差異性、智艙和智駕方面的優(yōu)化等問題進行回答,。以下為訪談實錄：

　　問：因為前段時間我們看到特斯拉放棄了廉價車,，將重心放在了自動駕駛上，我們?nèi)绾慰创�特斯拉這一轉(zhuǎn)變,？我們是否受到了特斯拉轉(zhuǎn)變的啟發(fā),？我看我們現(xiàn)在也是重度在布局自動駕駛這一塊，重心也會加大這塊的投入和研發(fā),？能不能展開聊一聊這一塊,？

　　何小鵬：他們的動作很難評價，是不一樣的路線,。大模型對于自動駕駛是顛覆性的變革，而不是比例上的變化,，為什么我今天專門提出下一代新的自動駕駛,，我相信我們基本上會跟所有的友商拉開一個非常大的差距,，它會有數(shù)十倍的提高,。我自己有一個變化,，今年以前我覺得中國的全無人駕駛還要好多年，起碼我看不出來多少年,，我覺得全無人駕駛要解決的問題太多了。但是當(dāng)今年我們端到端大模型開始上車測試的時候,，我們看到數(shù)據(jù)后,，覺得機會就在不遠的將來，在數(shù)年內(nèi)也許就會看到更強力的無人駕駛甚至全無人駕駛的到來,。過去10年里大家認為智能只是新能源汽車的輔助,，用戶對智能的需求以前是在第10、第8,、第9名,，現(xiàn)在可能到了第5,、第4名的需求，我認為不遠的將來,，我們會是絕對的前三。謝謝,。

　　問：祝賀咱們首先把這個大模型在國內(nèi)車展主機廠首先落地了,，現(xiàn)在大家都在卷這個大模型，小鵬下一步怎么能夠保持我們在大模型方面領(lǐng)先甚至遙遙領(lǐng)先的位置,？

　　何小鵬：大家一定要記得自動駕駛是一個非常困難的事情,，它不是靠錢、靠人就可以做得到的,，它有成功的概率,，它有非常大的數(shù)據(jù)門檻，而且越往后越難成,，因為頭部效應(yīng)會越來越明顯,，這是第一個。

　　第二個,，我看到在過去的一年里面,，我們看到行業(yè)里面有很多公司都在跟著小鵬去做高清地圖，他們沒有成功,，如果真正開一下他們的車,，他們只在非常少的區(qū)域用到了輕地圖或者說非高清地圖，實際上在這方面的技術(shù)難度遠超原來的NGP,，很多人說做NGP——也就是高速輔助駕駛,，在高清地圖上才是比較容易做的，但是在城區(qū)里面去掉地圖都很難,。換個角度,，我們可以看到中國在去年開始有大模型的創(chuàng)業(yè)風(fēng)，但實際上大模型真正從模型到應(yīng)用到工程落地的難度遠超大家的想象,。說實話,，今天我們的升級也只是第一步，但是我們看到了一個方法論,，并且把它真正落地,，能夠每兩天一次內(nèi)部OTA的循環(huán)。我們過去靠人根本做不到,，以前我們自動駕駛的規(guī)則,，我估計10萬條級別，現(xiàn)在我們用大模型,，將來會做到億,、十億條或更大的規(guī)模,。當(dāng)然它不能與以往的自動駕駛完全同比，因為它是一個推理的模型,，實際上它的邏輯跟以前的道路完完全全不一樣,。我認為包括小鵬在內(nèi)的小部分企業(yè)，會把絕大部分在做自動輔助駕駛,，或者上一代以規(guī)則,、AI輔助的智能輔助駕駛的企業(yè)甩的越來越遠,。

　　問：剛才發(fā)布會看到最后有一些很感動的畫面,，就說小鵬汽車今年已經(jīng)10年了，說明小鵬汽車在智駕,、科技這個定位的賽道上已經(jīng)堅定地走了10年,。我的問題是最近一兩年有些車企都在布局智能駕駛的賽道，很多人都說智駕時代已經(jīng)來了,。我的問題是您認為在智駕這個時代,，贏家已經(jīng)確定了嗎？后面的人還有機會嗎,？

　　何小鵬：沒有人敢說明確,，國內(nèi)也沒有一家車企拿到船票，以前做移動互聯(lián)網(wǎng)最喜歡用船票來形容,，我覺得都沒有拿到船票,，都有機會。小鵬在行業(yè)里走的非常專注,，現(xiàn)在有一些企業(yè)在最近幾年的時間都在追趕,，我覺得他們方向非常正確，但實際上這個事情不是僅僅靠一些人幾年就可以追得上,，它是一個非常長期的事情,。我相信這個行業(yè)將來會有少數(shù)幾家能夠把全無人駕駛或者完全自動駕駛做到中國甚至全球最好，但不會太多,，因為難度非常高,。

　　舉個例子，現(xiàn)在真正原生的大模型在中國,、在全球不多見,，而且推進的速度，有的很快,，比如我們看到的OpenAI,。也有很多推進地并不快，大模型拼的是長期的專注,，綜合的能力,。綜合能力包括數(shù)據(jù)規(guī)模,、技術(shù)實力和商業(yè)實力。以前我們說寫軟件的公司會越來越多,，我是認同的,，軟件公司的算法能力和技術(shù)提高會越來越快，我也認同,，但是在大模型領(lǐng)域里面甚至很難有Tier1,，因為我作為一個Tier1，我賣給你一個自動輔助駕駛軟件,，假設(shè)它后面只是做少量更新的,。

　　大模型可不是這樣，你的數(shù)據(jù)要循環(huán)起來,，一年的算力費用,，我們今年還不算夸張，一個多億美金,，明年呢,？后年呢？如果你想把90,、91,、99、99.1,、99.991不斷地往前推進,，我們在內(nèi)部討論這個費用是多少？我想說的是以前用Tier1做集成商,、在軟件時代,、在智能的軟件時代也OK，在大數(shù)據(jù)的AI時代,，也就是大模型時代,，是非常困難的，所以整個合作方式在將來都會有質(zhì)的顛覆,。謝謝,。

　　問：首先第一個問題是技術(shù)上的，我們擁有AI能力的小鵬智駕系統(tǒng)跟特斯拉的FSD相比,，有什么優(yōu)勢,，您覺得FSD有哪些可能比我們強的一些地方。

　　第二是關(guān)于法律法規(guī)上的,，因為我看到了小鵬說過18個月要提升30倍的智駕能力,，我想問一下，到了這個能力之后，我們責(zé)任的劃分有沒有改變,？這是第二個問題,。

　　第三個問題是有關(guān)MONA的，我記得小鵬之前在其他活動上曾經(jīng)說過MONA的首款車型售價大概是10-15萬元,，同時也會把智駕的能力下放,。我想問一下智駕的成本大概已經(jīng)降到了什么程度？我們的MONA車型能夠有多少智駕的能力,？三個問題,，謝謝。

　　李力耘：我回答一下前兩個問題,，第三個關(guān)于MONA的問題交給小鵬,。

　　首先我覺得特斯拉具體的表現(xiàn)，尤其是在中國,，它開的怎么樣,，我們無法評論,。就像小鵬說過,，特斯拉FSD如果能入華，我們是擁抱的,，我們覺得這個就像是鯰魚效應(yīng),，能夠帶動整個國內(nèi)智能駕駛行業(yè)的發(fā)展，我相信,、我們也非常期望FSD入華之后也能幫助大家更好的了解我們小鵬的智駕,，我們也對自己的智駕非常有信心。

　　你提到了我們的AI,、我們的智駕,，我這里非常想分享，我們怎么去看“AI定義汽車”,，在這個新的AI大模型時代下智駕的發(fā)展,。我想說的是，其實大家可能以前都覺得可能端到端AI大模型就是一個大的網(wǎng)絡(luò),，其實我想說你去類比作為一個最強大的,，或者我覺得人就是一個最普適的AI系統(tǒng)，它也是由眼,、耳,、口、鼻,、大腦,、小腦、運動神經(jīng)組成整體，可能有所重合但也是分工非常明確的各個主體,。所以我們對AI的認知也是本著既有小鵬創(chuàng)新的原創(chuàng),，也有對整個中國智駕場景的深刻認識，我們提出了XBrain,、XNet,、XPlanner，它既有聯(lián)系又有分工,，能夠非常好的幫我們無限的去提升AI智駕能力上限,。但同時我想強調(diào)的是，在像小鵬在今天的分享中,，我們也是一路從高精地圖或者10萬+規(guī)則的過程中摸爬滾打起來的,，我們不僅能夠保證有非常好的上限，我們的下限也有多年積攢的技術(shù)兜底,。此外,，我們還有非常高效的迭代體系，比如說兩天一個內(nèi)部版本,，我們面向用戶要月月有更新,，每個季度換“新車”，我們的迭代也非�,？�,，這是我們對FSD和小鵬智駕的分享。

　　何小鵬：MONA等下個月再分享給您,，謝謝,。

　　問：想問大師兄一個問題，我們和大眾的合作今年是非常受到關(guān)注的,，未來小鵬有沒有意愿將這種合作模式推廣到更多的車企,？

　　何小鵬：現(xiàn)在有一些廠商一直在跟我們溝通，期望我們通過這樣的方式進行更多合作,。說實話,，我覺得我們不是一個標準的Tier1，我們期望能夠有更深度的合作伙伴能走向全球,。在過去的時間跟大眾合作非常好,，每一家海外的大型企業(yè)都有非常多的點可以供我們學(xué)習(xí)，雖然我們的車展有很多海外的媒體,，很多海外媒體的評論覺得中國的車企進步很快,，只是很快，還不夠全面,，跟大眾的合作可以讓我們非常全面,，我非常開心可以跟大眾合作，同時我覺得把重點做好、做精是目前最重要的,。

　　 問：剛剛您講了非常多的科技,，我們知道小鵬在智能化方面比較領(lǐng)先，現(xiàn)在很多企業(yè)也在宣傳自己在智能化,、在技術(shù)方面的一些優(yōu)勢,，我們小鵬如何去做一些營銷方面的東西，讓我們讓更多的消費者認識到小鵬在智能方面的技術(shù)優(yōu)勢,，讓消費者真正能感知到我們的領(lǐng)先,、能夠感知到我們領(lǐng)先對他們用車體驗帶來的幫助？

　　何小鵬：非常好的問題,，這也是我們內(nèi)部一直想去解決的問題,，實際上在過去的時間里，小鵬的AD做的好,，但依然有一些短板,，我們正在做非常多的工作來補齊短板，比如其中之一是大幅度提高OTA的效率,；再比如我們會提高客戶體驗,，后續(xù)會看到我們在智駕的能力、體驗甚至營銷方面做到更多,。我覺得今年下半年您真的可以期待,，我們不光是說我們做到了,，而且我們的表現(xiàn)和客戶的認知是能夠做到統(tǒng)一的,，這才是智駕的一個全新時代。真正讓車主來使用,，并且用的安全,，在全場景下體驗更好，這是我們更看重的事情,�,？梢愿�大家透露一下，之后的MONA品牌中,，我們會把智駕放在一個全新系列里進行考量,，在以后的時間再跟大家分享這些思考。謝謝,。

　　 問：剛才咱們講了很多在智艙和智駕方面的提升,，我想問一下，因為本身端到端大模型雖然能提高能力的上限,，但它自身也遇到了黑盒的不可解釋性問題,，做了哪些優(yōu)化來提升整個智艙和智駕的體驗的？

　　李力耘：我主要把智駕的問題回答一下，其實是這樣的,，我覺得首先AI的魅力尤其是在我們的自動駕駛走入了無圖時代后,，大家會發(fā)現(xiàn)AI的魅力和能力，是能夠真正突破以前10萬+行級別代碼的能力上限,，或者實現(xiàn)無上限規(guī)則的能力,。為什么？因為AI天生能夠在一個非常有不確定性,、非常模糊,、非常需要博弈的空間里，找出一個非常好的解,，而且不僅如此,，如果我們運用很好的模型架構(gòu)能力、很好的體系,，AI還具備自己進化和學(xué)習(xí)的能力,，當(dāng)然你還是要給它一點點的教導(dǎo)和方向，就像你去教育你的孩子一樣,，這是AI能夠提高上限的非常重要的一個點,。

　　我覺得你這個問題非常好，遇到不可解釋性怎么辦,，或者說AI是否具有可解釋性,，今天在小鵬的分享中看到了，我們對這一點有著我們自己的思考,，即使是一個端到端的大模型,，也有自己不同部分的側(cè)重區(qū)域，我們的XBrain側(cè)重于整個大場景的認知,，我們的XNet側(cè)重于感知和語義,，在工作的時候它們是緊密協(xié)調(diào)的，并且是這樣聯(lián)合的訓(xùn)練標注,，是非常有機的成為一個整體的,，但其實如果在我們工程實踐中真的有了問題，每個部分都有它側(cè)重的部分,，我們能夠很輕易的理解到底是因為我們的理解出了問題,，還是因為我們沒看見，還是因為我們看見了也理解對了,，但我們動作錯了,，其實這在我們的實踐中是非常好解決的，這也是我們小鵬能夠作為真正去量產(chǎn)端到端大模型的一個最重要前提,。

　　不僅如此,，我還想說,，我們多年積累的場景也是我們最好底蘊，我們之前的努力也給了我們兜底的自信,。

　　問：我們有看到現(xiàn)在大家都在講端到端和大模型,，最早可能是特斯拉提出的，現(xiàn)在包括小鵬以及我們的一些友商都在提大模型,。我想問一下,，大模型之間有沒有差異，有沒有性能上的差異,，它是由什么決定的,，是算法？是算力,？是數(shù)據(jù)量,？能不能給我們做一個簡單的回答？

　　何小鵬：我覺得這個問題太技術(shù),，第一是肯定有,，外面的各種語言大模型天天都在宣傳，就像以前手機跑個分,，是一樣的邏輯,。但大模型在自動駕駛上，可以認為是一個垂直的專業(yè)大模型,，目前我們還在做預(yù)訓(xùn)練,，沒有后訓(xùn)練，我認為在這個領(lǐng)域里面,，目前用L4的公式去看大模型的安全和體驗反而會更好,，這個模型到底有多大、這個模型的數(shù)據(jù)到底有多強,，最后還是要看客戶的體驗,、用戶的價值，這是我自己的看法,。

　　李力耘：我稍微補充一點，這也要看我們對算力的利用率,，不僅如此,，我覺得你的模型更新的究竟有多快，是一天更新一版,、兩天更新一版,，還是一個月更新一版，每個更新版本能不能保證有進無退,？我覺得整個效率體系,、算力,，也是我們小鵬輔以我們真正在AI定義汽車的能力和時代下能夠成功的一個重要的保障。

　　問：現(xiàn)在端到端到處都在講,，無論是主機廠還是Tier1都在說,，能不能教我們一下分析端到端的方法有哪些硬指標？

　　何小鵬：現(xiàn)在很難,，端到端本身是體系內(nèi)的能力,，端到端實際就是說它在各種復(fù)雜場景里面能夠做到不斷前進，也就是能力不斷成長,，且個性化的表現(xiàn),。端到端是即時響應(yīng)的，規(guī)則非常穩(wěn)定,，在類似的環(huán)境里能夠做到泛化的反饋,。對于端到端大模型的硬指標，我自己感覺是最終看數(shù)據(jù)的接管率,，今天高速為什么做得好,？如果沒有續(xù)航的問題，我們可以1000公里接管一次,，在高速上完全沒問題,。在城區(qū)里，今天我們所有的城市輔助駕駛,，我自己認為安全接管可能是百公里或者一兩百公里,，但體驗接管我認為是十公里以內(nèi)，如果我們在一個城區(qū)內(nèi),，有效率,、很安全、很舒適,，你開100公里,、開300公里、開500公里接管一次,，體驗完全不一樣,，這個靠以往的規(guī)則算法絕對做不到，因為問題是無限的,。以后我們會考慮能不能做一些工具來測接管率,，。去任意道路上開100公里看看它個性化的表現(xiàn)怎么樣,，但這個很難,。

　　問：智能駕駛是消費者先用起來才能感受到它好還是不好，你們在強調(diào)自動駕駛和整個軟件算法,，你們在整個試駕或者在銷售渠道上對消費者試駕有沒有一些改變,？我延伸一個問題,，我看到今年小鵬在整個智能駕駛和訓(xùn)練數(shù)據(jù)上投入大概是42個億，在整個銷量有波動的情況下,，你們怎么樣去衡量這個投入產(chǎn)出比,？是其他少投入一些，還是維持多投入,？

　　何小鵬：我們今年大概是70個億的研發(fā)投入,，這個投入會非常堅決，為了沖出淘汰賽,，進入全明星賽,，不做這個投入根本永遠走不過去，而且也看投入的效率和投入的成功概率,。我還是想說一個事情,，我們認為在今天純電的市場，從2019,、2020年很多汽車的銷量在波動,，這個波動都是1-2年左右的波動，但這個波動不代表它的銷售能力,、不代表它的整體能力,，等明年或后年我們可以跟大家分享怎么卷出來的故事。所以我一直想強調(diào)短期銷量沒有價值,，但是研發(fā)要非常堅定,。今年小鵬的經(jīng)營能力做了巨大的提高，去年6月份我們單車的成本期望降25%,，在今年年底我們會遠遠超過,，所以換個角度，我們把不該花的錢不花了,，在該花的錢上一定會多花,，包括智能駕駛，謝謝,。

　　問：我問一個行業(yè)層面的問題,，現(xiàn)在我們市面上不論是車企端，還是產(chǎn)品端,，自動駕駛輔助的產(chǎn)品也越來越多,，但車企也在大量宣傳智能駕駛輔助，這導(dǎo)致用戶在過度使用自動駕駛輔助系統(tǒng),，包括開車的時候玩手機、睡覺和分神的情況,，這也會導(dǎo)致自動駕駛輔助時候的交通事故越來越多,，這件事情發(fā)生以后會傳導(dǎo)到車企端自動駕駛能力出現(xiàn)問題或不足,，對車企的影響和傷害還是挺大的，如何避免這種事情發(fā)生,？您如何看待這個問題,？

　　李力耘：這個問題很好，我想說的是作為小鵬,，雖然我們的能力在逐漸提升,，但我們依然非常重視安全性，其實我們會從多個方面來確保用戶對AI智駕功能有著正確的理解以及一個合適的使用,。在現(xiàn)階段,，AI會不斷提升我們智能輔助駕駛的能力，但是在我們沒有真正進化到全自動駕駛和無人駕駛之前,，它仍然更多的是一個輔助的工具,。

　　何小鵬：今天很多人討論新能源汽車的安全跟汽油汽車誰安全。實際上都有各自有特點,，不能說哪一個車哪個能力比較安全,，或者哪個能力不安全，今天科技的進步,，我認為最終是讓整個汽車安全100倍到1000倍,，在路上每一家廠商都應(yīng)該把安全放在最重要的地位，小鵬在安全領(lǐng)域投入了非常多事情,，所以我相信過去會有曲折,，但所有人都應(yīng)該重視，從未來的10年來看,，我認為自動駕駛,、無人駕駛會把安全系數(shù)提高到100倍或更高。

　　問：有兩個問題,，首先想理清一下端到端的概念,，因為咱們提了很多次10萬行代碼，特斯拉宣布的時候說它放棄了30萬+的代碼,，咱們現(xiàn)在能定義說咱們放棄了10萬行的代碼嗎,？

　　何小鵬：不能這樣說，因為我們沒有精確的統(tǒng)計,。

　　問：咱們端到端是完全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，還是后處理？

　　何小鵬：沒有任何人敢說端到端都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，它是在一個體系里面完成的,，剛剛有媒體老師問怎么控制和保護，就像你的剎車在哪里,，它一定是有規(guī)則體系的,。我們在規(guī)則體系里面有一個優(yōu)勢,，它能夠把剎車控制器的算法沙盒做好。

　　問：您提到今年要投7個億在算力上,，這會成為一個慣例嗎,？像馬斯克說每年投10個億去買卡一樣。

　　何小鵬：不是慣例,，明年一定會更多,，所以我們有點痛苦。

　　問：關(guān)于端到端,，有一些L4算法公司的人也出來講端到端,，也開始量產(chǎn)上車了，我想問一下端到端會讓大家重回一條起跑線還是差距越來越大,，如果差距越來越大,，會怎么體現(xiàn)這個差異？另外如果端到端成熟的話,，往后來看,，是不是智能駕駛的開發(fā)需要的人越來越少，反倒是對于算力的成本會越來越高,？這個東西是不是此消彼長的關(guān)系,？

　　何小鵬：我來回答，我覺得要看不同的團隊,，在過去的時間里,，全球有很多很優(yōu)秀的公司沒有把L4真正落地，背后有很多原因,，不僅僅是算法能力或者某些能力,。小鵬的道路是軟件+硬件組合起來，一起從起點向高走,，而不是從高慢慢把它做便宜,，這是一個非常巨大的差別。我特別想說的是要在汽車領(lǐng)域把自動駕駛做好,，它是一個工程的能力,、是一個體驗的能力、是一個全球泛化的能力,、是一個成本和控制的能力,，它不僅僅是做出效果的能力，這是差別巨大的,。我很難判斷,，你剛剛講的是一個例子，也許有的人能把端到端做到，但是我相信要把端到端做好需要巨大的車隊,、巨大的算力,、非常長時間在安全領(lǐng)域的浸潤,，這都是基礎(chǔ)條件,，如果沒有這些條件是做不好的。

　　 問：現(xiàn)在有說法,，在端到端賦能下,，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)已經(jīng)不輸給激光雷達了，在自動駕駛這個賽道上,，我不知道小鵬對于這兩個賽道之后是怎么看的,？

　　何小鵬：以后的OTA里面會跟大家分享，感謝,！

　　問：我們看到今天一些車型開始推送了AI天璣系統(tǒng),，隨著AI天璣系統(tǒng)的推送，您預(yù)計智駕的長板在什么時間節(jié)點會帶來銷量質(zhì)變的提升,？

　　何小鵬：什么時候到拐點,？我現(xiàn)在不太敢說，以前我們用規(guī)則寫程序的時候大概知道有50個程序員,，變成100個,，數(shù)字提高接近1倍。但現(xiàn)在在訓(xùn)練里面,，某種角度來說我們經(jīng)歷了從忐忑到興奮的過程,，忐忑是說AI大模型在初期訓(xùn)練中有不可解釋性，從零到有用需要較長時間,。不過后來我們發(fā)現(xiàn),，從有用到好用的速度可能比想象快非常多，以前靠堆人是做不到的,，這是令我們十分興奮,，所以今天我們還在折騰他、還在培養(yǎng)它,，我自己覺得在當(dāng)下硬件性能不變的條件下,，只通過軟件升級，大概12-18個月能夠取得非常大的顛覆,，但是它需要龐大的訓(xùn)練量和長期的訓(xùn)練時間,。剛開始我為什么說它會顛覆很多原來做自動駕駛的公司，就是因為隨著高階自動駕駛和無人駕駛的實現(xiàn),，智能輔助駕駛技術(shù)不可能以單一軟件功能的方式售賣,，智駕會帶來高昂的數(shù)據(jù)費用。

　　問：我的問題是我們AI智駕在出海這件事情上是怎么落地的？因為大模型這個事情需要大量數(shù)據(jù)的計算,，國外每個國家法規(guī)不一樣,，戰(zhàn)略情況不一樣，AI是小鵬的很重要一張名片,，出海又是這個行業(yè)很重要的一個話題,，非常關(guān)心這個問題。

　　何小鵬：我們最簡單,，我們先把中國規(guī)則類,，例如NGP這些能力先做到全球，基本對數(shù)據(jù)沒有要求,，但是我們會把中國在大模型端到端的能力進一步優(yōu)化之后,，我們后面會再來做，我們在海外的時候都滿足所有國家的數(shù)據(jù)隱私要求,，我們會嚴格按照數(shù)據(jù)隱私的要求去做全球化的整體能力,。

　　問：這次我們在智能化上有一些思路上的轉(zhuǎn)變，尤其是跟很多細節(jié)的功能有很大的提升,，但是大模型現(xiàn)在通用能力越來越強,，但我們?yōu)槭裁匆�反而在通用能力越來越強的時候還在繼續(xù)推出AI代駕、AI泊車相對來講比較特定場景的一些智能化的功能,？能不能介紹一下我們背后設(shè)計的思路是什么,？

　　李力耘：這個我來回答吧，通用的模型能力是越來越強的,，但那個解決的是最通用的體驗,、效率、舒適,、安全,，這和我們的AI代駕、AI泊車是完全不矛盾的,，因為我們會非常重視我們客戶的體驗,，我們的AI代駕和我們的AI泊車是往更加千人千面，或者更加去學(xué)習(xí)你的習(xí)慣,、因為你所生活的這個城市,，你的通行路線或者你車位的習(xí)慣，去做出這樣的改變,。其實人也可以類比為AI,，每個人都是一個非常強的AI，但每個人都有點不一樣,。

　　何小鵬：如果是完全通用的AGI,，但是不用,，但到達真正的能力還很遠，現(xiàn)在就可以把體驗再加50分,，你愿不愿意,，還是再等10年或者20年，通用AGI意味著什么,？意味著將來我們這個群訪中間有一半不是人類,，你覺得很快嗎？我不相信,！

　　問：您在不同場合提到說,，上一個十年是新能源，下一個十年是電動化,、智能化，是不是意味著以新能源為主導(dǎo)的這個格局已經(jīng)到了一個階段性的定局,，下一個階段重塑格局的競爭因素可能就是智能化,，如果是智能化的話，咱今天發(fā)布的AI天璣系統(tǒng),，接下來對咱們小鵬汽車在整個汽車市場的突圍,，您的預(yù)期是什么樣的？

　　何小鵬：新能源曾經(jīng)周銷量占比不到1%,，現(xiàn)在周銷量已經(jīng)占50%以上了,，我覺得以后不可能超過100%，而且我不認為它在一段時間內(nèi)到達100%,，我認為一定會有油車的需求,。但真正高階智能的汽車現(xiàn)在還沒有，現(xiàn)在都是功能機到智能機之間,，我認為大模型,、海量的數(shù)據(jù)會加速推動高階智能汽車，會越來越快,，當(dāng)然高階智能汽車也要有合適的價格,。

　　換個角度，因為智能一定要依賴于電,，不可能用油,，我們的電腦要用電，我們的服務(wù)器要用電,，一定是油轉(zhuǎn)電,，電再來支持我們的算力、我們的感知,，我們的通用人工智能等,，所以一個越來越靠近純電的車，甚至就是純電車才是未來，這是一定的,。第二是一定會看到更通用,、更強大的人工智能，當(dāng)然不是全AGI的邏輯,，會顛覆這個變化,。我認為這個變化是這10年的一個最大變化。12-18個月內(nèi)要有10-30倍的體驗上的提高,，才能把這個變化變好,。為什么有這個數(shù)據(jù)？第一是我們看到行業(yè),，第二是看到我們的高速有這個感受,，一下子從量變到質(zhì)變，后面是客戶的接受度,，原來是1%的接受到2%,，2%很難、3%很難,，一旦到達10%就是一個快速轉(zhuǎn)折點,，30%又是一個快速轉(zhuǎn)折點，那時候車沒有高等級自動駕駛,，甚至沒有無人駕駛根本賣不動,，這是下一個10年逐步實現(xiàn)的，它不是一蹴而就的,。

　　問：三季度我們會開全國道路都能開的功能,，AI代駕功能和三季度的全國道路都能開，這兩款產(chǎn)品之間的關(guān)系是什么,？是我們的無限版本嗎,？

　　何小鵬：AI代駕功能和三季度的全國道路都能開兩者沒有關(guān)系。

　　李力耘：關(guān)于AI代駕,，我們會長期堅持下去,，更重要的是它是通過學(xué)習(xí)你的習(xí)慣，把體驗做到更好,，能夠做到千人千面,，就像小鵬說的，在真正的,、超級厲害的,、完全資金化的AIGC出來之前，我們的用戶還是希望能夠得到更好的體驗的,，所以是堅持一定程度的個性化,，是我們考慮的很清楚,、很透徹的一個長期的事情，這跟全國都能開沒有任何關(guān)系,。

　　 問：剛剛提到12-18個月在不更換硬件的情況下可能會有一個拐點,，這個拐點小鵬總具體指的是什么？

　　何小鵬：我希望在包含小區(qū)在內(nèi)的所有城市道路,，能夠做到極低的接管率和極高的安全率,，而且你不會感覺到它比較慢或比較蠢，老是在那里僵住,、博弈的感覺,，現(xiàn)在我認識的一些縣城的朋友，他們在高速上一定要開我們的NGP,，他說能夠自己盡量少開一點,，他們已經(jīng)養(yǎng)成了習(xí)慣。在城市里面是最主要的場景,，中國絕大部分人,，大概百分之八十幾，接近90%的場景都是在城市里面,，這個場景一旦適應(yīng)了，你會發(fā)現(xiàn)它絕對是個剛需,，因為其他30%的路可以開,，70%的路不能開，開起來比正常人慢很多,，開起來不適合你的習(xí)慣,，就像剛剛講的AI代駕，比如說我轉(zhuǎn)彎是很快的速度,，我轉(zhuǎn)彎會用60以上的時速,，但也有些人轉(zhuǎn)比較大的彎會用45-60公里之間的速度轉(zhuǎn)彎，你的自動駕駛能力怎么能夠了解這個車主的性格,、習(xí)慣,，我覺得都要尊重，都是現(xiàn)實,，但都要能夠?qū)W習(xí),，這個差別是非常之大的。

　　問：我有兩個很快的問題,，第一個是剛才提到AI代駕,，我理解AI代駕是更個性化的司機，我很好奇小鵬怎么看先驗信息,，AI代駕的這個狀態(tài)下會不會有一些先驗信息,。

　　李力耘：你自己的習(xí)慣不就是最好的先驗嘛,，你最信你自己的習(xí)慣。

　　問：小鵬怎么看先驗信息這個事,，如果接下來要實現(xiàn)全國都能開了之后,，會不會考慮放一些先驗信息在里面？我個人覺得有先驗信息化,，體現(xiàn)確實會有一些顯著的提升,。

　　何小鵬：首先再次強調(diào)一下，AI代駕是我們更加個性化的提升體驗的方式,，它和全國都能開兩件事情是獨立的,，我們一定會在我們的三季度把全量全國都能開、每條路都能開,，交付給我們的用戶,。至于先驗、類于人,，你看導(dǎo)航也是一種先驗,，我們持一種擁抱的態(tài)度。

　　問：還有一點是對智能這塊商業(yè)化的態(tài)度,，有兩個前提,，第一個是在過去智駕的狀態(tài)有點半買半送，早期有很多車企試過軟件付費,，但后面基本都變成了半買半送,，還有一個前提，現(xiàn)在持續(xù)迭代的成本已經(jīng)非常高了,，你要去買大量的卡,，要花大量的錢在算力上面。接下來小鵬能力如果做到了類L4能力,，包括智能在買車時候已經(jīng)進入了前三位,，到這個時候智能軟件的商業(yè)化會有變化嗎？

　　何小鵬：你說的很對,，第一是技術(shù)變革會推動我們向前,，這是沒有辦法的事情；第二是也讓我們所有的車主和準車主都知道,，我們在這上面會有巨大的投入,，要不然我們沒有辦法做到全國領(lǐng)先或全球領(lǐng)先，為什么做全球化,？要跟我們的友商在全球PK,，在中國PK不夠，這一點很重要,。商業(yè)模式,，等我們有了新的商業(yè)模式會再跟大家分享,，請所有的車主知道我們是真正有信心搞技術(shù)的。（編譯/汽車之家 姚宇）

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