[汽車之家 技術]  要說本周最大的一件事,，我想史蒂芬·霍金去世一定是最受人關注的,。史蒂芬·霍金先生在物理學方面的成就應該是眾人皆知的,，作為著名物理學家與宇宙學家的他,，其實對于時下正熱的AI技術也有著自己的一些看法,，那么史蒂芬·霍金先生究竟是怎樣看待AI技術的呢？AI技術在汽車上又能做出什么樣的貢獻呢,？

　　AI技術,，也就是人工智能,，你可以將其簡單理解成為具備深度學習和思維邏輯能力的技術。作為21世紀最重要的技術之一,，它的好處自然不必多說,，當然是借助于其能力，用以代替部分必須用人類才完成的一些事,，甚至于還能做很多人類做不了的事,。那么AI技術對于汽車的意義又有多大呢？借著本次日內(nèi)瓦車展,，我先來給你看看AI技術在汽車方面的應用,。

　　我們就拿自然語音識別這一技術來說，現(xiàn)階段而言,，這項功能的實現(xiàn)仍舊主要依賴于云端數(shù)據(jù)庫,，將你說的話與數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進行校對，判斷你說的話是在表達什么樣的功能,，而后回傳執(zhí)行信號,，車輛實現(xiàn)你剛才所說的功能。對于常用語+較為標準的發(fā)音來說,，我想這個數(shù)據(jù)庫還是足以應付的,，而若對于方言、復雜用語和一些帶有口癖的人來說,，現(xiàn)階段的自然語言識別技術仍舊存在短板,，因為無論你的云端數(shù)據(jù)庫再全面，更新量再大,，你也不可能做到“全局標定”,，也就是將世界上每個人說的每句話都存進去。

　　與其讓它“記得多”,，不如讓它跟車主“好好學一學”,，而這恰恰是AI技術的核心之一——學習能力。只不過這個所謂的學習能力,，我們也要分成兩部分去聊：簡單的習慣性記憶學習與真正的理解性學習,。前者好比你學語文時候的“背誦全文”，而后者則更像是寫作文的時候能明白什么時候引經(jīng)據(jù)典,。

　　有人開車激進,，但也有人開車穩(wěn)重，自動變速箱的“學習功能”正是為解決不同人開車的不同習慣而誕生的,。它的工作原理并不復雜,，在一段時間內(nèi)記錄駕駛者的駕駛風格，而后針對這種風格形成一種較為適應的換擋邏輯,。得益于制造工藝的進步,，現(xiàn)階段我們買到的新車，其實很多都已經(jīng)沒有所謂的長公里機械磨合期這種情況了,，至于說廠家為何還要保留建議磨合里程,，其實很多情況下正是為了讓ECU、TCU單元適應駕駛者風格,。

　　所以說,，像TCU習慣性記憶其實還算不上AI技術，它僅僅能做到記憶功能,，而非真正的學習,。所謂具備學習功能的AI技術在汽車功能方面的應用前景也是一片大好，就拿最近剛剛亮相日內(nèi)瓦車展的全新奧迪A6來說,，本次升級換代的奧迪A6與上一代相比,，其顯著變化正是在于全新處理芯片與眾多傳感器的升級，而這一系列硬件進化,，都紛紛指向了一項功能：SAE 3級自動駕駛,。

　　想要實現(xiàn)自動駕駛，那么AI技術加持便讓一切變得更加簡單,。借助于深度學習功能,，車輛可以一直偵測道路數(shù)據(jù)，并結合駕駛者用車習慣,，逐漸學習并一步步形成更加完備成熟的自動駕駛功能,。說得直白一些就是，新車剛買回來就好比是剛畢業(yè)的學生,，而AI技術便是這位學生的大腦,，在不斷磨練與學習的過程中，一步步形成成熟穩(wěn)健的性格與價值觀,，實現(xiàn)更為全面的思想與人格,。

　　以上說的兩點是目前基于AI技術已經(jīng)得以實現(xiàn)的兩項功能，但這兩項功能目前大多還集中在高端車型上,，未來還有待一步步普及,，所以我們回到現(xiàn)實，看看目前那些身邊能夠買到并價格不高的AI概念汽車產(chǎn)品�,，F(xiàn)階段而言,，很多所謂的“AI技術”，其實更像是借助云端服務,，依靠巨大數(shù)據(jù)庫的一種習慣性記憶學習技術,，本質(zhì)上還是建立在數(shù)據(jù)校對判斷的核心基礎，學習能力也比較有限，并不具備像你我一樣的理解能力和復雜邏輯思維,，更沒有自主意識,。所以在我看來，現(xiàn)階段的很多AI技術其實離真正的人工智能還差很遠,。

　　但由于未來的很多技術都需要借助云端數(shù)據(jù),，連接網(wǎng)絡，這就對車輛電子系統(tǒng)的安全性與可靠性方面提出了更高要求,。如果一臺車是處在網(wǎng)絡環(huán)境下的,，那么它就有一定可能受到控制，并形成潛在危險,。

　　這就要說到我們一開始就提到的那位物理學家了,，其實史蒂芬·霍金在近幾年曾多次提到過他對于AI技術未來發(fā)展的擔憂，當然他并不是擔心未來AI技術發(fā)展會遇到阻礙,，而恰恰相反,，他個人反倒是不希望AI技術發(fā)展得這么快。

　　你也許會覺得霍金和馬斯克的話是危言聳聽,，甚至于會懷疑他們是不是科幻電影看多了,，但從某種角度上來說，他們對AI技術的擔憂其實也存在一定的可能性,。首先,，無論是霍金還是馬斯克，兩位都不曾完全否定這項技術,，甚至于兩位也從這項技術當中獲益不少（霍金的輪椅和馬斯克的輔助駕駛）,，他們所要否定的AI技術并非是現(xiàn)階段的AI，而是存在超人類水平和自主意識的AI,。

　　這么來看,，是不是多少有些“細思極恐”？不過短時間內(nèi)你也不用過多擔心,，像AlphaGo這樣的AI,，其神經(jīng)網(wǎng)絡搭建與算法建立是極其復雜的工作，目前來看不僅量產(chǎn)無望,，其人力物力財力方面的成本也是十分可怕的,。

　　也就是說，雖然目前想要量產(chǎn)AlphaGo水平的AI技術還有距離,，但這個距離似乎僅存在于算法層面上,，從硬件角度來講，目前想讓處理芯片去支持AI技術龐大的運算量已經(jīng)不是什么難題了,。換言之,，只要算法開發(fā)完成體系并成熟之后,，一套可以量產(chǎn)的AI系統(tǒng)也就能和大家見面了，它具備某方面超越人類的能力,，但離自我意識形成還有些距離,。對于這種可控的AI技術，霍金先生不會拒絕,，他擔心的更多是AI技術監(jiān)管方面的問題,。

　　目前，各國政府與企業(yè)都看到了AI技術的前景與優(yōu)勢,，這就導致無論是政府單位還是企業(yè)，都會將大量精力投入其中,，頗有一絲“軍備競賽”的感覺,，而這種狀態(tài)，在未來很有可能造成一些不可控的后果,。

　　包括霍金和馬斯克在內(nèi),，他們認為若將AI技術全面開放，并不受監(jiān)管完全自由發(fā)展會帶來非�,？膳碌暮蠊�,，甚至于他們認為如果放任不管，AI終將代替人類,。畢竟就目前來看,，AI技術的進步速度確實有些太快了，很多人也僅僅看到的是AI技術的優(yōu)勢,，但沒什么人注意到技術安全性與監(jiān)管這方面的問題,。 

全文總結：

　　借著霍金先生去世，我突然想起他曾經(jīng)對于AI技術的那些看法,，隨筆寫下了這篇文章,。誠然，AI技術對于未來發(fā)展很多智能科技都有著不可替代的作用,，我也很希望有一天能借助AI技術,，讓我們的生活更加智能便利。但同樣地,，我希望這一切的發(fā)展是受到控制與監(jiān)管的,，而非完全自由開發(fā)的狀態(tài)，可能你覺得我說的這些有點駭人聽聞,，但它就像汽車網(wǎng)絡一樣,，方便了你我的同時，也方便了一些心術不正的人,，如何監(jiān)管和控制這些不可想象的后果,，我想這才是霍金先生對于AI技術真正的遺愿吧。（文/圖 汽車之家 舒寧）

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