三,、技術(shù)是不是決定性因素,?
從目前的實(shí)際技術(shù)現(xiàn)狀來講,,之所以不能完全保證車輛在駕駛行為中負(fù)責(zé),主要是因?yàn)楫?dāng)前的電子電氣架構(gòu),其實(shí)已經(jīng)不能滿足像自動駕駛這么復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)需求了,,現(xiàn)在這種分散式的電子電氣架構(gòu)會導(dǎo)致各個模塊之間的通信和校驗(yàn)都有比較嚴(yán)重的資源浪費(fèi),。
如此龐大的數(shù)據(jù)傳輸,,對汽車的神經(jīng)系統(tǒng)提出了前所未有的要求和挑戰(zhàn),。更多的數(shù)據(jù)傳輸并非僅僅增加線束即可,。
所以目前國際范圍內(nèi)各大供應(yīng)商和主機(jī)廠都在推所謂的三大域控制器的戰(zhàn)略以及輕量化的線束和革新的電子架構(gòu)。我們先來看三大域,,這三大域控制器本質(zhì)上就是動力,、智能駕駛以及乘員艙三個主要的域控制器。
不過當(dāng)前的場景庫是不完整的,,各個傳感器采集到的信息是很難有機(jī)融合在一起的,一個沒有經(jīng)過充分驗(yàn)證的系統(tǒng),,不能推向市場,也是可以理解,,這同樣也是L3難推廣的重要因素,。
汽車擁有更多的特性,就意味著與以往相比,,汽車需要配備更強(qiáng)的運(yùn)算能力、處理更多的數(shù)據(jù)以及分配更高的功率,。隨著汽車逐漸演變成一臺功能越來越多,、互聯(lián)程度越來越高的超級計(jì)算機(jī),它的架構(gòu)和基礎(chǔ)已經(jīng)需要進(jìn)行徹底的革新。因?yàn)檫^去傳統(tǒng)的汽車架構(gòu)方式已經(jīng)不再有效,,無法支持汽車應(yīng)用和復(fù)雜性的增長。
這些將對傳統(tǒng)的汽車架構(gòu)提出挑戰(zhàn),,但顯然目前的傳統(tǒng)車企們并沒有做好應(yīng)對的準(zhǔn)備,,或者說都處于開發(fā)階段,而且汽車企業(yè)最看重的是成本,,全新電子架構(gòu)相信對有一定技術(shù)積累的車企并不難,,但它需要將目前傳統(tǒng)的汽車架構(gòu)價值榨干,,并能很好的均攤未來電子架構(gòu)的成本。
總結(jié)一下就是,,單一的可以滿足L2的功能在傳統(tǒng)汽車架構(gòu)下是沒有問題的,,但在涉及到更高等級,甚至可以進(jìn)行部分條件自動駕駛時,,傳統(tǒng)的汽車架構(gòu)是無法滿足對大量路面信息的處理和融合,,因此會導(dǎo)致放棄對L3的開發(fā),。
四、其他供應(yīng)商和機(jī)構(gòu)都怎么看,?
我在上面聊了聊對于法律和技術(shù)的看法,,一些測試機(jī)構(gòu)和供應(yīng)商還有其他獨(dú)到的思考,比如IIHS,。IIHS因?yàn)樽隽舜罅颗鲎差悳y試,,同時包括對駕駛輔助功能的試驗(yàn),,因此它的視角更傾向駕駛者,那么就駕駛者來說,,操控一臺高級駕駛輔助功能的車,,它的相關(guān)功能或許我們也不能很熟練的掌握。
當(dāng)開啟L2的相關(guān)功能后,,你真的理解儀表盤上的信息嗎,?我以IIHS的調(diào)查為例,。IIHS曾邀請八十名志愿者,,請他們觀看奔馳E級在開啟高級駕駛輔助功能后的儀表盤,當(dāng)時開啟了自適應(yīng)巡航和車道保持功能,。
可以看出,,目前人們對駕駛輔助的相關(guān)功能是存在困惑的,甚至需要付出一定的學(xué)習(xí)成本,。有困惑當(dāng)然也有過于信任系統(tǒng)的情況。比如對駕駛輔助的過度自信化問題(美國,、中國都有此類問題),。
雖然在特斯拉的事故之后,人們會對這些駕駛輔助功能有所警惕,,但依然不夠,,那么對于可以在部分場景進(jìn)行自動駕駛的L3,,IIHS相信駕駛員會認(rèn)為自動化更可靠,而降低警惕,,當(dāng)駕駛員處于疲勞,、走神的情況下,如果系統(tǒng)此時要求駕駛員接管退出自動駕駛狀態(tài)的車輛,,那么結(jié)果將難以預(yù)料,。
美國的汽車媒體就曾經(jīng)做過一個對比測試,,在2018年的時候,他們找來了當(dāng)時業(yè)界駕駛輔助功能表現(xiàn)最好的兩個品牌,,特斯拉和凱迪拉克,,制作了一期“Tesla Autopilot vs. Cadillac Super Cruise”的視頻。
實(shí)際上,,L3從理論上講,能保證安全性還有一個重要的因素,,那就是互聯(lián)車輛技術(shù),。這里的車輛互聯(lián)包括車與車互聯(lián),車與路互聯(lián),,這是L3相關(guān)功能進(jìn)行時在安全方面的重要保障。比如說車和車通信,,在高速公路上,,前車因?yàn)槁访嫔系恼系K物突然剎車,那么這個信息就可以傳遞到后車,,或者向其他車道的駕駛員進(jìn)行報警,,那么所有車輛都能得到前車的信息,并可以較早的判斷是否需要制動,,防止連環(huán)追尾,。
這些技術(shù)可以彌補(bǔ)上文提出的L2中存在的缺陷,,但很遺憾,目前道路信息化建設(shè)并無法做到這一步,,因此從這方面講,,L3依然很難實(shí)現(xiàn)。
編輯總結(jié):奧迪放棄了L3,?從最新情況看來并非如此,,實(shí)際上奧迪依然會進(jìn)行自動駕駛技術(shù)的研究,不過總體上升到集團(tuán)層面,,由大眾集團(tuán)進(jìn)行操作,當(dāng)然,,采用這種方式是L3研發(fā)遇到了瓶頸還是大眾集團(tuán)想更好的統(tǒng)籌全局,,我們還不得而知,但從目前的情況看,,L3之路可能不會那么順暢,。這里包括L2的研發(fā)沒有達(dá)到預(yù)期,,也包括信息道路建設(shè)的不足,。但技術(shù)一直在進(jìn)步,,當(dāng)L2變得安全可靠之時,更高層級的自動駕駛技術(shù)必然順勢而來,。(汽車之家 圖/文 冷曉陽)
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