[汽車之家 專業(yè)評測] 剛剛上線的《2024智能實測季》正片想必大家都已經(jīng)看過了,為了讓您更清晰地了解各個項目中每輛車的表現(xiàn),,我們也準(zhǔn)備了單個項目的圖文版成績解析,,本篇內(nèi)容的項目為突然消失的前車以及路口逆光三輪車鬼探頭。
參與此次測試的車型,,經(jīng)常關(guān)注汽車之家原創(chuàng)內(nèi)容的朋友們肯定已經(jīng)了解了,,它們分別是采用純視覺方案的特斯拉Model 3、已經(jīng)被大家當(dāng)做“智駕領(lǐng)域標(biāo)桿”的問界M9以及新勢力中熱度一直較高的小米SU7,、蔚來ET5,、極氪007和小鵬P7i。
我們先來看第一個項目,,“消失的前車”測試相信大家并不陌生,,但如果難度提高,改為夜間環(huán)境,,這些測試車還能不能從容應(yīng)對呢,?此次我們選擇暢通的快速路常見的80km/h跟車車速,測試車開啟ACC,,跟車距離調(diào)為中擋,,另外逐漸延后前車急打方向切出車道的時機,留給測試車系統(tǒng)的反應(yīng)時間分為3擋,,前車對靜止車的TTC碰撞時間分別為1.5s,、1s以及0.5s,測試前將車輛的前碰撞預(yù)警以及跟車距離均設(shè)置為中間檔,,讓我們一起看看這些車輛在夜晚的極端應(yīng)急避險能力,。
6輛車中特斯拉Model 3、小米SU7,、蔚來ET5和問界M9都能頂住壓力,,面對不斷縮短的反應(yīng)時間也能在靜止假車前穩(wěn)穩(wěn)剎停,并且會自動打開危險報警閃光燈警示后車,,降低二次碰撞風(fēng)險,。
表現(xiàn)最好的選手估計大家都猜到了,就是問界M9,,它不僅制動穩(wěn)健,,最后階段的緩慢前行也并非無法完全剎停,而是啟動了跟隨前車起步功能,,緩慢停穩(wěn)后等待繼續(xù)出發(fā),。
消失的前車 | ||||||
車型 | 序號 | 前車切出TTC(s) | 結(jié)果 | 剎停后和假車距離(m) | 開始制動時相對距離(m) | 最大減速度(G值) |
特斯拉 Model 3 | 1 | 1.5 | 避免碰撞 | 10.43 | 43.01 | 1.18 |
2 | 1 | 避免碰撞 | 10.02 | 48.70 | 1.23 | |
3 | 0.5 | 避免碰撞 | 11.24 | 53.91 | 1.03 | |
小米SU7 | 1 | 1.5 | 避免碰撞 | 3.35 | 66.71 | 0.77 |
2 | 1 | 避免碰撞 | 3.35 | 75.80 | 0.69 | |
3 | 0.5 | 避免碰撞 | 3.44 | 52.51 | 0.74 | |
蔚來ET5 | 1 | 1.5 | 避免碰撞 | 0.96 | 61.30 | 0.62 |
2 | 1 | 避免碰撞 | 4.1 | 50.81 | 1.22 | |
3 | 0.5 | 避免碰撞 | 3.84 | 49.49 | 1.07 | |
問界M9 | 1 | 1.5 | 避免碰撞 | 2.71 | 65.14 | 0.69 |
2 | 1 | 避免碰撞 | 3.92 | 51.83 | 0.99 | |
3 | 0.5 | 避免碰撞 | 2.26 | 38.68 | 1.17 |
對比數(shù)據(jù)不難看出,碰撞時間0.5秒的測試中,,能夠避免碰撞的車型里,,問界M9是剎車最晚的,也是剎得最急的,相比行動最早的Model 3足足晚了15米多,,誠然Model 3也確實是剎停后距離假車最遠(yuǎn)的,,小米SU7的制動則最為溫柔,剎車過程中的最大減速度僅有0.74g,,相比之下舒適性表現(xiàn)更好,。
消失的前車 | ||||||
車型 | 序號 | 前車切出TTC(s) | 結(jié)果 | 剎停后和假車距離(m) | 開始制動時相對距離(m) | 最大減速度(G值) |
極氪007 | 1 | 1.5 | 避免碰撞 | 3.33 | 86.43 | 0.44 |
2 | 1 | 避免碰撞 | 1.06 | 51.56 | 1.06 | |
3 | 0.5 | 減輕碰撞 | - | 43.35 | - | |
小鵬P7i | 1 | 1.5 | 避免碰撞 | 3.81 | 68.91 | 0.71 |
2 | 1 | 避免碰撞 | 3.34 | 61.34 | 0.79 | |
3 | 0.5 | 減輕碰撞 | - | 37.90 | - |
看完快速路我們再進入城市道路,,爭分奪秒闖紅燈的快遞三輪車,相信大多數(shù)司機朋友都對他們深有體會,,在這項測試中我們不僅安排了一輛闖紅燈的快遞車以25km/h的速度在路口駛過,,而且難度再加倍,增加對向逆光以及左轉(zhuǎn)待行區(qū)有車輛遮擋,,這下buff基本疊滿了,,我們將測試車前碰撞預(yù)警均設(shè)置為中間檔,看看它們AEB的表現(xiàn)究竟如何,?
依舊先來看特斯拉Model 3,在這種人眼都看不清的場景內(nèi),,它能否憑借純視覺的方案超越人類呢,?而答案顯然是否定的。
既然特斯拉Model 3的純視覺方案不行,,那看看增加了激光雷達的智駕系統(tǒng)表現(xiàn)如何,。
首先來看小米SU7,車輛確實能夠識別到橫穿的三輪車,,可惜沒有任何提醒和制動動作,,最終發(fā)生了碰撞。
接著上場的是極氪007,,相比小米SU7,,極氪007除了能探測到三輪車,還能及時進行聲音圖像的預(yù)警,,可惜制動較輕微,,最終還是和三輪車發(fā)生了碰撞。
蔚來ET5和小鵬P7i的表現(xiàn)則比較近似,,都可以探測到突然出現(xiàn)的三輪車,,但都沒有制動動作,最終也都發(fā)生了碰撞。
最后再來看看被視為智能駕駛標(biāo)桿的問界M9,,擁有華為ADS 2.0加持的問界M9表現(xiàn)確實更為突出,,系統(tǒng)能很早識別,并進行預(yù)警,,只可惜剎車點太晚,,盡管從測試數(shù)據(jù)看,剎車過程中最大減速度的G值達到了1.09,,但依然與快遞三輪車的車尾發(fā)生了剮蹭,。
全文總結(jié):
在夜間突然消失的前車測試中,大多數(shù)車型依舊能夠經(jīng)受住考驗,,穩(wěn)定剎停通過測試,,可見夜晚對于智能駕駛輔助系統(tǒng)的影響并不是很大,尤其是問界M9,,剎車過程十分從容線性,,甚至依舊能夠淡定啟動跟隨前車起步功能。
不過路口逆光三輪車鬼探頭的測試強度確實有點大,,6臺測試車全軍覆沒,。不過從結(jié)果上依舊能夠看出區(qū)別,受到夜晚再加上逆光的影響,,配備激光雷達的方案確實比純視覺感知方案對障礙物檢測更出色,。而左側(cè)待轉(zhuǎn)車的遮擋,讓這些車又有些亂了陣腳,,盡管問界和極氪進行了制動,,但卻沒能完全剎停,最終能夠有效減輕了碰撞,。因此大家在日常駕駛過程中,,還是要一慢、二看,、三通過,,智能駕駛功能只能作為輔助,而并不能完全依賴,。(文/圖 汽車之家 孫嵩韜)
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