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當(dāng)前位置:首頁(yè) 車聞中心 行業(yè)動(dòng)態(tài) 正文

華為面向企業(yè)發(fā)布自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案

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  [汽車之家 行業(yè)]  在近日召開(kāi)的華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為闡述了全場(chǎng)景智能聯(lián)接解決方案,,并面向企業(yè)發(fā)布自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN(Autonomous Driving Network),,助力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邁向自動(dòng)駕駛時(shí)代,加速行業(yè)智能升級(jí),。

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  華為提出的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案(即ADN)需通過(guò)通過(guò)云端+AI,、網(wǎng)絡(luò)+AI、網(wǎng)元+AI三層AI的開(kāi)放架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn),。具體來(lái)說(shuō),,云端AI平臺(tái)會(huì)集成電信AI知識(shí)資產(chǎn),快速開(kāi)發(fā)AI模型,,并將AI模型同步到網(wǎng)絡(luò)管控層,;網(wǎng)絡(luò)+AI會(huì)引入AI推理框架,網(wǎng)絡(luò)管控單元將商業(yè)意圖轉(zhuǎn)換為場(chǎng)景化解決方案,,并在設(shè)備層部署實(shí)施,;而網(wǎng)元+AI則通過(guò)內(nèi)置AI芯片和傳感器,使網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)可感知,,在邊緣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集加速和快速的AI推理,。

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  整套解決方案意在解決的問(wèn)題在于業(yè)務(wù)、運(yùn)維與聯(lián)接的多重復(fù)雜性,。這其中就包括由無(wú)人機(jī),、汽車、AR/VR…從B2C到B2C,、B2X,,網(wǎng)絡(luò)所支撐復(fù)雜業(yè)務(wù);從4G到5G,,2-3-4-5 四代同堂,,十余種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,數(shù)千網(wǎng)絡(luò)特性和上萬(wàn)配置參數(shù)帶來(lái)的運(yùn)維復(fù)雜性以及成百上千倍增加的聯(lián)接數(shù)據(jù)量帶來(lái)的復(fù)雜數(shù)據(jù)聯(lián)接與交換。

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  最終,,這套系統(tǒng)的成熟應(yīng)用可以對(duì)諸多方面進(jìn)行提升,。例如通過(guò)場(chǎng)景化API和開(kāi)放可編程,提升運(yùn)維應(yīng)用集成效率,;通過(guò)AI訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型,,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用效率;通過(guò)AI訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)以及基站,、數(shù)據(jù)中心等能源消耗模型,,提升能源效率,從而實(shí)現(xiàn)提升用戶體驗(yàn)的最終目的,。

編輯點(diǎn)評(píng):

  在此次大會(huì)期間,,華為常務(wù)董事汪濤不僅提到了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN,還對(duì)全場(chǎng)景智能聯(lián)接解決方案的未來(lái)做了詳細(xì)闡述,。這讓人不禁想到近期華為在不斷推動(dòng)智能化方面的一系列動(dòng)作,,例如于7月10日公布的自動(dòng)駕駛專利、基于人工智能芯片搭建的自動(dòng)駕駛平臺(tái)以及正在研發(fā)中的激光雷達(dá)等,。華為對(duì)于智能駕駛領(lǐng)域的不斷鉆研確實(shí)令人刮目相看,原來(lái)它不只是會(huì)造手機(jī)這么簡(jiǎn)單,。(文/汽車之家 丁伯駿)

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