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從刷手機(jī)到刷車 5納米制程芯片明年上車

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  [汽車之家 行業(yè)]  全球汽車行業(yè)缺“芯”正在更大范圍內(nèi)蔓延。

  一方面,,汽車芯片短缺源于去年年初對市場需求的過分保守估計,;另一方面,疫情進(jìn)一步促使足不出戶的消費者搶購手機(jī),、筆記本電腦等電子設(shè)備,,從而推動半導(dǎo)體需求飆升。

  然而,,僅僅把車用芯片缺貨的原因歸咎于需求劇烈變動,,也并不完全準(zhǔn)確。有數(shù)據(jù)顯示,,芯片代工商臺積電正不斷擴(kuò)產(chǎn)先進(jìn)制程,,28nm及以上制程的營收在2020年僅增長了9%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于先進(jìn)制程的52%,。這意味著先進(jìn)制程的晶圓生產(chǎn)線正逐步替代營收較低的晶圓生產(chǎn)線,。

  過去,車用芯片對制程工藝的跟進(jìn)力度往往落后于消費電子芯片,,但消費者對智能手機(jī)體驗的期待,,正在催生汽車領(lǐng)域?qū)π酒找嬖鲩L的需求。1月26日,,高通發(fā)布了2款新產(chǎn)品——第四代驍龍汽車數(shù)字座艙平臺和Snapdragon Ride自動駕駛平臺,,全部采用5nm制程芯片。

  手機(jī)跨界至汽車行業(yè),,一場針對高端芯片的爭奪戰(zhàn)已開啟,。

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  高通,外界最熟悉的無疑是手機(jī)芯片,。各大手機(jī)廠商的旗艦手機(jī),,采用的CPU芯片總能看到高通驍龍845/855/865/888的身影。

  在手機(jī)硬件領(lǐng)域,,高通公司有著無比強(qiáng)大的技術(shù)影響力,。全球每一臺賣出的手機(jī)都會被高通收取專利授權(quán)費。比如,,蘋果公司每年為每部iPhone支付7.5美元,,每年平均支付給高通公司的授權(quán)費高達(dá)10億美元。

  在手機(jī)領(lǐng)域“躺著賺錢”的高通,,如今又揮舞著大刀殺入智能汽車領(lǐng)域,。

  “無論是汽車芯片,還是智能手機(jī)芯片,,他們基礎(chǔ)的IP部分是最基礎(chǔ)的底層技術(shù),,這里面有很多相似之處。而差別在于如何運行不同類別的‘盒子’,,車內(nèi)體驗更要考慮安全,、可靠性,、生命周期等要素,。”高通技術(shù)公司高級副總裁兼汽車業(yè)務(wù)總經(jīng)理Nakul Duggal稱,。

自動駕駛芯片首次進(jìn)入5nm時代

  2020年,,我國L2級輔助自動駕駛的滲透率已經(jīng)達(dá)到15%。此前,,Mobileye,、賽靈思長期占據(jù)了L2級自動駕駛芯片賽道。而隨著消費電子芯片巨頭的進(jìn)入,,老牌廠商在自動駕駛芯片的地位可能會逐漸受到威脅,。

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  在“軟件定義汽車”下,電子/電氣(E/E)架構(gòu)持續(xù)演進(jìn),,分散的ECU按照功能集中到幾個域控制器中,,最后將集中為一個中央計算平臺,以支持整車的OTA升級,。而傳統(tǒng)汽車的功能芯片僅適用于發(fā)動機(jī)控制,、電池管理等局部功能,無法滿足高數(shù)據(jù)量的智能駕駛相關(guān)運算,。

  在發(fā)布會上,,高通宣布擴(kuò)展了Snapdragon Ride™平臺組合,使其可支持多層級的ADAS/AD自動駕駛輔助功能,,包括從安裝于汽車風(fēng)擋的NCAP ADAS解決方案(L1級),,到支持有條件自動駕駛的主動安全(L2/L3級別),,再到全自動駕駛系統(tǒng)(L4級)。

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  Snapdragon Ride平臺基于5納米制程工藝,,而在此前,,無論是英偉達(dá)還是Mobileye,最新款自動駕駛芯片的制程都是7nm,。該平臺可提供不同等級的算力,,包括以小于5瓦的功耗為ADAS攝像頭提供10 TOPS的算力,也可為L4級自動駕駛解決方案提供超過700 TOPS的算力,。

  低功耗是該平臺的一大核心競爭力,。據(jù)Nakul Duggal介紹,算力的提升會導(dǎo)致散熱需求提升,,高度復(fù)雜的散熱又會導(dǎo)致功耗增加,。而高通通過被動或風(fēng)冷的散熱設(shè)計,最終實現(xiàn)了高達(dá)700萬億次算力的芯片組合,,功耗僅為130W,,省去了昂貴的液冷系統(tǒng),降低不少成本,。這一數(shù)據(jù)領(lǐng)先于特斯拉FSD芯片和英偉達(dá)Xavier芯片,。

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  一個月前,長城汽車宣布將采用高通Snapdragon Ride™平臺,,打造長城汽車咖啡智駕系統(tǒng),,并在2022年量產(chǎn)的高端車型中采用;一年前,,高通則在CES上高調(diào)入局自動駕駛領(lǐng)域,,通用汽車則成了它們第一個簽約客戶,后者將于2023年正式部署高通Snapdragon Ride平臺,。

自動駕駛性能提升不光靠“算力”

  作為自動駕駛系統(tǒng)的大腦,,自動駕駛芯片顯然已經(jīng)成為車企的“必爭之地”。

  近期,,蔚來ET7(參數(shù)|詢價)宣布自動駕駛域控制器內(nèi)部整合了四顆英偉達(dá)Orin SoC,,理論算力達(dá)到1016TOPS;上汽和阿里合資車企智己汽車也宣布搭載了英偉達(dá)Xavier或Orin X芯片,,最高算力也超過1000TOPS,。

  市場上可見越來越高的芯片算力,這主要源于自動駕駛汽車是個軟硬件綜合體,,強(qiáng)大的傳感器套裝背后需要復(fù)雜的軟件支撐,,而自動駕駛軟件在吞吐數(shù)據(jù)與做決策時,需要異常強(qiáng)大的算力。

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  最近,,高通宣布將以14億美元的價格收購初創(chuàng)公司NUVIA。這是一家基于Arm自主架構(gòu)的初創(chuàng)公司,,由前蘋果和谷歌的三大頂尖芯片設(shè)計師創(chuàng)建,。對NUVIA的收購預(yù)計將有助于高通在Snapdragon技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展,,并在CPU性能和能效方面提供改進(jìn),。

  然而,算力大小不足以評判智能駕駛的性能如何,�,!皢渭兊目吭黾铀懔碓鰪�(qiáng)性能還不夠,還需要知道它是屬于哪一類,,以及具體使用效果如何,。”Nakul對此表示,。

  事實上,,馬斯克曾表示通過自行設(shè)計芯片,可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5-20倍,,但算力卻沒有增加太多,。

  面對市場競爭,Nakul坦言,,“無論是先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)還是自動駕駛,,這個市場才剛剛起步,屬于早期發(fā)展階段,。這些平臺或產(chǎn)品有其復(fù)雜性,,以及高性能的要求,傳感器需要相應(yīng)的分辨率支持和數(shù)據(jù)需求等,,這些都會在未來有很大的創(chuàng)新發(fā)展空間,。”

霸占數(shù)字座艙

  相比自動駕駛領(lǐng)域,,高通在智能座艙的賽道上更顯優(yōu)勢,。而英偉達(dá)在過去幾年,由于更多精力放在自動駕駛領(lǐng)域,,而錯失了第一波智能座艙市場,。

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  據(jù)透露,高通在車載網(wǎng)聯(lián),、信息娛樂方面的訂單總估值已超過80億美元,。在全球領(lǐng)先的25家汽車制造商中,有20家已經(jīng)選用了高通驍龍汽車平臺,。

  從早期的820A到后來的SA8195P,、SA8155P,、SA6155P,高通在過去幾年幾乎橫掃智能座艙市場,。包括奧迪,、捷豹路虎、本田,、吉利,、廣汽、長城汽車,、比亞迪,、領(lǐng)克、小鵬,、威馬,、理想、蔚來在內(nèi)的國內(nèi)外車企已推出或宣布推出搭載驍龍汽車平臺的車型,。比如,,2022年量產(chǎn)的蔚來ET7將采用第三代高通驍龍™汽車數(shù)字座艙平臺。

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『蔚來ET7內(nèi)飾』

  本次活動上,,高通再次宣布對此進(jìn)行迭代,,推出其下一代數(shù)字座艙解決方案系列——第四代高通驍龍™汽車數(shù)字座艙平臺,基于全新中央計算架構(gòu),。

  與Snapdragon Ride平臺相同,,最新數(shù)字座艙平臺系列也采用5納米制程工藝,具備車對云 Soft SKU功能,,可通過OTA升級讓終端消費者在硬件部署后及汽車整個生命周期持續(xù)獲取最新特性和功能,。包括儀表盤與座艙、增強(qiáng)現(xiàn)實抬頭顯示(AR-HUD),、信息影音,、后座顯示屏、后視鏡替代(電子后視鏡)和車內(nèi)監(jiān)測服務(wù),。

  同時,,最新平臺提供多用途的解決方案,包括性能級,、旗艦級和至尊級,,以支持目前電子電氣架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。值得一提的是,,全新數(shù)字座艙平臺的全部層級均采用相同的軟件架構(gòu)和框架,可降低開發(fā)復(fù)雜性、縮短商用時間,,同時幫助汽車制造商為不同汽車層級提供統(tǒng)一的用戶體驗,,并將維護(hù)成本最小化。

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  據(jù)悉,,第四代高通驍龍汽車開發(fā)套件預(yù)計將于2021年第二季度推出,,并計劃在2022年年底開始終端的商用量產(chǎn)。

  相比其他企業(yè),,高通有一個明顯的優(yōu)勢——基帶芯片,,其性能將直接決定移動終端產(chǎn)品與外界進(jìn)行信息交互的質(zhì)量高低,可實現(xiàn)車輛的5G互聯(lián),,而目前汽車上能用的基帶只有高通和華為海思,。

總結(jié)

  汽車智能化浪潮興起以來,,高通正以高算力芯片為核心,,以車機(jī)系統(tǒng)和自動駕駛為突破點,撕開汽車半導(dǎo)體市場的口子,。5納米制程芯片的量產(chǎn)項目推出,,更讓其在智能汽車的賽道上更具話語權(quán)。

  不過,,暫時領(lǐng)先也不意味著沒有競爭對手。2020年初,,恩智浦宣布將在下一代高性能汽車平臺中采用臺積電的5納米制程;特斯拉也正與三星合作,,秘密研發(fā)5nm制程的自動駕駛芯片,,計劃將在2021年第四季度開始進(jìn)行;備受矚目的蘋果造車項目也逐漸浮出水面,,蘋果M1芯片同樣采用5納米制程,,正與臺積電合作開發(fā)自動駕駛芯片。

  可以確定的是,,智能汽車芯片爭奪戰(zhàn)將越來越激烈,。(文/汽車之家 彭斐)

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