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[汽車之家 資訊] 日前，行車記錄儀制造商和眾包街道級視覺數據供應商Nexar宣布,，其月度數據覆蓋在過去6個月增長了30%,，每月記錄了1.3億英里的駕駛里程數據。

根據官方介紹,，這些數據補充了Nexar的3.2萬億張道路圖像,，有助于填補困擾自動駕駛汽車制造商的關鍵數據短缺。這些制造商正在訓練AI模型,，以處理邊緣情況,，并檢測現(xiàn)實世界中的變化。

Nexar提供的數據可用于自動駕駛汽車訓練的兩個關鍵領域,。第一個領域是針對邊緣(或角落)情況進行訓練,，包括碰撞和其他異常駕駛情況。雖然訓練自動駕駛汽車應對極端情況,，是實現(xiàn)L4級和L5級自動駕駛的關鍵突破之一,，但數據匱乏是一個現(xiàn)實問題。關于常規(guī)駕駛有大量的數據,，但由于極端情況比較罕見,，汽車制造商很少捕捉到邊緣情況。

而第二個用途是變化檢測,，支持自動駕駛汽車所需的詳細地圖,。目前,，自動駕駛汽車高清地圖使用昂貴的激光雷達，但隨著時間的推移,，地圖信息會發(fā)生變化,，而Nexar的圖像和AI可以檢測這些變化。Nexar的道路數據可以監(jiān)控和檢測街道標志,、施工區(qū)域,、坑洞、護欄,、人行道,、免費停車位、路面質量,、電源箱,、褪色路面標記等物體的變化。（文/汽車之家 馬艾駿）