[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  談及近幾天國際上被討論最多的新聞,，無疑是一臺叫做“阿法狗”（AlphaGo）的電腦與韓國圍棋九段天王李世石的人機(jī)之戰(zhàn)。從開戰(zhàn)前韓國棋王的信心滿滿,，到局中渴求一勝的轉(zhuǎn)變,，令人類真正意識到電腦超過人腦的一天還是到來了。不過,，仍舊有人會講,，圍棋盤上的輸贏似乎距離普通人的生活還有些遙遠(yuǎn)�,，F(xiàn)在，我要告訴您,，這個時代已經(jīng)到來,，首先就會影響到我們的交通工具——汽車。

■ 20年后的“華山論劍”

　　20年前的1996年,，國際象棋界的“俄國沙皇”加里·卡斯帕羅夫坐在一間明亮的棋室,，這位人類史上最年輕的國際象棋大師經(jīng)過6盤激斗，以4：2的總比分取得了對陣電腦BLUE的勝利,。1年后的1997年,，卡斯帕羅夫與經(jīng)過改進(jìn)的DEEP BLUE對壘，結(jié)果以2.5∶3.5的比分?jǐn)”�,。多年前卡斯帕羅夫的敗北還曾被譽(yù)為惜敗,，多年后的今天，再沒有人懷疑電腦的實力,。隱藏在這背后的,，不僅是硬件上的飛躍,，更是計算能力上指數(shù)級的發(fā)展,。

　　簡單說，20年前的BLUE和后續(xù)產(chǎn)品是不斷演算每一步落子后局勢如何改變,，嘗試不同方法,，選出一個最好的結(jié)果，最后落子�,，F(xiàn)在的阿法狗則是利用策略,，同人類一樣“思考”。方寸間,、361個交叉點(diǎn)的圍棋盤上輸贏,、得失、人類的惜敗或是電腦的完勝在我們這些旁觀者眼里似乎無關(guān)痛癢,，從BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”,，其實，這是一個從搜集信息比對到主動判斷的改變,，這更是一個改變我們生活方式的新時代開啟標(biāo)志,。

■ 機(jī)智如“狗”？

　　我們是汽車之家,，不是IT之家,、科幻之家，所以只有那些看起來像是電影,、白日夢中的科技真正聯(lián)系到汽車時才會激發(fā)我們的興趣,。事實上,，NVIDIA和合作伙伴們已經(jīng)開始嘗試用它解決交通問題。用到的就是“阿法狗”的判斷,、分析,、學(xué)習(xí)的能力。

　　細(xì)細(xì)想來,，我們已在駕校完成了交通規(guī)則的學(xué)習(xí),，那么，新手們?yōu)槭裁催�開不好車呢,？換句話說,，實習(xí)是學(xué)什么呢？其實,，新手們學(xué)習(xí)的正是如何應(yīng)對駕校中沒有的復(fù)雜交通情況,，或者說學(xué)習(xí)的是判斷實際交通環(huán)境中，機(jī)動車,、非機(jī)動車,、人等各類參與者的行為意圖。因為這些復(fù)雜的情況會很大程度上影響駕車人的判斷,。

　　在此前的印象中,，電腦都是處于被動吸納的角色，因此,，我們總是戲謔的說“電腦再聰明也只是電腦,，它們掌握的一切都是人類預(yù)先灌輸給它們的”。那么,，當(dāng)電腦具有學(xué)習(xí)能力時,，情況是否會發(fā)生改變呢？為此,，科研人員開始了實驗,。

　　同樣是學(xué)習(xí)的過程，電腦已經(jīng)展現(xiàn)出了超過人類的學(xué)習(xí)能力,，它們不知疲倦,，不受興趣的干擾，更可怕的是它們學(xué)習(xí)的速度更快,，判斷更準(zhǔn)確,。這并不是聳人聽聞，6年前的2010年,，Google,、微軟等公司開始進(jìn)行的另一項人機(jī)對抗實驗，已經(jīng)證明了電腦擁有比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分辨能力,。在電腦擁有了比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力后,，也就意味著它可以比人類駕駛員更快速的學(xué)習(xí)到真實世界中行車的情況，這就日后新技術(shù)普及的保障之一,。