[汽車之家 新鮮技術解讀]  隨著汽車智能駕駛時代的推進，負責處理車輛自動駕駛數(shù)據(jù)的算力芯片成了行業(yè)中的內(nèi)卷點,，英特爾,、英偉達和高通三個芯片巨頭基于自身優(yōu)勢，紛紛入局形勢大好的智能駕駛領域,。這三位芯片行業(yè)中的佼佼者,，在智能駕駛領域各有什么優(yōu)勢呢？能夠確定的是在芯片的研發(fā)設計,、生產(chǎn)制造上,，放眼全球能與它們?nèi)�家掰手腕的企業(yè)寥寥無幾，這也是它們敢于入局汽車智能駕駛領域的底氣之一,。

●英特爾：攝像頭＞激光雷達,？

　　其實處理自動駕駛數(shù)據(jù)可不單單只靠芯片，在保證算力性能足夠強的前提下,，優(yōu)秀的算法也是必不可少的,。通俗點說像是兩個人拿著武器決斗，武器的種類,、威力保持相似,，想要在戰(zhàn)斗中能夠取勝，那就要看誰的招式更勝一籌了,。

1,、153億美元收購Mobileye

　　技術不夠怎么辦,？最簡單粗暴的辦法當然是花錢買了，找到合適的目標果斷下手,，不能讓別家搶了先,，對于財大氣粗的英特爾來說，花幾百個億那還不是小意思,。

　　Mobileye創(chuàng)立于1999年,，在此之前其首席技術工程師曾經(jīng)發(fā)表使用一顆攝像頭，就可以對三維空間中物體進行探測和識別的大膽理論,，獲得過豐田,、通用的項目研究資金。

　　隨著時間的推移,，Mobileye又相繼發(fā)布量產(chǎn)了EyeQ2,、EyeQ3、EyeQ4,、EyeQ5等系列芯片,，合作車企的名單擴充至奧迪、福特,、現(xiàn)代、捷豹,、路虎,、本田、雷諾等合資品牌,，還有威馬,、吉利、蔚來等國產(chǎn)自主品牌,。

　　使用攝像頭+視覺算法就能實現(xiàn)前方碰撞預警（FCW）,、車道偏離報警（LDW）、行人前碰撞預警（PCW）,、車道保持輔助（LKA）,、主動緊急制動（AEB）、自適應巡航（ACC）等功能,，在成本控制上更受主機廠們的青睞,。

　　構(gòu)建一套以攝像頭為主的子系統(tǒng)，再構(gòu)建一套以激光雷達為主的子系統(tǒng),，將兩者融合入自動駕駛平臺中,，即便是其中的一套子系統(tǒng)出現(xiàn)“罷工”的情況，另一套也能夠繼續(xù)為車輛提供智能駕駛服務,，相當于是給安全上了一份雙保險,。

2,、Mobileye和特斯拉的那些往事

　　其實有心的朋友已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，Mobileye曾經(jīng)主用攝像頭實現(xiàn)智能駕駛功能的做法,，是不是聽著有些耳熟,？沒錯，這和馬斯克曾經(jīng)說過看好攝像頭的言論非常相似,。

　　按照正常劇情發(fā)展,，三觀相同應該能走的更遠才對，可這段“感情”因為2016年特斯拉Autopilot系統(tǒng)故障致死事件的發(fā)生,，讓兩者來到了瀕于“分手”的邊緣,，直到當年的7月末雙方發(fā)布聲明宣告合作關系正式?jīng)Q裂。

　　也正是和特斯拉分道揚鑣的第二年,，Mobileye轉(zhuǎn)身投入到英特爾的懷抱中,。英特爾在招攬了這名大將后，入局智能駕駛領域的底氣愈發(fā)充足,，“巧婦”倒是找到了,，現(xiàn)在就缺少那把做飯用的“米”了。

　　英特爾看中的是它收集交通大數(shù)據(jù)能力,，這是為后續(xù)推出無人智能駕駛網(wǎng)約車在打基礎,，畢竟做生意就是為了賺錢嘛，英特爾多次大手筆買買買,，自然是為了在未來能夠獲得利益回報,。

3、2022 CES亮相新技術

　　智能駕駛等級提升的需求呼聲越來越高,，車輛使用的傳感器硬件類型,、數(shù)量也會隨之增加，更多的數(shù)據(jù)信息需要去處理,，因此汽車市場中高算力芯片的需求也就愈發(fā)急迫了,。

　　這樣做法似乎和百度、高德派出地圖采集車采集道路信息的方式有些相似,，只不過Mobileye是將私人車輛當做地圖采集車,，官方預計在2022年可以收集100億公里的道路數(shù)據(jù)，大眾,、福特已經(jīng)表示旗下部分車型將會使用這項技術,。其實剖析原理來看，就是把車輛,、道路數(shù)據(jù)和云端服務器連接起來,，從而實現(xiàn)更加精準的智能駕駛服務，其本質(zhì)上應該還是屬于V2X（車聯(lián)萬物）的范疇,。

●英偉達：高算力芯片在手真的可以為所欲為

　　現(xiàn)在很多研究智能駕駛的團隊,，都喜歡把芯片算力看作是第一生產(chǎn)力,，可芯片制程工藝的限制顯然就成為了這部分人的噩夢，但是在芯片領域特別是GPU（圖形處理器）技術方面有一個另類,，它便是英偉達,。

　　英偉達推出的芯片，無論是計算機消費市場還是車規(guī)級市場基本上都是力壓群雄,，每每推出新產(chǎn)品都會讓競爭對手十分頭疼,。從這里可以看出英偉達在芯片算力上是沒有什么壓力的，反倒是更看重自動駕駛平臺算法和架構(gòu)的研發(fā),。

1,、訓練車輛自主深度學習

　　讓車輛自己去學習道路交通法規(guī)，把學習中遇到的問題記錄下來,，保證下次不會再犯類似的錯誤,，久而久之車輛就可以自己上路行駛了，可這些想法在現(xiàn)實里是難以實現(xiàn)的,，因為在訓練過程中撞到行人,、車輛那是非常危險的。

　　打個比方,，收集現(xiàn)實中的道路信息構(gòu)建虛擬世界的過程,，可以看作是懷胎十月。在虛擬世界中讓車輛反復學習,、訓練,，做到能夠遵守現(xiàn)實中交通法規(guī)的過程，可以看成一把屎一把尿把孩子拉扯大的艱辛歷程,。

2、DRIVE Hyperion自動駕駛平臺

　　建立屬于自己的架構(gòu)和平臺,，雖然在前期研發(fā)階段會很困難,，可整個框架搭建成功之后，后續(xù)的開發(fā),、升級就會輕松很多,，這種模塊化方式還能減少一定的量產(chǎn)成本。

　　搭載兩顆芯片的原因,，其一是為了提升算力,，因為硬件越多采集的數(shù)據(jù)量也是水漲船高，處理海量數(shù)據(jù)就需要更大的算力做支撐,。

　　其二也是為了安全因素考慮,，假如發(fā)生一個芯片“罷工”的事情，另一個芯片也可以維持整個系統(tǒng)正常運行,，不過應該對數(shù)據(jù)的處理和系統(tǒng)的運行速率會有影響,，但可以把車輛安全送達目的地,，這和Mobileye使用兩套子系統(tǒng)的做法很相似。

　　如此豪華的硬件陣容,，整體的成本價格自然不會低,，考慮到不同級別車型的價格差異，要想覆蓋市面上不同級別的車型,，恐怕又要讓黃仁勛施展在江湖中早已傳開的精準刀法了,，或許在售價較低的車型上，會使用簡配后的“閹割版”DRIVE Hyperion系列自動駕駛平臺,。

3,、不止模塊化，或許還能實體化,？

　　當然那些車企也可以按需自行選擇,，只訂購英偉達的高算力芯片和核心操作系統(tǒng)，自己對智能駕駛系統(tǒng)進行單獨調(diào)校優(yōu)化,。通俗點講,，類似于圓珠筆外殼可以使用多種多樣的貼花設計，可用于書寫的筆芯規(guī)格是統(tǒng)一的細長圓柱形,，只是筆芯的粗細程度略有不同,，這里的粗細可以看作是芯片算力、算法調(diào)校的不同,。

　　更換硬件很好理解,，價格不同的車型使用的攝像頭、雷達傳感器數(shù)量相應的也會不同,。那么在軟件算法方面,，以車輛硬件適配智能駕駛技術的基礎上，未來智能駕駛算法程序會不會被實體化,？

4,、遇事不決，買是最好的解決辦法

　　在英偉達宏偉的智能駕駛戰(zhàn)略規(guī)劃中,，所需的芯片,、算法自己可以來慢慢完成，可數(shù)據(jù)儲存,、云端-終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g并不是它的強項,，短期肯定是做不到完備規(guī)模的數(shù)據(jù)中心處理技術，該怎么辦呢,？對于財大氣粗的芯片巨頭這還不簡單,，就是一個字買。

　　在2021年6月,，英偉達還收購了專注于為智能駕駛車輛提供高清地圖技術的DeepMap公司,。如此一來,，英偉達也擁有了智能駕駛所需的地圖和云端數(shù)據(jù)處理能力，在自身高算力芯片和優(yōu)秀算法的基礎上,，其在智能駕駛領域中的未來十分可期,。

●高通：注重云端服務和數(shù)字化理念

　　無獨有偶的是高通入局智能駕駛領域，所提到的重點之一也是和“云”有著緊密聯(lián)系,，在CES 2022展會,，高通還宣布和37家車企在智能駕駛領域攜手共進。

1,、具有“云”屬性的驍龍數(shù)字底盤

　　如果想傳輸一個內(nèi)存占用量巨大的文件,，在電腦和電腦之間可以使用移動硬盤來實現(xiàn)，行駛在道路上的汽車想要接收,、傳輸數(shù)據(jù)可做不到這樣,，而且也不能即時傳輸數(shù)據(jù)，這時就要用到云端服務了,。

2,、提前預裝，付費解鎖

　　相信很多朋友都見過大街上的抓娃娃機,，投入硬幣或掃碼付款就可以玩上幾局,，整個過程操作起來還是挺方便的，高通也使用了類似的做法,。

　　其實這和現(xiàn)在市面上那些購車選裝包有些類似,，不同的是付費解鎖需要把某些硬件、軟件提前預裝到車輛上,，雖然做法可能會讓不少人吐槽,，但不得不說這種方式比去終端店后期加裝要方便的多。

3,、高通部分“云”服務相當成熟

　　 別克,、雪佛蘭、凱迪拉克車主應該都聽說過安吉星,，如果告訴你這項配置的研發(fā)高通也參與過,，其內(nèi)部所使用的調(diào)制解調(diào)器是高通旗下的產(chǎn)品,，你會不會有些驚訝呢,？

4、46億美元收購Veoneer

　　跨界,、跨領域做事情,，自己研發(fā)摸索的過程太過漫長，想要更快,、更好的把這件事做成,，最干凈利索的辦法莫過于買買買了,，高通自然也不例外并在2021年8月份，斥資46億美元拿下了零部件供應商Veoneer,。

　　通過探測生物向外輻射的紅外能量（熱量）成像技術,，來識別車輛前、后方是否存在有行人,、騎行者或動物等活體,，這些探測數(shù)據(jù)可以和制動系統(tǒng)聯(lián)通，來實現(xiàn)主動剎車等操作,，讓智能駕駛系統(tǒng)更加安全的運行,。

寫在最后：

　　從自動駕駛平臺所用的技術、硬件層面來看,，這三位芯片界的巨頭都有向“云端”方向發(fā)展的趨勢,，很多項技術需要依靠它來增強自身，未來智能駕領域駛對于云端服務的需求量應該會很大,。這三位巨頭的老本行都不是汽車領域,，所以為了更快、更好的打開局面,，財大氣粗的它們紛紛以買買買的方式,，來提升自身在智能駕駛領域的競爭力。

　　不同的是,，英特爾如果繼續(xù)秉承Mobileye以攝像頭,、視覺算法為主的設計理念，壓縮成本的思路似乎有些主打中低端汽車市場的意思,，但從Mobileye研究激光雷達的做法來看,，英特爾在未來或許也會進軍高端汽車市場；英偉達則是高算力芯片,、攝像頭,、雷達等豐富的硬件一起上陣，實際裝車量產(chǎn)其成本自然會偏高,，所以它的目標應該是中高端汽車市場,；反倒是高通胃口有些大，多次強調(diào)“從入門到高級車型”透露出其低端,、中端,、高端市場通吃的大胃口，不過在英特爾,、英偉達耀眼的光環(huán)下,，高通反而被襯托得有些平平無奇了，倒是C-V2X和熱成像傳感技術讓其扳回了一些比分。（圖/文 汽車之家 李博文）