看完快速路我們再進入城市道路，爭分奪秒闖紅燈的快遞三輪車,，相信大多數(shù)司機朋友都對他們深有體會,，在這項測試中我們不僅安排了一輛闖紅燈的快遞車以25km/h的速度在路口駛過，而且難度再加倍,，增加對向逆光以及左轉(zhuǎn)待行區(qū)有車輛遮擋,，這下buff基本疊滿了，我們將測試車前碰撞預警均設(shè)置為中間檔,，看看它們AEB的表現(xiàn)究竟如何,？

　　依舊先來看特斯拉Model 3，在這種人眼都看不清的場景內(nèi),，它能否憑借純視覺的方案超越人類呢,？而答案顯然是否定的。

　　既然特斯拉Model 3的純視覺方案不行,，那看看增加了激光雷達的智駕系統(tǒng)表現(xiàn)如何,。

　　首先來看小米SU7，車輛確實能夠識別到橫穿的三輪車,，可惜沒有任何提醒和制動動作,，最終發(fā)生了碰撞。

　　接著上場的是極氪007,，相比小米SU7,，極氪007除了能探測到三輪車，還能及時進行聲音圖像的預警,，可惜制動較輕微,，最終還是和三輪車發(fā)生了碰撞。

　　蔚來ET5(參數(shù)|詢價)和小鵬P7i的表現(xiàn)則比較近似,，都可以探測到突然出現(xiàn)的三輪車,，但都沒有制動動作，最終也都發(fā)生了碰撞,。

　　最后再來看看被視為智能駕駛標桿的問界M9,，擁有華為ADS 2.0加持的問界M9表現(xiàn)確實更為突出，系統(tǒng)能很早識別,，并進行預警,，只可惜剎車點太晚，盡管從測試數(shù)據(jù)看，剎車過程中最大減速度的G值達到了1.09,，但依然與快遞三輪車的車尾發(fā)生了剮蹭,。

全文總結(jié)：

　　在夜間突然消失的前車測試中，大多數(shù)車型依舊能夠經(jīng)受住考驗,，穩(wěn)定剎停通過測試,，可見夜晚對于智能駕駛輔助系統(tǒng)的影響并不是很大，尤其是問界M9,，剎車過程十分從容線性,，甚至依舊能夠淡定啟動跟隨前車起步功能。

　　不過路口逆光三輪車鬼探頭的測試強度確實有點大,，6臺測試車全軍覆沒。不過從結(jié)果上依舊能夠看出區(qū)別,，受到夜晚再加上逆光的影響,，配備激光雷達的方案確實比純視覺感知方案對障礙物檢測更出色。而左側(cè)待轉(zhuǎn)車的遮擋,，讓這些車又有些亂了陣腳,，盡管問界和極氪進行了制動，但卻沒能完全剎停,，最終能夠有效減輕了碰撞,。因此大家在日常駕駛過程中，還是要一慢,、二看,、三通過，智能駕駛功能只能作為輔助,，而并不能完全依賴,。(文/圖 汽車之家 孫嵩韜）

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