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華為汽車“暗局”:4000人在激浪前行,?

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正在聚圈的華為

  [汽車之家 行業(yè)]  如果一輛車的軟硬件價值,,有三分之一甚至一半都來自華為,,屆時你會認為華為是一家汽車公司嗎,?業(yè)內對于華為造車存有猜測,,華為的態(tài)度是“華為本身不造車,,但可以幫助車企造車”。未來,,隨著軟件定義汽車時代的來臨,,汽車全生命周期價值被不斷放大,華為從一輛車上可獲得的價值必然會成倍增加,。

  今年北京車展,,華為展臺上,不斷有車企高層前來一探究竟,深聊下華為的電驅動,、感受下華為的雷達和智能座艙,、聽解下華為的云服務。種種跡象已經表明,,華為將成為未來汽車產業(yè)不可或缺的供應商,。近日,華為輪值董事長徐直軍又一次直面媒體,,透露了華為汽車的雄心,,解開了來自市場的一些疑慮。

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  徐直軍在圈內是有名的“直”,。在媒體面前,,他彰顯了三種個性,倒也像似華為內部的三種作風:直接,、高效,、自強。

  面對汽車媒體專場,,徐直軍把有關華為手機和其他業(yè)務的問題直接懟了回去,,“不作答”;他能用一句話回答的問題,,絕對沒有第二句的廢話,,高效回應每一個問題;面對車載計算平臺MDC的7nm芯片產業(yè)化和供應問題,,徐直軍并不擔憂,,“先把庫存用完再說,2022年以后呢(指大批量投產),,著急什么,!”

■ ICT延伸至汽車,華為都能做,!

  華為的汽車業(yè)務到底能做些什么,?

  在討論華為汽車業(yè)務能做什么之前,我們必須清楚華為想要什么,。華為看中的是在軟件定義汽車時代,,汽車軟件可持續(xù)更新帶來的價值,未來汽車智能化的程度如何,,取決于軟件,。只要硬件基本要求足夠,任何智能的功能都可以通過軟件進行定義和升級,。

  徐直軍認為,,軟件定義汽車正是ICT行業(yè)(信息與通信技術)與傳統(tǒng)汽車行業(yè)融合的關鍵所在。在未來的完全無人駕駛汽車身上,軟件就不是一錘子買賣,,而是買了車以后像智能手機一樣通過OTA不斷升級,,享受更好的體驗。這個過程中,,傳統(tǒng)的部件廠商與車企買賣式的商業(yè)模式就不適合了,,必須開創(chuàng)新的商業(yè)模式,才能應對汽車產業(yè)的未來,。

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『中間為華為輪值董事長徐直軍』

  因此,,華為從事汽車業(yè)務是在發(fā)揮其在ICT領域的技術優(yōu)勢,汽車相關業(yè)務正是華為原有ICT業(yè)務的延伸,。

  那么,,華為如何做汽車呢?首要的就是改變車輛開發(fā)架構,。復雜的事讓華為來做,。

  在華為,汽車相關業(yè)務單元組成了華為智能汽車解決方案BU,。華為汽車業(yè)務的目標是基于ICT領域技術積累,,秉承“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,致力于把數(shù)字世界帶入每一輛車,。而這一切的前提是改變汽車智能網聯(lián)的架構,。

  一年以前,徐直軍就提出,,智能網聯(lián)汽車架構要從EE架構(電子電氣架構)走向CCA架構(計算與通信架構)。目的就是將現(xiàn)有汽車復雜的分布式架構簡單化,、集成化,,把幾十個甚至上百個ECU進行分層、分組管理,,將ECU之間的協(xié)調工作將至最低,,將汽車開發(fā)從局部零部件(或總成)開發(fā)變身為整車級開發(fā)。

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  在CCA架構下,,車輛的開發(fā)從底層至頂層可分為機械層,、高壓電池電氣層、低壓部件層(傳感器和域控制器等),、軟件層(包括娛樂和自動駕駛操作系統(tǒng)等),、應用層(座艙和自動駕駛應用程序等)、云服務層,。

  基本這樣的理念,,華為推出了三個域控制器(智能座艙、智能駕駛和電動化平臺),三個操作系統(tǒng)(鴻蒙操作系統(tǒng)HOS,、智能駕駛操作系統(tǒng)AOS,、智能車控操作系統(tǒng)VOS)。

  圍繞智能座艙,,華為擁有鴻蒙操作系統(tǒng)HOS,、車域生態(tài)平臺以及智能硬件平臺,硬件方面包括座艙模組,、車載智慧屏和AR-HUD等,;基于AOS、VOS,,華為具備了MDC車規(guī)級智能駕駛計算平臺系列產品和MDC Core,,可覆蓋L2以上到L4級別的乘用車、商用車,、作業(yè)車等多種智能駕駛應用場景,。

   徐直軍稱:“我們爭取在2022年初,有車裝上我們的這些部件或系統(tǒng),,大家可以體驗體驗,。”他認為,,只要架構設計的好,,一輛純電動汽車完全可以在全生命首期內演變成為無人駕駛汽車。當然,,這輛純電動汽車應該有必要的雷達,、攝像頭以及計算中心。

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『華為智能車云服務包括四大項目』

  在最頂層,,還有華為智能車云服務,,包括自動駕駛云服務(HUAWEI Octopus)、高精地圖云服務,、車聯(lián)網云服務和V2X云服務,,每個項目下還有多個子項目。

  自動駕駛云服務幫助客戶構建一站式自動駕駛數(shù)據驅動的閉環(huán)方案,;車聯(lián)網云服務全新推出了三電云服務,、OTA和智能增值服務等服務能力;高精地圖云服務將打造高精度動態(tài)地圖聚合平臺,;V2X云服務通過全新發(fā)布的云控平臺為豐富的V2X業(yè)務場景賦能,,構建智能網聯(lián)云端大腦。

  這個云有多強大,?舉幾個好理解的例子,。

  自動駕駛云讓相當于1年的實車路測里程,,在仿真系統(tǒng)中僅需要1天半就跑完了;擁有“導航電子地圖制作甲級資質”的華為,,通過高精地圖云把全國的高精地圖伙伴聚合,,打造覆蓋最廣的地圖數(shù)據服務能力;電池方面,,三電云能實時診斷電池健康狀態(tài),,實現(xiàn)電池安全預警。

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■ 正在“聚圈”的華為

  在2020北京車展E2館內,,非整車業(yè)務的展臺,,最熱鬧的就是華為。ADS智能駕駛,、智能座艙,、智能車云服務、智能網聯(lián)都有展示,,也包括毫米波雷達,、攝像頭等。

  在智能座艙方面,,華為展出了車機模組,、8英寸超低反顯示屏、座艙麥克風,、高清攝像頭等,;在華為mPower整體解決方案中,包括車載充電系統(tǒng),、電機控制器,、電池管理系統(tǒng)、三合一電驅動系統(tǒng),、多合一電驅動系統(tǒng),,以及直流充電模塊。

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『華為超低反射屏幕』

  最亮點的有兩個,,一個是MDC車規(guī)級智能駕駛計算平臺,另一個三合一及多合一電驅動,。

  車展媒體日的前一天,,華為智能汽車解決方案BU MDC產品部總經理李振亞正式向業(yè)界公開發(fā)布了MDC 210與MDC 610,分別可以提供48及160TOPS的算力,,為L2+,、L3-L4級別的自動駕駛提供經濟實用的算力資源,加上此前的MDC600,、MDC300,,華為MDC形成了系列化產品,。

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『華為發(fā)布全新一代MDC系列產品』

  徐直軍表示,“華為MDC什么都能支持(指汽車所有的控制系統(tǒng)),,MDC主體就是一個人工智能NPU加上通用計算CPU,,兩者加起來計算能力強大。MDC的硬件以及現(xiàn)在具備的能力可以把車上的所有計算和控制全部做完,�,!�

  據悉,此前華為推出的MDC 600算力過于強大(最高可超過350TOPS),,超出用戶的需求,,因此開發(fā)了MDC 610。未來MDC可能還會推出新的系列產品,。

  “今年的目標(指自動駕駛)是在城市道路上做到1000公里無干預,,這在全世界都是非常領先的,我們正在全力打造這樣一個智能駕駛系統(tǒng),,或者叫自動駕駛系統(tǒng),。”徐直軍說,。

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『華為MDC合作伙伴已經超過50家』

  值得注意的是,,圍繞MDC系列產品,華為又在開始“聚圈”,。

  目前,,華為MDC已與50多家主機廠、Tier1,、應用算法,、傳感器、執(zhí)行器等客戶及生態(tài)合作伙伴,,在乘用車(L2以上),、商用車(智能重卡、港口物流),、作業(yè)車(無人礦卡,、無人配送)等領域,實現(xiàn)了基于華為MDC的可落地的智能駕駛解決方案,。舍弗勒,、希迪智駕、Momenta,、禾多科技,、元戎啟行、新石器等均是華為的重要合作伙伴,。

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回應五大疑問

  三合一及多合一電驅動系統(tǒng)則更受整車企業(yè)關注,。在北京車展的前一天,,華為“秘密”地舉辦了一場業(yè)內推介活動。除了電驅動系統(tǒng)外還有車載充電系統(tǒng),、電池管理系統(tǒng)的集中展示和講解,。

  華為多合一電驅動系統(tǒng)是業(yè)內首款超融合架構的動力域解決方案,集成了電機控制器(MCU),、永磁同步電機,、減速器、車載充電機(OBC),、電壓變換器(DC/DC)及電源分配單元(PDU)六大部件,,支持融合BMS軟件算法。而就在前兩個月,,華為在廣州注冊了華為電動技術有限公司,,該公司設立的目的就是銷售充電系統(tǒng)、電驅動系統(tǒng),、電池管理系統(tǒng)相關產品,。

  華為的銷售人員介紹:“我們電驅動系統(tǒng)采用電機油冷的方式,整套系統(tǒng)都是華為自己設計的,,由外面的廠商代工,。”采用油冷,,電機整體體積會減少15%,,而關于代工企業(yè),華為方面并沒有透露,。

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『華為車載充電系統(tǒng)』

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『華為車載充電系統(tǒng)』

  北京車展媒體日當天,,廣汽、吉利,、比亞迪,、蔚來、北汽等數(shù)十家企業(yè)先后到華為展臺參觀交流,。同時,,徐直軍也率隊到長安等企業(yè)深入溝通。緊密的交流倒是給華為下一步的業(yè)務擴張埋下了伏筆,。據悉,,華為的“三合一”產品已獲得主機廠的訂單;“多合一”產品將率先應用于比亞迪車型上,,預計明年量產。正在聚圈的華為就差爆發(fā)的那一刻,。

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『吉利研發(fā)總院高層參觀華為展臺』

■ 破解來自行業(yè)的疑慮

  華為從事汽車業(yè)務,,有一個根本原則,,即把有限的資源聚焦投入在一些核心的產品和生態(tài)方面。華為將堅持“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,,共創(chuàng)智能駕駛新藍海,。但是,盡管華為足夠開放,,但并不是所有企業(yè)都能入了華為的“圈”,。

  目前來看,華為的“朋友圈”還真不小,。但是,,其中似乎沒有造車新勢力的身影。難道華為不愿意與造車新勢力合作,?徐直軍回應稱,,“既是有意,又是無意,�,!痹燔囆聞萘π拢A為從事汽車業(yè)務也很新,,只是雙方還沒有走到交集點上,。

  “不會排斥造車新勢力�,!毙熘避姀娬{,。

  從汽車業(yè)務合作的戰(zhàn)略上,華為開放了足夠大的空間,,建立一個平臺,,把足夠豐富的業(yè)務集成起來,客戶按需索取即可,�,!昂献鞣绞角f,不同車企的想法不一樣,,就好像女孩子選老公也不是一個標準,。”徐直軍這樣比喻,。

  不同車企基于自己的能力和策略會有不同的選擇,,有些客戶會完全基于平臺開發(fā);有些客戶會做的更深入一點,,比如雙方聯(lián)合開發(fā),;有些客戶會選擇華為的硬件。華為應該滿足他們的各種需求,,OEM廠商選擇華為的時候,,每個部件都可以獨立選擇,。比如華為云服務,每一個云服務下面的子項同樣可以單獨為客戶服務,。

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『華為激光雷達及各類傳感器』

  隨著業(yè)務的深入和全球性競爭的加劇,,華為汽車業(yè)務面臨五個疑問。

   一是華為汽車業(yè)務要不要,、能不能做成博世汽車業(yè)務這樣的體量,?

  徐直軍給出了一個很有趣的解答,“我們還沒有理解清楚Tier1的含義,,客戶有需求,,我們就做產品滿足需求。至于業(yè)務到底能做多大就看這個團隊的本事了,�,!比A為這些年積累的技術和能力可以適配智能網聯(lián)汽車場景,這的確是華為未來發(fā)展的堅強后盾,。

  二是華為智能汽車解決方案BU規(guī)模有多大,?

  華為汽車業(yè)務整個團隊規(guī)模已經達到了4000多人,每個部件就是一個部門,。徐直軍解釋說,,“每個汽車解決方案都與華為傳統(tǒng)ICT業(yè)務相關,都是基于某個原有產業(yè)延伸出來,,滿足智能網聯(lián)汽車這個場景,。”比如,,Pad業(yè)務延伸到智能座艙領域,;毫米波雷達源于無線產品線。

   三是7nm芯片需求如何應對,?

  “MDC610就是采用的7nm芯片,。這些部件真正開到路上,要等到2022年以后,。還有兩年的時間,,足夠我們去應對了�,!毙熘避娬f,。對于芯片供應的問題,華為沒有否認當下的困處,,但也不會懼怕難題,,對于市場的變化,華為已經有了準備。

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『華為全系列傳感器』

  四是華為做智能駕駛能比特斯拉更強嗎,?

  “我們不做低等級智能駕駛,,激光雷達只是起點�,!毙熘避姺Q。盡管行業(yè)內經過多年的努力已經將視覺算法做得很好,,但依然有天花板,。盡管特斯拉當前不用激光雷達,僅依靠視覺計算,,但這不能否認激光雷達的技術優(yōu)勢,。

  徐直軍表示,在中國路況場景下,,沒有激光雷達解決不了的問題,,華為要堅定地走激光雷達+毫米波雷達+視覺分析的融合感知路線,“只要方案做得好,,成本高一點也沒關系,,我們可以少掙一點�,!�

  五是華為汽車業(yè)務何時才能開始盈利,?

  “如果想盈利,最有效的辦法就是關閉,�,!毙熘避姺Q。據悉,,華為汽車業(yè)務在2020年的支出超過5億美元,,想要追求盈利,把這5億美金放在口袋里面最好,。汽車產業(yè)發(fā)展是有規(guī)律的,,時間周期非常長,華為短期內不會考慮汽車業(yè)務團隊的盈利問題,,長期來看總會有一年實現(xiàn)盈虧平衡,。

  徐直軍說:“華為每一個產業(yè)都有發(fā)展曲線,從立項開發(fā)到走向當期盈利,、再走向累計盈利,,這個周期平均八年。因此我們對汽車業(yè)務的發(fā)展也是有耐心的,�,!�

編輯總結:

  今年北京車展,華為備受關注,甚至有人認為,,華為正在沖擊全球零部件老大博世,。對于與博世的競爭,華為倒是認為,,業(yè)務目前重疊度并不高,。我們也向博世進行了詢問,博世稱與華為一直有溝通交流,,具體合作內容不便透露,,而就在華為的展臺上,也有不少博世的前員工,。華為雖然是后來者,,但他深知汽車產業(yè)的精髓,跨界創(chuàng)新不能脫離本質,,讓華為的技術成為車規(guī)級的產品還是要靠人,,靠合作,靠聚圈,。后來者是有耐心的,,或者華為真的會成為中國汽車零部件領域的一顆新星。(文/汽車之家 劉宏龍)

文章標簽: 行業(yè)視角 整車
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