[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀] 華為成立于1987年,，是一家制造通訊設(shè)備起家的中國企業(yè)。經(jīng)過30多年的積累,，華為已經(jīng)發(fā)展成為全球最大的5G設(shè)備供應(yīng)商,。隨著人工智能芯片市場的快速增長，華為借助中科寒武紀(jì)的芯片IP,，成功在2017年推出了全球首款搭載人工智能加速單元的手機處理器芯片——麒麟970,。該芯片的成功讓華為進(jìn)一步堅信人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿Γ�加速了其自研人工智能處理器的步��,。而自動駕駛系統(tǒng)的域控制器正是人工智能芯片大派用場的地方,。究竟華為的人工智能芯片性能有多強？它又是如何賦能自動駕駛汽車的呢,？今天我們一起來看一看,。

● 先聊聊大家熟悉的手機處理器NPU

　　華為的自研人工智能芯片最開始是應(yīng)用在手機芯片上的,，后來才被應(yīng)用到服務(wù)器和汽車自動駕駛系統(tǒng)等領(lǐng)域。下面我們就先來聊聊大家熟悉的搭載人工智能加速單元的手機處理器,。華為的人工智能加速單元稱為“NPU”,，英文全稱為“Neural-network Processing Units”，翻譯過來就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,。該NPU在手機上能夠?qū)θ四樧R別,、語音識別、圖像識別等功能實現(xiàn)加速,，從而為手機用戶提供更優(yōu)秀的使用體驗,。

　　在《和國外差距有多大？聊中國自動駕駛芯片》中我提到了,，麒麟970處理器搭載的NPU實際上是來自于中科寒武紀(jì)的Cambricon-1A處理器IP,，該芯片搭載在華為Mate 10手機之上。

　　華為隨后發(fā)布的麒麟980（搭載在華為Mate 20手機上）處理器的NPU采用的是中科寒武紀(jì)Cambricon-1H處理器IP,。

　　從目前網(wǎng)上公布的參數(shù)來看,，麒麟810的NPU算力為0.83TFLOPS（注：1TFLOPS=每秒一萬億次的浮點運算），麒麟820的NPU算力為1.33TFLOPS,。廠家并沒有公布麒麟990和麒麟985的具體算力數(shù)值,，但從蘇黎世理工的AI Benchmark網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來看，麒麟990的NPU算力在麒麟820之上,，根據(jù)測試數(shù)據(jù)估計其算力在2TFLOPS以上,。而麒麟985的NPU算力會稍高于麒麟820。

　　麒麟710A是2018年推出的麒麟710的車規(guī)級版本,，該芯片有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)并將由中芯國際代工,，是一顆純正的“中國芯”。華為麒麟710進(jìn)入汽車圈并成功落地后將會和高通驍龍820A搶占市場份額,。

　　隨著這些搭載驍龍820A的新車陸續(xù)上市,，它們帶起了一波高科技座艙潮流。華為麒麟710A此時入市,，正好是趕上了這波風(fēng)潮,，相信未來有不少中國品牌企業(yè)會考慮采用華為的這顆帶有純正中國血統(tǒng)的數(shù)字座艙芯片。

　　雖然說麒麟710A的性能和華為最新推出的麒麟芯片性能有一定的差距,，而且沒有集成NPU核心,，但滿足數(shù)字座艙多屏顯示和交互的性能需求是完全沒有問題的。華為通過數(shù)字座艙進(jìn)入汽車領(lǐng)域只是試水,，進(jìn)一步布局自動駕駛汽車芯片領(lǐng)域才是關(guān)鍵,。

● 華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　華為創(chuàng)始人兼總裁任正非在接受媒體對話時曾表示華為不會制造整車，但華為會造車聯(lián)網(wǎng)模塊,、汽車中的電子部分,，而且還可能做全世界最好的,。既然如此，那華為定必會搶占車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛這兩個領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán),。

　　如果華為的ADN目標(biāo)架構(gòu)成為了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，這將成為華為未來10年的一個極為重要的利潤增長點。華為的目標(biāo)是非常宏大的,，那就是包攬高階自動駕駛系統(tǒng)的各種通訊和計算設(shè)備,，并提供完善的一站式解決方案。通俗來講就是要達(dá)到“要買自動駕駛汽車的通訊和計算設(shè)備,，找華為就對了”的效果,。

　　本文雖然聚焦于芯片，但華為的強大不僅僅在于芯片,，其在老本行網(wǎng)絡(luò)通訊方面也同樣出類拔萃,。在聊芯片前，我想先舉個車路協(xié)同的簡單例子來說明這一點,。

　　這個簡單的例子能夠很好地說明華為是如何通過網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)來賦能自動駕駛的,�,？梢哉f未來的自動駕駛汽車絕不是一個“孤島”,，而是一個與萬物互聯(lián)的移動工具。

● 華為自動駕駛“芯”實力和軟實力

　　好了,，簡單聊了一下華為的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在車路協(xié)同上的應(yīng)用,，下面我們來正式聊一下華為的自動駕駛平臺和芯片。由于自動駕駛平臺是基于華為的人工智能芯片搭建的,，所以我們還是得先來簡單了解下華為的人工智能芯片,。

　　昇騰910的應(yīng)用偏向于需要極高算力的云端設(shè)備，而昇騰310的應(yīng)用則偏向于對能耗比有一定要求的終端設(shè)備,，但兩者會有一定的交集,。下表我匯總了目前華為應(yīng)用上述兩款芯片打造出來的Atlas系列產(chǎn)品的信息。

　　人工智能加速芯片要真正運行起來還需要CPU的配合,。上面提到的Atlas系列產(chǎn)品中,，有一部分搭載了英特爾的服務(wù)器級CPU，另一部分則搭載的是華為自家的鯤鵬920 CPU芯片,。

　　這與大部分其他芯片廠商只做B2B業(yè)務(wù),，簽了合約才提供開發(fā)文檔的做法有很大的不同,。不管開發(fā)者能力的高低，更多開發(fā)者采用華為的設(shè)備開發(fā)有利于更快地構(gòu)建起屬于華為的人工智能生態(tài)鏈,，這將加速華為在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展步伐,。

　　當(dāng)然，針對不同的細(xì)分領(lǐng)域,，華為還會提供針對性的軟件服務(wù),，限于篇幅這里就不詳細(xì)展開了，感興趣的朋友可以去華為云逛一下了解更多,。在其他芯片企業(yè)還在苦苦尋找行業(yè)突破口的時候,，華為已經(jīng)為各種不同行業(yè)提供了全面而完整的解決方案�,？粗�官網(wǎng)密密麻麻各種行業(yè)的解決方案列表,，我深感華為的強大�,；蛟S也正是華為的強大,，才是其它企業(yè)苦苦追尋的重要原因。

● 搭載昇騰310的MDC自動駕駛平臺

　　好了,，聊完芯片,，我們來聊聊華為的自動駕駛平臺。華為目前最新的自動駕駛平臺旗艦產(chǎn)品是MDC600,，能夠滿足L4級別自動駕駛對域控制器的性能需求,；而針對L3級別有條件自動駕駛，華為推出了MDC300,。

　　昇騰310單芯片算力為16TOPS,，功耗為8W，能耗比為2TOPS/W,；特斯拉Autopilot 3.0處理單元上的FSD芯片單芯片算力為72TOPS,，功耗約為36W，能耗比為2TOPS/W,；英偉達(dá)最新DRIVE AGX Orin平臺,，其上搭載的Orin芯片，單芯片算力達(dá)到200TOPS,，功耗為45W,，功耗算力比為4.4TOPS/W。相比起來,，昇騰310的能耗比已趕上國際主流水平,。目前昇騰310采用的是臺積電12nm工藝制造，隨著未來生產(chǎn)工藝提升至7nm甚至5nm，其能耗比還有進(jìn)一步提升的空間,。

　　MDC自動駕駛硬件平臺,、車載操作系統(tǒng)鴻蒙內(nèi)核目前都已經(jīng)先后獲得ISO26262道路車輛功能安全國際標(biāo)準(zhǔn)中的 ASIL-D等級（下面簡稱“ISO26262 ASIL-D等級”），后續(xù)華為的Adaptive AUTOSAR架構(gòu),、開發(fā)工具鏈以及自動駕駛算法如果也能通過ISO26262 ASIL-D等級的話,，那么華為的 MDC自動駕駛系統(tǒng)將成為全球首個符合ISO26262 ASIL-D等級的商用自動駕駛系統(tǒng)。

　　符合ISO26262 ASIL-D等級意味著什么呢,？這意味著車輛上的MDC自動駕駛系統(tǒng),，每1億小時才會有1次隨機硬件失效，安全系數(shù)是相當(dāng)高的,，普通用戶使用MDC自動駕駛系統(tǒng)時遇到隨機硬件失效的概率極低,。

　　MDC自動駕駛平臺的系統(tǒng)架構(gòu)是可伸縮的，通過對CPU內(nèi)核數(shù),，人工智能加速內(nèi)核搭載數(shù)量以及IO接口數(shù)量的增減,，可滿足高、中,、低端乘用車從駕駛輔助到高端智能駕駛的不同使用場景,。

　　時至今日，華為的MDC自動駕駛平臺已經(jīng)簽下了超過18家客戶,，其中上汽,、吉利、江淮,、一汽紅旗,、東風(fēng)汽車,、蘇州金龍,、新石器、山東浩睿智能等企業(yè)都榜上有名,。

　　從云端到終端,，華為有一整套完備的自動駕駛解決方案，那么是否就能說華為就所向披靡了呢,？非也,！華為在自動駕駛領(lǐng)域所欠缺的是實際路況的海量大數(shù)據(jù)，沒有這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自動駕駛系統(tǒng),，系統(tǒng)也只能停留在實驗室和封閉試駕場里,。為此，華為也積極與相關(guān)企業(yè)進(jìn)行合作,，如擁有地圖資源的四維圖新以及多家中國整車企業(yè),，來補足自身在路況大數(shù)據(jù)方面的不足，進(jìn)一步筑高自身在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。

● 編輯總結(jié)：

　　華為在行業(yè)中的影響力毋容置疑,，從技術(shù)到產(chǎn)品都走在世界的前列,。樹大招風(fēng)，華為近年來就一直受到美國的制裁,。如果現(xiàn)狀長期持續(xù)的話,，對于本文聚焦的華為人工智能芯片影響不小。如何解困是擺在華為面前的一道難題,，從目前的一些信息來看,，華為在英國建設(shè)芯片工廠、開發(fā)RISC-V架構(gòu)處理器,、培育HMS云服務(wù)生態(tài)等舉措都是其突圍關(guān)鍵,，我們也將持續(xù)關(guān)注事態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展情況。（圖/文/汽車之家 常慶林）