智能駕駛：從實際場景出發(fā)

　　在智能駕駛部分,，評價體系將從用戶使用高級駕駛輔助功能的4個主要使用場景出發(fā)，在包括專用場地和高速公路、實際城市道路在內(nèi)的各種路況,，對車輛智能駕駛部分的性能進行專業(yè)客觀的評測,。

城市場景

　　隨著擁堵輔助功能滲透率不斷提升，駕駛輔助功能在城市中的應(yīng)用開始嶄露頭角,。我們?yōu)榇嗽O(shè)計了跟車,、加塞、城市彎道,、路口,、特殊場景以及V2X功能6個維度來對一臺車在城市中的使用情況進行評價。

　　基礎(chǔ)測試主要考察駕駛輔助功能的基本情況,，包括上手難度,、功能交互便利性等。另外,，我們在測試場中模擬了日常行駛中經(jīng)常遇到的前車急剎,、前車靜止等不同情況，對駕駛輔助系統(tǒng)的反應(yīng)靈敏度,、系統(tǒng)的主觀感受等方面進行全面的測試,。針對比較極端的前車加塞我們也從場景上進行了還原，這著重考查系統(tǒng)對周圍障礙車輛的識別速率,，同時我們也會對系統(tǒng)的處理邏輯和反應(yīng)進行評價,。城市場景在整個得分中所占比重為30%。

高速場景

　　我們在測試中還原了高速時可能會發(fā)生的追尾前車,、彎道,、跟車以及高速障礙物等不同場景，通過專業(yè)測試儀器對主觀體驗進行了量化,，比如通過測量減速度來衡量制動過程是否平穩(wěn)等,。

　　除了測試場的測試之外，我們還通過500公里的高速公路進行實際的路測,，在高速上我們可以對一臺車的駕駛輔助系統(tǒng)功能進行較為全面的體驗和測試,，諸如高速自動變道、虛/實線識別,、限速標識識別等等,。此外，依據(jù)智能駕駛功能日新月異的進化現(xiàn)狀,，評價體系專門針對領(lǐng)航輔助功能進行了測試,。這部分是現(xiàn)階段駕駛輔助場景自動化程度較高的部分，比如小鵬的NGP,、蔚來的NOP等領(lǐng)航輔助功能都是在高速公路上實現(xiàn),。高速場景與城市場景占總分比重相同，為30%,。

泊車場景

　　雖然自動泊車功能被大部分消費者認為是雞肋功能,，但隨著技術(shù)的進步,，自動泊車開始以嶄新的面貌出現(xiàn)在我們面前。其實用性得到了極大的提高,，尤其是視覺識別,、高精傳感器的加入可以讓車輛擁有更精準的車位判斷能力和倒車策略，極大提高了自動泊車的速度和成功率,。
　　我們在此場景下還原了目前常見的三種泊車車位：垂直,、側(cè)向和斜向車位。在測試中,，我們將通過功能的使用便利性,、車位識別率以及泊車用時進行評價，對于車輛自動泊車能力進行全面的測試,。這部分在整個智能汽車評價體系中占比15%,。

應(yīng)急場景

　　我們之所以針對應(yīng)急場景作為一個專項進行單獨測試，就是因為主動緊急制動（AEB）動能是主動安全中“最后一道防線”,。在遇到緊急情況時,，有一定概率降低碰撞危險。因此主動緊急制動部分得分所占的比例也較高,，為25%,。

　　我們在汽車之家主動緊急制動測試的基礎(chǔ)上，保留了追尾靜止假車測試和行人測試,，同時增加了對系統(tǒng)穩(wěn)定性,，以及逆光、順光場景的考察,，這樣可以對整個主動緊急制動功能有一個更為全面的評判,。消費者可以通過這樣的測試，對主動緊急制動功能的觸發(fā)過程,、穩(wěn)定性有一個更為直觀的了解,。

　　最后根據(jù)在測試過程中受測車輛表現(xiàn)出來的問題或者硬傷，我們在評價體系中還設(shè)置了扣分項,，依據(jù)問題的嚴重程度在最終得分中減去相應(yīng)分數(shù),。經(jīng)過四個場景的專業(yè)測試，每個單項得分（百分制）乘以此項目的系數(shù)相加,，再減去扣分,，即得到受測車型在智能駕駛部分的得分。

　　兩大部分的最終得分乘以各自的系數(shù)之后相加,，就是測試車輛在智能汽車評價體系標準下的得分，得分將以百分制的形式展現(xiàn),，不僅簡單直觀,，而且方便不同車型,、不同系統(tǒng)之間進行直觀的對比。

總結(jié)：

　　當然,，當前版本的智能汽車評價體系并不是一成不變,，隨著汽車軟硬件的快速迭代，我們也會適時更新評價體系的測試方法和標準,。評價體系發(fā)布之后,，評測團隊便開始針對市場上具備智能功能的主流車型和智能系統(tǒng)進行專業(yè)細致的評測，您關(guān)心的車型得分如何,？敬請關(guān)注我們陸續(xù)亮相的智能汽車測試,。（文/圖 汽車之家 王興宇）