◆物流業(yè)變革的進行時
除了公共交通領域外,,自動駕駛也將觸角伸向了物流業(yè)。在本屆WAIC大會上,,美團帶來自家的無人配送車,,它的自動駕駛硬件方案與自動駕駛汽車很像。相比自動駕駛小巴和RoboTaxi,,無人配送車可能是自動駕駛最先走進現(xiàn)實的落點,。
不僅如此,無人配送車與自動駕駛汽車的底層邏輯一樣,,交通規(guī)則是算法的一部分,。同時借助傳感器探測的周圍環(huán)境與路況信息,并以此判斷自身的走與停,。判斷有概率發(fā)生交通事故時,,系統(tǒng)會通過剎停等方式避免,與抱著“碰運氣”思想的人腦不一樣,。想想路上偶爾能嚇你一跳的外賣,、快遞小哥,無人物流車也能提升道路通行安全,。
滿足特定場景需求,、為企業(yè)降低人工成本,、提升道路安全性之余,無人配送車在快遞,、餐飲外賣,、生鮮配送以及零售業(yè)都有應用前景,沒準以后高鐵上高喊“啤酒飲料礦泉水”的就是這些無人小車了,。至于采用無人配送車降低成本的相關企業(yè),,能否把提升的利潤分一部分反哺給消費者,就看他們的“良心”了,。
◆亞米級定位是如何實現(xiàn)的
看過自動駕駛在公共交通與物流業(yè)的應用前景,再來聊聊自動駕駛不可少的一環(huán)——高精度定位,。
同時千尋位置還與高德展開了合作,高德推出的智能三角警告牌,,就能將交通事故定位到具體的車道內(nèi),,并實時同步給手機端。前方事故在哪,、如何規(guī)避等你都能提前知道,,不過目前智能三角牌的普及度并不樂觀。
雖然有了北斗衛(wèi)星系統(tǒng)和地面增強基站,,但面對隧道等會屏蔽信號的路段時,,手機導航軟件、領航輔助系統(tǒng)等大多依靠慣性導航,,也就是通過輪速傳感器等硬件推測所在位置,,等信號恢復后進行校準。這種策略能夠應急可誤差較大,,如何通過技術手段解決信號不佳時的高精度定位問題,,是值得我們期待的發(fā)展方向。
汽車的智商與可玩性如何體現(xiàn),?
時至今日,,相信大家對整車FOTA升級等名詞已不再陌生,駕乘感受,、續(xù)航里程等都能隨著軟件更新進行優(yōu)化,。為用戶帶來新體驗的同時,部分車企開始思考將車輛的控制權限交給用戶,,通過編程實現(xiàn)功能定制化,,比如威馬汽車此前推出的“威馬快捷”功能。
就像面餅,、調(diào)料包能任意搭配的方便面,,量多少,、風味如何你說了算,可這些素材都是官方批量生產(chǎn)的,,對用戶來說門檻不高,、能滿足一定的個性化需求可也有局限性。這次零束展出的SOA系統(tǒng),,則是面向有編程基礎的用戶而生,。
按照計劃,這套系統(tǒng)將在今年8月推出“體驗版”,,用戶可以通過VR小車欣賞自己的作品,。只是考慮到安全與法規(guī)因素,油門,、剎車以及駕駛輔助系統(tǒng)等相關控制權限,,短期內(nèi)沒法向用戶開放。不過在未來,,伴隨開放給用戶的權限數(shù)量增多,,千人千面的汽車也有了更多可玩性。就像GameBoy游戲機+“金手指”+游戲卡,,能玩出什么花樣全看自己的想象力了,。從悠悠球、四驅(qū)車到游戲機的玩具變化過程,,會不會在汽車上重演呢,?拭目以待吧。
雖然距汽車實現(xiàn)完全“可編程”還有時日,,但在提升汽車智商這事上,,科技公司的技術成果可謂日新月異。目前智能語音識別,、音源定向等技術在量產(chǎn)車上不罕見了,,做到部分功能免喚醒的車也有不少�,?烧Z音系統(tǒng)帶來便利、智能的用車體驗之余,,乘員間對話時跟喚醒詞讀音相近的短語,有概率造成誤喚醒現(xiàn)象的體驗痛點依舊存在,。這次科大訊飛帶來的智能座艙多模感知系統(tǒng),讓“干掉誤喚醒”成為了可能,。
實現(xiàn)對人唇語和意圖的解讀后,,這套系統(tǒng)不僅能有效避免誤喚醒現(xiàn)象發(fā)生,,還能做到全時免喚醒,有了這項技術喚醒詞可能要退出歷史舞臺了,。需要說明的是,,這項技術對駕駛員狀態(tài)的判斷和唇語的解讀,主要依靠算法,,對硬件沒有太高要求。因而我們大膽推測,,車內(nèi)帶駕駛員面部識別攝像頭且采用科大訊飛語音系統(tǒng)的車型,,有可能通過OTA升級實現(xiàn)多模感知系統(tǒng)上車。
寫在最后
WAIC世界人工智能大會就像一個蟲洞,,滿足了我們預覽明日科技的好奇心。伴隨我國近年來在上海,、北京等城市劃出了自動駕駛示范區(qū),RoboTaxi,、無人配送車等項目已投入“實戰(zhàn)”,。雖然距正式商業(yè)化還有一步之遙,但公共交通,、物流配送甚至零售業(yè)的改變正在進行,,沒準自動駕駛在上述領域的應用會早于私家車。
至于智能化方面,,從能讀懂你狀態(tài),、意圖的攝像頭,到構(gòu)思將編程權開放給用戶,。在可預見的未來,,同一款車也能做到視覺效果、功能體驗等不同維度的千人千面,,對智能化的理解也會從感知智能變?yōu)檎J知智能,。關于智能汽車的明天,看官們有什么想法呢,?(圖/文 汽車之家 馬一凡)
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