[汽車之家 技術(shù)講堂]  2023年11月,，特斯拉宣布已開始向員工推出完全自動駕駛（FSD）V12版本，該版本會引入神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),，使用最新的端到端自動駕駛技術(shù),，不再依賴于復雜冗長的代碼。2024年,，F(xiàn)SD V12開始全面推送,，與此同時,，F(xiàn)SD入華也成為可能。一時間,，“端到端”成為全世界自動駕駛領域最熱門的詞匯,。 

　　端到端到底是什么？落地端到端意味著車將會成為“機器人”嗎,？大模型,、多模態(tài)、神經(jīng)網(wǎng)絡學習等對全自動駕駛有多大幫助及影響,？中國公司在AGI領域的實力究竟如何,？前段時間我們探訪了商湯總部，對話了行業(yè)專家,，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人,、首席科學家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛博士,，在采訪中我們也進一步了解了商湯絕影在汽車行業(yè)的發(fā)展和規(guī)劃,。

「商湯是AGI領域的佼佼者」

「商湯的業(yè)務遍布全球」

一、AGI和傳統(tǒng)的AI有什么區(qū)別,？什么是端到端,？ 

　　AI代表人工智能，能夠執(zhí)行特定任務或解決特定問題,，如語音識別,、圖像處理和自然語言處理等，能表現(xiàn)出高度專業(yè)化但局限于特定領域,，現(xiàn)如今AI技術(shù)已經(jīng)成熟并廣泛應用于醫(yī)療,、金融、交通等行業(yè),。 

「AI被應用于高鐵檢測」

「AI被應用于礦井作業(yè)」

「AI被應用于醫(yī)學檢查」

　　AGI（通用人工智能）指的是具有人類般通用智能的系統(tǒng),，能夠在不同任務和領域中表現(xiàn)出廣泛的適應能力。開發(fā)特定領域的人工智能系統(tǒng)相對簡單,，通過大量數(shù)據(jù)和特定算法訓練模型即可,，而AGI需要模擬人類的廣泛認知能力和自我學習能力，實現(xiàn)難度極高,。

「AGI對技術(shù)的要求更高」

「商湯的人工智能大裝置」

　　想要更好地理解端到端,，需要和傳統(tǒng)的自動駕駛控制邏輯進行比較：傳統(tǒng)的自動駕駛系統(tǒng)采用模塊化部署策略，其中每個功能,，如感知,、預測和規(guī)劃，都是單獨開發(fā)并集成到系統(tǒng)中的，執(zhí)行時需要一個環(huán)節(jié)接一個環(huán)節(jié)遞進,。端到端自動駕駛則能像人一樣,，“看”到外界場景后直接就能做出判斷，從信息輸入到?jīng)Q策執(zhí)行一氣呵成,，沒有中間環(huán)節(jié),。 

　　直接感知強調(diào)系統(tǒng)直接從原始數(shù)據(jù)中獲取環(huán)境信息，不經(jīng)過太多的中間處理和轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié),，這是端到端中的一個關(guān)鍵起始點。直接決策則是基于感知結(jié)果直接生成駕駛策略和行動指令,，減少了中間復雜的推理和轉(zhuǎn)換過程,，也是端到端的重要體現(xiàn)。 

　　端到端能夠?qū)崿F(xiàn)整個自動駕駛流程的連貫性和整體性,，除了感知和決策,，還包括將決策轉(zhuǎn)化為實際車輛控制動作以及整個過程中的無縫銜接和高效協(xié)同。所以,，直接感知和直接決策是端到端的核心特征之一,，但也不能簡單地將它們與端到端完全等同，端到端是一個更全面,、涵蓋整個自動駕駛體系從輸入到輸出的概念,。 

「端到端是AGI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵進程」

　　當然，端到端不僅可以應用在智駕領域,，這種大模型更像是人的思考方式,，省去了中間繁瑣的步驟，減少了數(shù)據(jù)的損失,，從信息輸入到策略輸出,，都使用同一套算法模型，往往是包含大量數(shù)據(jù)及信息的大模型,。端到端的應用,，是AGI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵進程。 

二,、發(fā)展AGI技術(shù)的核心是原創(chuàng)性 

　　AGI技術(shù)是近幾年全世界各行業(yè)的發(fā)展重點,，身為AGI領域的頂級專家，王曉剛也和我們分享了一些觀點,。 

　　談及AGI,，就不能不提現(xiàn)今最火的Chat GPT，新的GPT-4o,，將大語言模型和多模態(tài)相結(jié)合,，引領了整個行業(yè)的發(fā)展。但在成功的背后，也是多家頂尖科技公司的共同進步,，微軟為Open AI提供了大型軟硬件基礎設施,，而相關(guān)的基礎算法和Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡模型，谷歌已經(jīng)研究多年,。

「商湯如影數(shù)字人視頻生成平臺」

　　國內(nèi)雖然也有層出不窮的大語言模型及相關(guān)應用,，但大部分的原創(chuàng)度并不高，很可能會陷入“價格越卷越低,，但核心技術(shù)進步緩慢”的尷尬境地,。 

　　因此，大模型的發(fā)展不應急于商業(yè)化,，而應著重提升其自身能力,。未來的關(guān)鍵在于多模態(tài)數(shù)據(jù)的聯(lián)合訓練，這需要物理學,、心理學,、認知科學、數(shù)據(jù)科學和數(shù)學等多個領域的合作,，多樣化的數(shù)據(jù)有助于平衡偏見,，減少錯覺，使大模型更穩(wěn)定可靠,。

「語言大模型是近兩年的熱門」

　　目前,，Open AI已經(jīng)在視頻、圖片,、語音和文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合訓練上取得一定進展,，雖然低延遲和仿生交互只是表象，但其背后蘊藏著AGI的雛形,。AGI的實現(xiàn)路徑依賴于訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性,，多模態(tài)數(shù)據(jù)在高維空間中的對齊和融合是當前最大的技術(shù)難點。AGI的發(fā)展不僅需要技術(shù),，還需要信念和熱愛,，中國的AGI需要自己的奧本海默，企業(yè)應專注于提升核心競爭力和技術(shù)的原創(chuàng)性,，而非陷入價格戰(zhàn),，以推動中國AGI的長遠發(fā)展。 

「商湯一直堅持技術(shù)原創(chuàng)」

　　商湯一步步走來,，一直堅持技術(shù)原創(chuàng),，這也是為什么在那么多人工智能相關(guān)的公司中，商湯能夠傲視群雄,。早在2014年,，商湯團隊就發(fā)布了DeepID系列人臉識別算法，首次超過人眼識別率，甚至超過了Facebook同期發(fā)布的DeepFace算法,，實現(xiàn)了從0到1的突破,。 

「商湯團隊在國內(nèi)一眾人工智能公司中傲視群雄」

　　2018年，商湯開始大模型相關(guān)的研究,，當時并沒有能提供足夠算力的基礎設施,，甚至連國內(nèi)頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司阿里和騰訊都沒有，商湯開始在上海臨港進行基礎建設,，AIDC人工智能計算中心,，提前為之后的AI云計算、云服務布局,。有了自己的大型基礎設施,，商湯在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展能夠更加游刃有余。

「AIDC人工智能計算中心位于上海臨港」

　　2023年,，端到端技術(shù)伴隨著特斯拉發(fā)布FSD V12成為行業(yè)關(guān)鍵詞，但早在2022年,，商湯就發(fā)布了端到端技術(shù),，并表示端到端是未來。近日伴隨著GPT-4o爆火的多模態(tài),，對于商湯而言并非什么新技術(shù),，已經(jīng)研究多年并投入應用。不久前,，商湯的SenseChat V5以總分80.03分的成績刷新SuperCLUE國內(nèi)最好成績,，并且在中文綜合成績上超過GPT-4-Turbo-0125，這是國內(nèi)大模型首次在SuperCLUE中文基準測試中超越GPT-4 Turbo實現(xiàn)登頂,。

「商湯的SenseChat V5刷新了SuperCLUE國內(nèi)最好成績」

　　商湯一直堅持AGI相關(guān)技術(shù)的原創(chuàng),，走到世界前列。王曉剛認為,，同質(zhì)化的競爭會導致資源浪費,，原創(chuàng)性是推動全球人工智能行業(yè)向前發(fā)展的源動力。當然,，原創(chuàng)也意味著更多的不確定性和更大的風險,，但如果成功，對于整個行業(yè)而言,，突破是巨大的,，這也是商湯想要實現(xiàn)的。