■ 自動駕駛的三軍之戰(zhàn)

　　自動駕駛是智能汽車這座金字塔的頂尖部分，各個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)都在爭搶率先到達(dá)。世界著名分析機(jī)構(gòu)麥肯錫將進(jìn)軍自動駕駛最有實(shí)力的企業(yè)分成三種勢力，即整車企業(yè),、科技公司及出行服務(wù)商,。麥肯錫指出,，搶占自動駕駛風(fēng)口最主要的能力依次是：軟件開發(fā)、硬件生產(chǎn),、系統(tǒng)集成,、出行服務(wù)、車輛運(yùn)營及管理等方面,。在上述領(lǐng)域中,，三股勢力各具優(yōu)勢，都有可能成為未來出行領(lǐng)域的贏家,，這給傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)以主機(jī)廠為核心的產(chǎn)業(yè)格局帶來了挑戰(zhàn),。

　　為什么自動駕駛有重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局的力量？這還要從一個(gè)當(dāng)前十分火熱的商業(yè)模式“共享出行”說起�,？萍脊���,、出行服務(wù)商們普遍認(rèn)為，如果用車足夠方便,，人類可能根本不需要擁有一輛車,。基于這個(gè)判斷,，他們開始圍繞提高用車效率,、降低用車成本下功夫。

　　 而自動駕駛正是能夠?qū)⑦@一商業(yè)模式釋放巨大能量的關(guān)鍵技術(shù),。若自動駕駛達(dá)到最高成熟水平,，用戶用車就會像有一個(gè)私人司機(jī)一樣方便。當(dāng)你需要用車的時(shí)候通過手機(jī)下單,，車輛便會自己駕駛來接你,。同時(shí)，沒有人類司機(jī)的共享汽車將大大降低出行費(fèi)用,。

　　雖然關(guān)于“人類是否必要擁有一輛車”這一問題尚沒有明確答案,，但依舊令傳統(tǒng)汽車制造商們感到恐慌。自動駕駛帶來的用車效率提高意味著車輛數(shù)量需求減少,，等于間接切走汽車市場的蛋糕,，而在這之后更直面的競爭是對消費(fèi)者的爭奪。自動駕駛與共享汽車結(jié)合,，直接把車輛購買者轉(zhuǎn)化為車輛使用者,，消費(fèi)者不需再為產(chǎn)品付費(fèi)，轉(zhuǎn)而為服務(wù)付費(fèi),，利潤也將隨之流向出行服務(wù)商,。正是基于這方面的擔(dān)憂，近幾年,，寶馬,、豐田、通用等國際汽車巨頭紛紛宣布向移動出行服務(wù)商轉(zhuǎn)型,。

　　傳統(tǒng)車企在自動駕駛技術(shù)涉及的感知,、決策、執(zhí)行三方面核心技術(shù)中,，并沒有占據(jù)絕對優(yōu)勢的能力,，尤其在前兩個(gè)領(lǐng)域，更是英偉達(dá),、英特爾,、Mobileye等科技公司的長處,。主動擁抱技術(shù)變革也好，壓力驅(qū)動也好,，車企們在自動駕駛領(lǐng)域的布局不敢有絲毫怠慢,。

　　據(jù)美國市場研究機(jī)構(gòu)Navigant Research在今年1月發(fā)布自動駕駛領(lǐng)域排名報(bào)告，前十家企業(yè)分別為通用,、谷歌,、戴姆勒-博世、福特,、大眾,、寶馬-英特爾-菲亞特克萊斯勒、安波福,、雷諾-日產(chǎn),、、標(biāo)致雪鐵龍,�,？梢钥闯觯�雖然面臨科技公司和出行服務(wù)商的挑戰(zhàn),，傳統(tǒng)汽車制造商在自動駕駛領(lǐng)域的布局目前還是占主導(dǎo)地位,。

　　但自動駕駛領(lǐng)域的競爭是一場馬拉松，如何在賽道上保持名次,，且能率先沖線是每一個(gè)企業(yè)都在思考的問題,。當(dāng)前，不論是科技公司還是主機(jī)廠都在持續(xù)增加自動駕駛領(lǐng)域的投入,。

　　今年6月,，上述榜單上排名前兩位的企業(yè)先后發(fā)布重磅消息。谷歌對外宣布將向菲亞特克萊斯勒采購6.2萬輛插電式混合動力車輛,，用于擴(kuò)大其自動駕駛車隊(duì),。幾乎在同一時(shí)間，通用汽車宣布旗下自動駕駛平臺Cruise Holdings獲日本軟銀集團(tuán)22.5億美元投資,。

　　雖然整車企業(yè),、科技公司、出行服務(wù)商三方勢力在自動駕駛爭霸賽上是明顯的競爭對手,，但目前攜手合作仍然是這一戰(zhàn)場的主旋律,。馭勢科技首席生態(tài)官邱巍認(rèn)為，自動駕駛是一個(gè)相當(dāng)長的賽道,，單靠一家企業(yè)根本無力支撐。麥肯錫也認(rèn)為,，沒有一家公司能夠獨(dú)立掌握自動駕駛的所有能力,，搭建自動駕駛聯(lián)盟十分重要。

　　自動駕駛不是單點(diǎn)技術(shù)的突破，而是系統(tǒng)技術(shù)的集合,。在三方勢力中,，整車企業(yè)的主要優(yōu)勢集中在硬件生產(chǎn)、車輛驗(yàn)證和集成等方面,，科技公司則在軟件開發(fā),、車輛互聯(lián)等方面占據(jù)優(yōu)勢，汽車運(yùn)營商則占有大量不同出行場景數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,，且在用戶服務(wù)方面也有積累,。

　　目前，三方勢力都在積極吸納各方優(yōu)勢締結(jié)聯(lián)盟,。以谷歌為例,，在谷歌的自動駕駛聯(lián)盟中，吸納了汽車制造商菲亞特克萊斯勒,、本田,，及汽車運(yùn)營商Lyft等成員。寶馬的自動駕駛聯(lián)盟中,，則有寶馬,、菲亞特克萊斯勒整車企業(yè)，也有英特爾,、Mobileye等技術(shù)公司,，還包含大陸、德爾福等零部件一級供應(yīng)商,。Uber則與英偉達(dá),、豐田、戴姆勒等多家企業(yè)達(dá)成合作,。百度更是搭建了自動駕駛開放平臺“Apollo計(jì)劃”,，試圖吸納各個(gè)領(lǐng)域的力量，目前成員已經(jīng)超過100家企業(yè),。

■ 自動駕駛何時(shí)到來

　　雖然自動駕駛具備一定想象空間,，但完全成熟的自動駕駛在短期內(nèi)并無法實(shí)現(xiàn)。據(jù)國家信息中心統(tǒng)計(jì),，外資車企將量產(chǎn)L4級別以上自動駕駛車輛的時(shí)間點(diǎn)定在2021年左右,，中國車企則將這一目標(biāo)普遍定在2025年左右。

　　然而,，即便自動駕駛車輛本身技術(shù)達(dá)到成熟,，全自動駕駛在短期內(nèi)也無法真正到來。除了技術(shù)成熟度外,，自動駕駛還面臨著自動駕駛系統(tǒng)成本高,、基礎(chǔ)設(shè)施不完善,、監(jiān)管政策缺失等眾多問題。

　　目前,，自動駕駛發(fā)展有兩條路線：一條路線以多數(shù)整車企業(yè)為代表,，從L1級別自動駕駛逐漸向上提升；一條路線則是以科技公司和運(yùn)營公司為代表,，選擇直接從L4級別入手,。

　　按照《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》（征求意見稿）規(guī)劃，2020年,，L1,、L2級別的自動駕駛車輛新車占比要達(dá)到50%。未來三年,，L1,、L2級別的自動駕駛技術(shù)將被陸續(xù)應(yīng)用到量產(chǎn)車型上。

　　博世底盤控制系統(tǒng)中國區(qū)副總裁蔣京芳介紹,，搭載博世L1級別輔助駕駛的車輛已經(jīng)在2014年量產(chǎn),，目前量產(chǎn)車型已經(jīng)超過40款。今明兩年將有幾十款搭載博世L2級別輔助駕駛系統(tǒng)的車型量產(chǎn),。

　　博世作為全球第一大汽車技術(shù)供應(yīng)商,，其在智能汽車領(lǐng)域的布局基本能代表行業(yè)的發(fā)展趨勢。即目前在市面上銷售的汽車智能化水平大多在L1級左右,，今明兩年市面上將陸續(xù)出現(xiàn)L2級自動駕駛的車型,。目前，已知搭載L2級自動駕駛的車型有吉利博瑞GE及即將在下半年上市的長安CS55等,。

　　奧迪是在主機(jī)廠中應(yīng)用自動駕駛技術(shù)最激進(jìn)的企業(yè),。2017年，奧迪發(fā)布全新一代奧迪A8搭載了L3級別自動駕駛系統(tǒng),。

　　L4級別自動駕駛目前尚處于道路測試階段,，美國加州是全球?qū)ψ詣玉{駛技術(shù)支持度最大的地區(qū)，截至今年6月20日,，在加州申請自動駕駛路測的企業(yè)已經(jīng)達(dá)到56家,。今年4月，加州還頒布政策,，允許無駕駛員條件下的自動駕駛車輛路測,。

　　中國也從今年開始出臺自動駕駛路測管理辦法。目前,，已有北京,、上海、重慶,、長沙,、長春,、廣州6個(gè)城市允許自動駕駛路測,，已經(jīng)有11家企業(yè)獲得國內(nèi)自動駕駛車輛路測資質(zhì),。

　　除了在劃定的開放道路進(jìn)行路測外，一些企業(yè)也開始嘗試在特定場景下測試自動駕駛技術(shù),，并探索商業(yè)化落地可能性,。包括封閉園區(qū)內(nèi)的自動駕駛車輛測試、短途物流配送,、分時(shí)租賃自動泊車等,。

　　總結(jié)全文：汽車智能化轉(zhuǎn)型的浪潮已來，雖然自動駕駛的巨浪在短期內(nèi)還不會摧毀傳統(tǒng)車企的城池,。但汽車智能化轉(zhuǎn)型的勢能已在積蓄,，車企應(yīng)當(dāng)持續(xù)投入加筑自己的護(hù)城河，才有可能在即將到來的驚濤駭浪中保有主導(dǎo)地位,。（文/汽車之家 肖瑩）

查看同類文章：

行業(yè)評論

智能網(wǎng)聯(lián)

更多精彩內(nèi)容：

銷量榜-市場熱度

車聞軼事

>>汽車之家車聞-快速真實(shí)的報(bào)道 深入犀利的點(diǎn)評<<