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深評:這一年Mobileye為何如此失意,?

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  [汽車之家 深評]  失意,,這大概是Mobileye在2021年收到的最多評論,。

  這家英特爾旗下的以色列芯片公司在2021年流失掉了一批客戶,,蔚來,、小鵬、威馬和理想等都宣布下一代旗艦車型將采用NVIDIA DRIVE Orin芯片,,“老伙伴”寶馬也表示下一代駕駛輔助和自動駕駛系統(tǒng)使用高通設計的芯片,。

  上述背景下,盡管去年底,,英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,,英特爾對Mobileye的收購取得了巨大成功,EyeQ系統(tǒng)集成芯片(SoC)的出貨量已突破1億片,,Mobileye實現(xiàn)了創(chuàng)紀錄的收入同比增長,,預計2021年的收入將比2020年增加40%以上。但是,,這依然抵不住外界對其“看衰”的態(tài)勢,。

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  為了保證Mobileye于2022年在美國上市計劃圓滿完成,并取得預想的市場效果,,Mobileye需要放大招,。在不久前舉行的CES上,Mobileye宣布推出其迄今為止最先進,、性能最強的專為自動駕駛打造的系統(tǒng)集成芯片EyeQ Ultra,,與此同時,還推出兩款用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的全新EyeQ系統(tǒng)集成芯片——EyeQ6L和EyeQ6H,。

  Mobileye新一代自動駕駛芯片的推出,,能解決其當下的問題嗎?

Mobileye曾占據(jù)行業(yè)七成份額

  成立于1999年的Mobileye,,曾是時代的“寵兒”,。

  彼時,,以色列希伯來大學教授Amnon Shashua和創(chuàng)業(yè)者Ziv Aviram發(fā)現(xiàn)視覺技術用于汽車安全的可能性,,于是創(chuàng)辦了Mobileye,致力于用單目視覺,,提供包括行人檢測,、車道保持和自適應巡航等輔助駕駛技術。

  從1999年到2001年,,Mobileye以每年迭代一次的速度開發(fā)原型產(chǎn)品,,并于2001年提出將自研的算法固化到芯片上,以集成到汽車當中的計劃,,即后來的EyeQ系列芯片,。

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『Mobileye量產(chǎn)產(chǎn)品時間線』

  2003年秋天,Mobileye發(fā)布EyeQ1芯片,這顆芯片支持前向碰撞警告,、車道偏離警告和智能遠光燈控制等功能,。

  產(chǎn)品取得突破的同時,Mobileye在資本上也取得了很大的進展,,2003年,,Mobileye獲得1500萬美元A輪融資,投后估值1.95億美元,;2007年,,Mobileye又獲得高盛1.3億美元融資,投后估值6億美元,。

  同樣是2007年,,Mobileye迎來歷史性變革。寶馬,、通用和沃爾沃配裝Mobileye芯片,,后者正式上車。第二年,,EyeQ2發(fā)布,,Mobileye開始進入穩(wěn)定的發(fā)展期,出貨量不斷攀升,。

  順風順水的Mobileye于2014年在美國首次公開募股,,共募集了8.9億美元,創(chuàng)下以色列公司在美股市場IPO的最高記錄,,且首日漲幅接近50%,。

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  隨后Mobileye迎來一路高光,股價和出貨量都在不斷攀升,。

  正是由于出色的各項數(shù)據(jù)表現(xiàn),,2017年3月,芯片巨頭英特爾選擇以153億美元的價格,,溢價三分之一收購了Mobileye,,這也是以色列科技公司有史以來最大的一次收購。

  Mobileye因此也從紐交所退市,。在退市之前,,Mobileye市值為139.2億美元。

  在被收購后,,Mobileye的定位從“Our vision,your safety”變?yōu)椤癝ensing the Future”,,正式從單一的芯片制造商向系統(tǒng)供應商轉(zhuǎn)變。

  這時的Mobileye依然是風光的,。憑借優(yōu)秀的軟硬一體的解決方案能力,,早期Mobileye甚至可以說是鮮有對手,。數(shù)據(jù)顯示,2020年,,EyeQ系列芯片出貨量達到了1930萬片,,占據(jù)全行業(yè)七成左右份額。當年其營收規(guī)模達到9.67億美元,,同比增長10%,。

Mobileye收入情況(單位:億美元)
 第一季度第二季度第三季度第四季度全年
2018年1.511.731.911.836.98
2019年2.092.012.292.48.76
2020年2.541.462.343.339.67
2021年3.773.273.26————

  時間進入2021年,從收入情況來看,,Mobileye雖然一直保持高速增長,,但增速卻在持續(xù)放緩,危機已經(jīng)顯現(xiàn),。

EyeQ5芯片“生不逢時”

  Mobileye的“落寞”的原因之一是算力的不足,。

  從2008年,Mobileye推出了第一款芯片EyeQ1,。到2020年發(fā)布的EyeQ5芯片,,Mobileye已經(jīng)推出了五代自動駕駛芯片。其中,,應用最為廣泛的則是2018年推出的EyeQ4芯片,,曾搭載在寶馬、大眾,、蔚來,、理想等車企的部分車型上,

  EyeQ4采用28nm的FD-SOI工藝,,內(nèi)部有5顆核心處理器,、6顆VMP芯片、2顆MPC核心和2顆PMA核心,,算力為2.5TOPS,,Mobileye官方稱其可以處理八個攝像頭同時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

  不過,,隨著自動駕駛智能駕駛程度的升級,,上述算力顯然不能滿足。地平線余凱曾表示,,從算力上看,,實現(xiàn)L2需要幾Tops,;L3需要幾十Tops,;L4需要幾百Tops;L5則需要上千Tops,。顯然,,EyeQ4不能滿足車企更高階自動駕駛需求。

  實際上,Mobileye并非沒有努力,,其于2020年發(fā)布了EyeQ5,,采用7nm的FinFET工藝,算力達到了24TOPS,。不過,,該芯片于去年10月才正式搭載在極氪001車型上量產(chǎn)交付,而此時英偉達Xavier芯片早已大批量裝車,,囊括了小鵬,、沃爾沃、奔馳,、豐田等多家客戶,。

  更“壞”的是,2022年,,英偉達下一代自動駕駛芯片Orin芯片也將開始批量上車,,該芯片單顆算力達到254TOPS,為EyeQ5算力的10倍多,。

  此外,,國產(chǎn)芯片如地平線的征程5、華為的昇騰610都是屬于與Mobileye EyeQ5的同期產(chǎn)品,,他們各方面性能亦優(yōu)于EyeQ5,。

  于是,在今年的CES展上,,Mobileye一次性宣布了三款產(chǎn)品,,主打產(chǎn)品EyeQ Ultra用上了一大堆前綴:迄今為止最先進、性能最強的專為自動駕駛打造的系統(tǒng)集成芯片,。據(jù)介紹,,EyeQ® Ultra?的算力為176TOPS,但進行了能效的優(yōu)化,,是一款精簡的自動駕駛汽車芯片,,預計將于2023年底供貨,并于2025年全面實現(xiàn)車規(guī)級量產(chǎn),。Mobileye稱這顆芯片“單顆可以支持L4級別自動駕駛”,。

  另兩款為EyeQ6H和EyeQ6L。前者為EyeQ5H的進階版本,,算力34TOPS,,采用7納米制程工藝,根據(jù)官方介紹算力相比EyeQ5多了接近3倍,,但是能耗只多了25%,,其將于今年第四季度交付工程樣片,,2024年正式量產(chǎn);后者可以理解為低配版本的EyeQ6,,同樣采用7納米制程工藝,,算力為5TOPS,功耗僅為3瓦,,半年前已經(jīng)交付工程樣片,,預計2023年量產(chǎn)。

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『EyeQ Ultra芯片』

  單從算力來看,,無論是Mobileye此次發(fā)布的哪款芯片,,都不及即將上車的英偉達Orin芯片。不過,,Mobileye不只一次強調(diào),,“不以算力為唯一標準”。它認為,,相比算力,,效率、軟硬結合同樣重要,。

  余凱也曾表示,,在算力上,地平線沒有如英偉達追求1000TOPS,。英偉達是通用的芯片,,單一效率沒有很高,但可以通過研發(fā)成本分攤,。而地平線專門做車規(guī)級芯片,。因此算力上,英偉達1000TOPS與其300TOPS效率是差不多的,。

黑盒子方案過于極端

  除了算力的差距,,一些車企更傾向英偉達還因為“后者更開放”。

  當前智能駕駛芯片主要分兩大陣營,,一是以mobileye為代表的黑盒陣營,,為客戶提供從芯片到算法的一攬子解決方案;另一陣營則是以英偉達為代表的開放生態(tài)陣營,,允許上層算法的自主開發(fā),。

  盡管“黑盒陣營”可以快速為主機廠提供智能化的能力,但從長期來看,,應用層的算法決定了車企的核心競爭力,,在多家車企喜歡強調(diào)“全棧自研”的當下,算法顯然也要掌握在自己手中,,特別是在看到特斯拉吃到了“甜頭”之后,。

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『特斯拉自動駕駛芯片』

  目前來看,,主機廠布局自動駕駛主要三種模式:一是Tier1與芯片商合作,,做整合方案打包出售給主機廠,;二是部分實力強的主機廠軟硬件全棧自研,包括芯片,、操作系統(tǒng),、中間件、域控制器等核心軟硬件,;三是主機廠與Tier1分工合作,,前者負責自動駕駛軟件部分,后者負責硬件生產(chǎn),、中間層以及芯片方案整合,。

  第一種正是全球Tier1提供的模式,但目前來看,,主機廠已經(jīng)越來越難接受這種合作模式,;第二種主要是特斯拉、小鵬等少數(shù)車企在走,,這種模式有利于控制產(chǎn)品功能和研發(fā)效率,,但投入也是巨大的,未來應該會有一小部分實力企業(yè)選擇這一路線,;第三種模式或許能成為主要的合作模式,,車企來控制能夠帶來用戶體驗差異化的部分,基礎的軟硬件開發(fā)工作則交給供應商來做,。

  近期,,理想汽車創(chuàng)始人李想發(fā)微博回顧2021年時也特別強調(diào),因為理想創(chuàng)辦初期,,資金有限,,不夠搞技術自研。在2020年上市后,,理想有資金能力進行智能駕駛?cè)珬W匝�,,所以停止了與Mobileye的合作。

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『李想微博截圖』

  這也是很多車企選擇英偉達,、地平線等的原因,。

  不過,Mobileye顯然也感受到了這個問題,。在最近接受對話時,,Mobileye相關負責人都曾表示,就整個行業(yè)發(fā)展來說,,黑盒子方案是有些過于極端了,。從EyeQ5開始Mobileye已經(jīng)開始嘗試與合作伙伴實現(xiàn)開源協(xié)作,。以極氪舉例,包括Mobileye和英特爾,,共有數(shù)十人組成的團隊配合極氪 SuperVision開發(fā),。

  但Mobileye依然堅持,基礎ADAS是價格非常敏感的產(chǎn)品,,客戶不需要在EyeQ芯片上編程,,比如EyeQ4芯片,只需要在擋風玻璃后面提供安全輔助功能即可,。而當涉及到帶有集中計算平臺的多攝像頭系統(tǒng)時,,如EyeQ5設定的設計目標即是可編程的平臺。

  提高算力,、開發(fā)平臺,,在丟失一些客戶后,Mobileye痛定思痛,,也在尋求轉(zhuǎn)機,。而車企能否再次給它機會呢,期待時間的答案,。(文/汽車之家行業(yè)評論員 孔沛文)

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