[汽車之家 資訊] 最近幾年,,各大車企和芯片制造商都開始卷起了車機(jī)平臺(tái)和芯片,,各種新名詞層出不窮,,想必大多數(shù)網(wǎng)友看了廠家宣傳之后都感覺眼花繚亂,,一頭霧水,,甚至還傳出了車企與跑分平臺(tái)互懟事件,。這些名詞具體是什么意思,,又是如何影響我們的用車體驗(yàn)的呢?本文就將帶您盤點(diǎn)芯片相關(guān)的品牌,、技術(shù)和名詞,。
● 高合事件及名詞介紹:
我們可以先來簡單回顧一下此前鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的高合跑分事件。很多廠家在宣傳自己的車機(jī)平臺(tái)時(shí)都會(huì)用到跑分?jǐn)?shù)據(jù),,國內(nèi)比較常用的跑分平臺(tái)叫做安兔兔,。此前高合汽車宣傳自研高算力智能座艙平臺(tái)時(shí)稱其在安兔兔平臺(tái)最高跑分超117萬分,但安兔兔表示:高合使用的是實(shí)驗(yàn)室跑分,,安兔兔并不認(rèn)可,。后續(xù)高合稱按照安兔兔的聯(lián)網(wǎng)要求還跑出了更高的126萬分的成績,但安兔兔依舊沒有認(rèn)可這一成績,。
跑分簡單來說就是用測試程序?qū)嚈C(jī)系統(tǒng)進(jìn)行性能測試,,得出的分?jǐn)?shù)是車機(jī)平臺(tái)的計(jì)算能力、圖形處理能力等性能的綜合體現(xiàn),。一般來說跑分越高,,車機(jī)的性能就越強(qiáng),。本次事件雙方各執(zhí)一詞,我們無法判斷誰是誰非,。但是從上面的例子可以看出,,測試時(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件版本等條件都會(huì)在一定程度上影響跑分的結(jié)果,,并且安兔兔宣稱排行榜分?jǐn)?shù)是要由眾多車主進(jìn)行實(shí)車測試取平均值得來,,不承認(rèn)廠家實(shí)驗(yàn)室的測試結(jié)果,因此在查看跑分?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)候還是建議您先了解一下相關(guān)的背景,。
說完了跑分,,我們可以再來看看這張高通驍龍8295的宣傳海報(bào),其中顯眼的位置出現(xiàn)了30TOPS算力和5納米制程工藝這兩個(gè)參數(shù),。汽車的自動(dòng)駕駛從L1到L5不斷升級(jí),,背后需要算力的提升作為支撐,每往上進(jìn)階一級(jí)就需要芯片的算力更上一層樓,。TOPS是處理器運(yùn)算能力單位,,1TOPS代表處理器每秒鐘可進(jìn)行一萬億次(10的12次方)操作。此外,,常見的算力單位還有TFLOPS,,區(qū)別在于FL即float浮點(diǎn),而大多數(shù)NPU都是定點(diǎn)運(yùn)算,,因此通常TOPS來標(biāo)稱算力,。
DMIPS也是衡量芯片性能的一個(gè)參數(shù),它是每秒處理機(jī)器語言指令數(shù),,而TOPS/TFLOPS是每秒鐘可以進(jìn)行的運(yùn)算次數(shù),,這是芯片兩塊不同領(lǐng)域的處理能力。例如8155芯片CPU能夠達(dá)到105K DMIPS執(zhí)行能力,,算力是8TOPS。如果您仍然沒看明白也沒關(guān)系,,您在購車時(shí)只需要知道這些數(shù)值越大就說明芯片的性能越強(qiáng),,但一定要看清楚參數(shù),不同的參數(shù)不能直接拿來比較,。
『英特爾制程天梯圖』
下面我們來看制程工藝,。這個(gè)名詞可能很多數(shù)碼圈的網(wǎng)友比較熟悉,它是指在生產(chǎn)CPU過程中,,集成電路的精密度,,精密度越高,生產(chǎn)工藝越先進(jìn),,芯片的功耗也越小,。制程一般使用納米(nm)作為單位,。關(guān)于制程最重要的一點(diǎn)是:制程的數(shù)字越小就代表越先進(jìn)。
除此之外,,還有兩個(gè)常見的名詞您可能會(huì)在廠家宣傳和下文中見到:MCU和SoC和NPU,。MCU是微控制器,控制著汽車內(nèi)所有的電子系統(tǒng),,比如多媒體,、音響、導(dǎo)航,、懸掛等,。作為汽車電子控制系統(tǒng)的核心,MCU必須有著耐高溫和堅(jiān)固的特性,,使之在復(fù)雜的汽車內(nèi)部環(huán)境中不容易損壞,。
而SoC芯片是芯片的一種,簡單來理解就是把幾種不同類型的芯片集成到一塊芯片上,,比如把CPU,、GPU、存儲(chǔ)器,、藍(lán)牙芯片等集成到一個(gè)芯片上,。再例如,智能座艙上的Wi-Fi功能和藍(lán)牙功能,,都是集成在SoC芯片之上,,著名的高通驍龍8155就屬于SoC芯片。
NPU全稱為嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,,簡單來說,,這種芯片擁有類似于人腦的決策模式,可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí),。它能夠應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,,通過學(xué)習(xí)人類駕駛汽車的數(shù)據(jù)來完成自動(dòng)駕駛功能。也可以通過學(xué)習(xí)人類的語言數(shù)據(jù),,搭建車機(jī)智能語音交互系統(tǒng),。
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