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當前位置:首頁 技術(shù)設計 設計殿堂 正文

主攻電動化/自動駕駛 看看本田的新變化

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● 2025年推出面向市場的自動駕駛技術(shù)

  自動駕駛技術(shù)是市場追捧的熱點之一,,畢竟在交通擁堵的當下,誰能最先將駕駛者從瑣碎的日常駕駛中解放出來誰就能快人一步獲得更多的話語權(quán),。因此業(yè)界主要有兩種聲音,,一種是科技公司如百度、谷歌等崇尚的“一步到位”法,,它們更熱衷推出成套的解決方案并且想直接將能全天候自動駕駛的技術(shù)應用于汽車之上,。而汽車生產(chǎn)制造廠商們則要謹慎的多,他們傾向于在現(xiàn)有的駕駛輔助功能的基礎上逐步完善,,最終實現(xiàn)自動駕駛,。

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  本田采用的就是分步開發(fā),逐步應用的路子,。一方面普及現(xiàn)有技術(shù)下的駕駛輔助,,如自適應巡航、主動剎車等技術(shù),,也就是現(xiàn)在的Honda SENSING,。另一方面則對AI人工智能控制自動駕駛進行研究,計劃在2025年在技術(shù)上達成SAE標準下的第四級自動駕駛,。因此即使這一技術(shù)如果推進順利的話,,與消費者見面也應該是在2030年前后了,。

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  為什么要分兩個技術(shù)路徑來開發(fā)自動駕駛技術(shù)呢,?因為本田的工程師人為,基于現(xiàn)有圖像識別技術(shù)而來的自動駕駛輔助功能面對復雜多變的城市路況時會力不從心。它只能對當前道路上的物體狀態(tài)進行判斷,,而不能結(jié)合物體運動歷史運行狀態(tài)進行更“聰明”的預判,。所以基于現(xiàn)有技術(shù)下的自動輔助駕駛最多只能做到在城市普通干線公路上的自動駕駛。要想完成在購物街等人車混雜,、突發(fā)事件很多的路況下完成自動駕駛,,則需要引入能夠主動學習和預測判斷的AI人工智能,這就是本田自動駕駛技術(shù)研發(fā)的另一個方向,。

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● 更好的自動駕駛輔助技術(shù)

  我們還是先來看看離我們更近的自動駕駛輔助技術(shù),,與當下主流車企們采用的自動駕駛輔助技術(shù)類似,Honda SENSING通過安置在車身各處的毫米波雷達,、前置攝像頭等傳感器識別車輛和物體,,能夠?qū)崿F(xiàn)自適應巡航、主動剎車等功能,。

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  在這次本田大會上,,我們體驗到了升級版的Honda SENSING技術(shù),它可以實現(xiàn)自主判斷前方路況并完成超車并線,。整套系統(tǒng)的人機工學和自動駕駛時的流暢性已經(jīng)達到了量產(chǎn)水準,,預計這一版本的自動駕駛輔助技術(shù)將會在2020年前后搭載在本田的車型之上。

● 通過AI深度學習的自動駕駛技術(shù)

  AI人工智能是當下的熱點話題之一,,從谷歌人工智能棋手在圍棋上接連戰(zhàn)勝世界頂尖人類棋手上就可以看出,,對某一特定行為進行深度學習之后的人工智能可以比人類更為優(yōu)秀,這是過去通過單純的電腦算法模擬所不同的,。本田也正在研發(fā)基于AI人工智能的自動駕駛技術(shù),,它通過神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習可以更好的應對道路的復雜情況。

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  現(xiàn)在主流的自動駕駛模式建立在已有的數(shù)據(jù)庫模型之上,,通過傳感器對道路狀況的實時探測和對比來決定行駛路線,這樣需要更大的數(shù)據(jù)運算,,應對突發(fā)情況的能力也不高,。AI人工智能則會通過學習先根據(jù)路況建立一條最優(yōu)路線,然后結(jié)合周邊物體運行軌跡進行分析預判,,效率更高,。

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  并且人工智能識別圖像的能力更高,舉個例子,,傳統(tǒng)的探測方式只能識別前方的物體是否是行人,,但不會對行人的姿態(tài)和可能的行動方向進行預判�,;贏I人工智能學習的系統(tǒng)則不同,,它會進行更多的潛在風險判斷,不僅規(guī)劃路線的能力更好,而且規(guī)避風險的能力也更高,。

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  其實從自動駕駛技術(shù)的推廣和研發(fā)速度上看,,本田還是顯得比較保守的。以奧迪,、英菲尼迪等公司公布的技術(shù)路線時間表來看,,它們會在2020年前后實現(xiàn)完全自動駕駛。而以本田公布的技術(shù)路線,,到2020年他們才會將高速路的自動駕駛技術(shù)普及,。

向編輯羅奧雨提問
文章標簽: 新鮮技術(shù)解讀
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