[汽車之家 行業(yè)]  伴隨智能科技浪潮的興起,，自動駕駛技術(shù)開始飛速發(fā)展。尤其是在2021年,，全球企業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域的布局按下了加速鍵,，科技企業(yè)、傳統(tǒng)車企和一眾初創(chuàng)公司成為自動駕駛行業(yè)的主要參與者,。

　　特別是,，來自中國的自動駕駛獨角獸圖森未來（TuSimple）正式登陸美國納斯達克，也標志著中國自動駕駛賽道的熱情被再度點燃,，自動駕駛正在從科研踏上實際道路,。

　　但是，中國自動駕駛企業(yè)由于起步晚,，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,，尤其是在機器學(xué)習(xí)的算法等關(guān)鍵領(lǐng)域研發(fā)和創(chuàng)新能力還有待加強，需要借助一些全球范圍內(nèi)能夠獲得的技術(shù)和資源進行追趕,，甚至嘗試彎道超車。

　　亞馬遜云科技作為全球自動駕駛科技的領(lǐng)導(dǎo)者之一,，在自動駕駛技術(shù)方面擁有實力雄厚的行業(yè)專家團隊,，長期致力于賦能客戶創(chuàng)新,，幫助自動駕駛領(lǐng)域的客戶和合作伙伴，通過強大的云計算和機器學(xué)習(xí)服務(wù)滿足行業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展需求,。

自動駕駛數(shù)據(jù)全面上云

　　在談及車企開發(fā)自動駕駛解決方案的挑戰(zhàn)時,，亞馬遜云科技汽車業(yè)務(wù)全球技術(shù)負責人Dean Phillips指出：“目前車企面臨的第一個挑戰(zhàn)就是規(guī)模，第二個挑戰(zhàn)是大量的數(shù)據(jù),�,！�

　　在開發(fā)自動駕駛汽車技術(shù)的過程中，企業(yè)不斷面臨著在開發(fā)生命周期中捕獲和創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn),。不管是L5級的全自動駕駛,，還是高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），都要依賴收集大量的各種數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練,、推理和執(zhí)行,。據(jù)統(tǒng)計，自動駕駛汽車每小時會生成數(shù)TB數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)需要實時上傳到云端進行存儲,，用于對機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動駕駛算法進行訓(xùn)練、校正和迭代,。

　　來自中國的另一個獨角獸企業(yè)Momenta,，定位于打造自動駕駛大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知,、高精度地圖和駕駛決策算法,，產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù),。

　　目前,，行業(yè)的一個共識就是自動駕駛對基礎(chǔ)設(shè)施的核心需求就是海量數(shù)據(jù)的采集和處理。Momenta的測試車利用安裝在車上的各樣傳感器,，在汽車行駛過程中隨時感應(yīng)周圍的環(huán)境,，進行靜態(tài)/動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤,，并結(jié)合高精度地圖數(shù)據(jù),，實現(xiàn)自動駕駛的能力。一輛測試車,，每天路面測試產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可達TB級,。所有測試車在一起，每天需要上傳云端進行處理的數(shù)據(jù)量是非�,？捎^的,。

　　通過借助亞馬遜云科技的Amazon S3搭建自己的云端數(shù)據(jù)湖后，Momenta研發(fā)總監(jiān)董維山就曾表示：“數(shù)據(jù)量從零增長到PB級，Momenta的IT基礎(chǔ)設(shè)施毫無壓力,�,！�

　　就在剛剛舉辦的re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技宣布推出Amazon IoT FleetWise,，助力汽車制造商更輕松,、更經(jīng)濟地收集、管理汽車數(shù)據(jù),，同時實時上傳到云端,。當數(shù)據(jù)進入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠程診斷程序,，分析車隊的健康狀況,，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)來改進自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù),。

強悍且易用的機器學(xué)習(xí)服務(wù)

　　自動駕駛技術(shù)競爭的核心就在于算法,，一套先進的算法需要大量的數(shù)據(jù)支持和大量時間的仿真訓(xùn)練。自動駕駛企業(yè)必須采集大量的實際路測數(shù)據(jù)并利用人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行存儲,、處理,、分析和訓(xùn)練。特別是,，自動駕駛是一項極其復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),，很大程度上依賴云計算來實現(xiàn)感知、嵌入式計算,、機器學(xué)習(xí),、動線規(guī)劃、決策和高級傳感器技術(shù)的突破,。

　　作為國內(nèi)知名的L4級自動駕駛出行公司,，文遠知行擁有業(yè)界先進的全棧式軟硬件解決方案，包括高精度地圖及定位,、感知,、規(guī)劃與控制、仿真,、數(shù)據(jù)以及自有的L4級自動駕駛汽車,，其研發(fā)和運營每天收集大量的路測數(shù)據(jù)用于自動駕駛模型訓(xùn)練和仿真。

　　文遠知行WeRide數(shù)據(jù)團隊總監(jiān)霍達曾表示：“亞馬遜云科技豐富的功能,、專業(yè)的企業(yè)支持服務(wù),，幫助我們快速構(gòu)建起業(yè)界先進的自動駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)，將通常需要花費1-2周的模型訓(xùn)練時間縮短至12小時,�,！�

　　面對高度復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)和仿真場景,，為幫助自動駕駛公司最大程度地利用亞馬遜云服務(wù)，亞馬遜云科技還配備自動駕駛汽車專家團隊提供全程支持,。據(jù)亞馬遜云科技汽車業(yè)務(wù)全球技術(shù)負責人Dean Phillips介紹,，“目前亞馬遜云科技汽車云服務(wù)擁有185家合作伙伴，并在七大領(lǐng)域提供17個解決方案,。我們的目標是為客戶提供最廣泛和最深入的服務(wù)，使他們能夠擁有合適的工具來完成合適的工作,�,！�

　　在本次2021 re:Invent大會上，無人駕駛汽車科技領(lǐng)導(dǎo)者Aurora宣布選擇亞馬遜云科技作為其機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和云上模擬工作負載的首選云提供商,。Aurora使用亞馬遜云科技成熟的基礎(chǔ)設(shè)施和無與倫比的功能組合來安全地加速其可擴展的自動駕駛汽車技術(shù)Aurora Driver的開發(fā),。目前，Aurora正在云上擴展訓(xùn)練工作負載,，以其在真實道路測試中收集的PB級數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，每天完成多達1200萬次駕駛模擬訓(xùn)練。（文/汽車之家 李爭光）