[汽車之家 行業(yè)]  諾基亞的歷史告訴我們，每逢一代移動通信技術的更迭,，都是一場腥風血雨的商戰(zhàn),，昔日巨頭“折戟”，新銳成為領袖,。作為PC時代的王者,，英特爾從1981年為IBM的第一臺電腦提供8086芯片起，往后的二三十年間憑借芯片橫掃個人PC和服務器市場,。然而,，錯失移動互聯(lián)網(wǎng)，開始動搖英特爾的“江湖地位”,。眼見又一場“諾基亞式悲劇”或將上演,，5G、自動駕駛恰在此時興起,，英特爾踏上了“繼續(xù)偉大”的新征程,。按照原先規(guī)劃，搭載英特爾芯片的寶馬自動駕駛汽車或許就將在2021年問世,。

　　30秒快速閱讀：
　　1,、英特爾從“以PC業(yè)務為中心”轉型為“以數(shù)據(jù)為中心”,。汽車是未來最大的數(shù)據(jù)源之一。
　　2,、自動駕駛平臺,、智能座艙業(yè)務是英特爾布局汽車的兩大抓手。
　　3,、高通,、英偉達、英特爾均推出自動駕駛計算平臺,，在汽車領域的競爭處處針鋒相對,。

　　4月9日，在2020年英特爾中國年度戰(zhàn)略線上媒體交流會上,，英特爾稱子公司Mobileye的EyeQ芯片已經(jīng)賣出5400萬枚,，高精地圖覆蓋全球3億多公里道路。不過,，在這場新征程中,，曾經(jīng)的老對手——高通、英偉達依然伴隨英特爾左右,，英特爾-寶馬-Mobileye組建聯(lián)盟,，英偉達-大眾-博世強強聯(lián)合，高通應勢推出Snapdragon Ride（驍龍）自動駕駛平臺,。數(shù)十年的芯片江湖恩怨又將在汽車領域延續(xù)下去……

　　 ● 轉型“以數(shù)據(jù)為中心”,，汽車是數(shù)據(jù)源泉

　　“英特爾曾一直想追求手機業(yè)務，實際上走了彎路,�,！庇⑻貭柸�球副總裁、中國區(qū)總裁楊旭曾毫不避諱地闡述他們在移動時代的失敗,，最終發(fā)現(xiàn)看家本領是“處理數(shù)據(jù)”,、“存儲數(shù)據(jù)”、“傳輸數(shù)據(jù)”三大能力,。未來各類智能設備會產(chǎn)生幾何級增長的數(shù)據(jù)量,，各種連接、存儲,、計算在其中碰撞,。無論這些數(shù)據(jù)運算是發(fā)生在終端還是云端，英特爾都能從中“分一杯羹”,。

　　數(shù)據(jù)處理的需求在哪,，英特爾就在哪。到2018年，英特爾的轉型已經(jīng)收效顯著,，這一年英特爾“以數(shù)據(jù)為中心”的業(yè)務已經(jīng)和“以PC為中心”的業(yè)務比重持平,，各占50%。

　　而汽車恰好是“以數(shù)據(jù)為中心”的最大應用場景,，自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)又是汽車大數(shù)據(jù)的源泉。此前,，英特爾做過樂觀的預計,，2020年一輛自動駕駛汽車每運行8小時可產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)，2030年全球車輛系統(tǒng),、數(shù)據(jù)和服務市場的規(guī)�,？蛇_700億美元（約合人民幣4900億元）。

　　在英特爾線上媒體交流會上,，楊旭又分享了另一組數(shù)據(jù)：2025-2035年,，自動駕駛汽車出貨量年復合增長率達47.5%；到2050年,，由自動駕駛催生的乘客經(jīng)濟規(guī)模達7萬億美元,。由此可見，汽車是英特爾不得不爭的一個業(yè)務,。

　　英特爾還是一家芯片公司嗎,？楊旭說英特爾已不再是一家單純的芯片公司。它的產(chǎn)品線覆蓋云,、網(wǎng),、端，并推動量子計算,、神經(jīng)擬態(tài)計算等未來創(chuàng)新,。而這所有的業(yè)務觸角都將會和汽車產(chǎn)生更多深度互動。

　　● 用芯片驅動兩個“運算平臺”

　　英特爾如何勾勒出對汽車的想法的呢,？簡單粗暴地說就是“芯片+兩個運算平臺”,，其一是智能座艙平臺，其二是自動駕駛平臺,。

　　汽車智能座艙的一個顯著趨勢是“一塊芯片,，多屏互動”。越來越多的屏幕開始在車上“堆砌”,，各類互聯(lián)功能交相輝映,，原來散落各處的功能芯片MCU逐漸被一塊性能更強的主控芯片所取代。2018年發(fā)布的新奔馳A級,，就將獨立的信息娛樂系統(tǒng),、HUD等顯示屏集成在一個單芯片的多域控制器上。

『奔馳A級搭載的座艙域控制器』

　　英特爾智能座艙業(yè)務的硬件基礎就是專門開發(fā)了凌動Apollo Lake車載處理器，利于該芯片驅動整個車載信息娛樂系統(tǒng),。英特爾和東軟,、紅旗聯(lián)合開發(fā)的智能座艙系統(tǒng)已經(jīng)在紅旗HS7(參數(shù)|詢價)上量產(chǎn),。長城旗下WEY品牌的汽車產(chǎn)品同樣搭載著Apollo Lake,。沃爾沃高端子品牌Ploestar推出的車載娛樂系統(tǒng)也采用了英特爾的解決方案,，擁有同類中更好的應用性能和流暢的交互體驗。

　　2015年后,，自動駕駛領域最大的變化之一是結盟,。英特爾-寶馬-Mobileye是一級，英偉達-大眾-博世又是一級,，通用（Cruise）-本田-軟銀則又是另一種形式,。2016年所建立的英特爾-寶馬-Mobileye聯(lián)盟有著明確的分工：英特爾負責處理數(shù)據(jù)，Mobileye貢獻其專有的EyeQ5視覺處理器,，寶馬則提供整車平臺,。

　　按照三方最初的設想,，寶馬2018年及以后車型都會搭載Mobileye的解決方案,。三方聯(lián)合開發(fā)基于寶馬I Vision Future Interaction的自動駕駛概念車,，計劃2021年推出量產(chǎn)車型。

『寶馬I Vision Future Interaction』

　　對于英特爾來說,，貿(mào)然進入自動駕駛面臨一個尷尬的局面,。一是它在汽車領域的技術經(jīng)驗和業(yè)務基礎都不夠深厚，二是單憑自己的力量又很難撬動競爭格局,。收購Mobileye是個非常不錯的選擇,，后者占據(jù)全球ADAS（高級駕駛輔助）市場份額高達7成,，服務過寶馬,、特斯拉等車企,，無論是行業(yè)地位還是技術實力都無懈可擊,。

　　2017年，英特爾斥資153億美元（按當前匯率約為1077億元人民幣）將Mobileye收入囊中,。這次并購與上一年孫正義花322億美元收購ARM一樣，震動了整個芯片行業(yè),。要知道,，2016年Mobileye全年的總營收不過3.58億美元,。

　　相當于40倍營收額的溢價收購是否虛高了呢？即便英特爾是“芯片巨人”,，153億美元對其財務影響同樣不小。事實證明,，高溢價收購效果顯著，英特爾一步就跨進自動駕駛領軍陣營,，連帶接收了Mobileye在全球的20多家整車合作伙伴,。到2019年,，Mobileye的年銷售額近10億美元,，EyeQ系列芯片累計出貨量達5400萬，覆蓋全球超過5000萬輛汽車,。這筆并購怎么看都非常劃算,。

　　● 老三巨頭的新博弈

　　英特爾、高通,、英偉達這三位芯片江湖的老對手,，在汽車領域依然處處針鋒相對，三者互為各自最大競爭對手,。

　　很多人認為Mobileye只是一家做ADAS的公司,，實際上它也有自動駕駛技術積累。不過,，英特爾手里有芯片,，Mobileye手里也有芯片,，如何協(xié)調這“兩塊芯片”的關系呢？

　　在英特爾和Mobileye這對CP中,，Mobileye負責自動駕駛汽車視覺數(shù)據(jù)處理,，而英特爾芯片則作為“大腦”，負責處理前者處理過的數(shù)據(jù),，并決定汽車的下一步動作,。英特爾+Mobileye實際上構建了CPU+FPGA+EyeQ+AI的計算平臺，同時結合通信所形成的一套從車到云的完整解決方案,。

　　高通切入汽車領域的思路和英特爾大體相仿,，寄希望通過并購補足短板。當高通以440億美元并購恩智浦的計劃破產(chǎn)后,，也意味著其自動駕駛步伐稍稍落后于兩個“宿敵”,。迫不得已，高通只得自己親自下手,，于今年1月推出Snapdragon Ride自動駕駛平臺,，其擴展性滿足L1-L5級自動駕駛需求。高通的差異化競爭力在于5G和V2X方面的成功優(yōu)勢,，形成數(shù)據(jù)處理,、V2X、5G等體系化解決方案,，來實現(xiàn)深入自動駕駛市場的野心,。

　　英偉達的做法與高通、英特爾又有不同,，主要是為車企提供“即插即用”的解決方案,。畢竟，英偉達在通用芯片GPU領域是“逆天”般的存在,，常年保持70%以上市場份額,。憑借出色的圖形處理能力，英偉達陸續(xù)推出了Drive PX,、Drive Xavier等自動駕駛計算平臺,。最新一代計算平臺Drive AGX Orin運算能力達200TOPS（萬億次每秒），是Xavier的7倍,。

　　三者憑借資深的行業(yè)影響力,、雄厚的財力、超強的資源整合能力,，牢牢“霸占”了自動駕駛行業(yè)的龍頭地位,，彼此間暗自“較勁”，都在“拉攏”業(yè)界一流的車企合作伙伴,。但他們所共同面臨的市場境遇是,，自動駕駛的發(fā)展不如預期的那般迅速,，有企業(yè)已經(jīng)推遲L3級自動駕駛商業(yè)化時間點。另外,，AI芯片盡管發(fā)展很快,，但尚處起步階段�,！八迶场敝�間并未區(qū)分出十分明顯的優(yōu)劣勢地位,，英特爾能否領先一個“身位”的關鍵在于能讓多少車企、Tier 1廠商站在自己的陣營中,。

『特斯拉自研自動駕駛芯片』

　　盡管如特斯拉一般能夠自研芯片的車企屈指可數(shù),，但傳統(tǒng)汽車芯片廠商以及其他后起之秀，比如來自中國的AI芯片公司也在持續(xù)發(fā)力,，市場競爭格局日益激烈,。而由于汽車開發(fā)的特殊性，芯片廠商如何與整車客戶形成良性的周期配合也是個難題,。如何在功耗,、算力、成本等要素之間取得絕佳的平衡,，同樣是英特爾等芯片企業(yè)所要努力的方向,。（文/汽車之家 鮑彬斌）

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