■ 殊途同歸的零事故目標(biāo)
盡管車上的互聯(lián)設(shè)備日漸豐富,,但是歸根結(jié)底的講,,同百年前一樣,汽車還是還是幫助我們從A點(diǎn)到B點(diǎn)的工具,。不過,在對未來的規(guī)劃中,,減少事故的發(fā)生,,解放人類成為了新時(shí)代研發(fā)的愿景,電子系統(tǒng)成為了達(dá)到這一目標(biāo)的利器,。
■ 別再給自動駕駛技術(shù)不普及找借口
人總會出錯,,為了達(dá)到零事故的目標(biāo),,采用自動駕駛技術(shù)勢在必行,這個(gè)趨勢大家都已了解,。不過,,此前由于很多國家,、地區(qū)在法律層面上有著諸如“駕駛主體必須是人”這樣的束縛,,使得技術(shù)發(fā)展之路困難重重,。因此,,也曾有人斷言法律將超越技術(shù)層面的困難,成為可見的未來中阻礙自動駕駛普及的最大障礙,,現(xiàn)在好了,。
法律的阻礙漸漸消除,不過自動駕駛技術(shù)仍不成熟,。想要完全實(shí)現(xiàn)全自動駕駛功能需要汽車上眾多零部件相互協(xié)作,,傳感器需要收集更多、更詳細(xì)的路況資料,,處理器需要處理能力更強(qiáng),,以此應(yīng)對呈幾何級數(shù)增長的信息,處理后需要相關(guān)執(zhí)行機(jī)構(gòu)更“會意”的理解處理器意愿,,在這場自動駕駛的風(fēng)暴中,歐美車企與亞洲車企表現(xiàn)出了截然不同的開發(fā)理念,。
隨著新技術(shù)的不斷引入,,汽車上裝配的信息處理系統(tǒng)處理能力急需提升,因此,,像NVIDIA這樣長于運(yùn)算的公司也開始進(jìn)入汽車研發(fā)領(lǐng)域,。處理速度、功耗,、發(fā)熱量這些此前在選擇個(gè)人電腦時(shí)會糾結(jié)的問題,,以后在車輛選擇上或許也會出現(xiàn)。
隨著電子化,、智能化浪潮的到來,,自動駕駛技術(shù)變得近在眼前。在這場布局中,,歐美廠商的目標(biāo)是電腦取代人腦,,而日系廠商則堅(jiān)持駕駛主體是駕駛員本身。實(shí)現(xiàn)難度,、成本上講后者都更貼近現(xiàn)實(shí),。您更認(rèn)同哪種研發(fā)思路呢,?
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