■ 殊途同歸的零事故目標
盡管車上的互聯(lián)設備日漸豐富,但是歸根結底的講,,同百年前一樣,汽車還是還是幫助我們從A點到B點的工具,。不過,,在對未來的規(guī)劃中,減少事故的發(fā)生,,解放人類成為了新時代研發(fā)的愿景,,電子系統(tǒng)成為了達到這一目標的利器。
■ 別再給自動駕駛技術不普及找借口
人總會出錯,,為了達到零事故的目標,,采用自動駕駛技術勢在必行,這個趨勢大家都已了解,。不過,此前由于很多國家,、地區(qū)在法律層面上有著諸如“駕駛主體必須是人”這樣的束縛,使得技術發(fā)展之路困難重重,。因此,,也曾有人斷言法律將超越技術層面的困難,成為可見的未來中阻礙自動駕駛普及的最大障礙,,現(xiàn)在好了,。
法律的阻礙漸漸消除,,不過自動駕駛技術仍不成熟,。想要完全實現(xiàn)全自動駕駛功能需要汽車上眾多零部件相互協(xié)作,傳感器需要收集更多,、更詳細的路況資料,,處理器需要處理能力更強,,以此應對呈幾何級數(shù)增長的信息,處理后需要相關執(zhí)行機構更“會意”的理解處理器意愿,,在這場自動駕駛的風暴中,歐美車企與亞洲車企表現(xiàn)出了截然不同的開發(fā)理念,。
隨著新技術的不斷引入,汽車上裝配的信息處理系統(tǒng)處理能力急需提升,,因此,像NVIDIA這樣長于運算的公司也開始進入汽車研發(fā)領域,。處理速度,、功耗,、發(fā)熱量這些此前在選擇個人電腦時會糾結的問題,以后在車輛選擇上或許也會出現(xiàn),。
隨著電子化,、智能化浪潮的到來,,自動駕駛技術變得近在眼前,。在這場布局中,歐美廠商的目標是電腦取代人腦,,而日系廠商則堅持駕駛主體是駕駛員本身,。實現(xiàn)難度、成本上講后者都更貼近現(xiàn)實,。您更認同哪種研發(fā)思路呢?
好評理由:
差評理由: