● 為什么越來越多的科技公司進入自動駕駛領(lǐng)域?
本田全球研發(fā)總裁Yoshiyuki Matsumoto用一口日式英語說:“未來的自動駕駛汽車必須依靠具備深度學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù),。”沒錯,,即便是雷達和攝像頭能夠多么清晰準確地探出四周的情況,,但將車輛駛向開放的實際道路后,,我們始終難以預(yù)料所有的路況信息和所遇到的狀況,,總會有沒考慮周全的情況發(fā)生,這時候就必須要求汽車有自己的判斷能力,,來處理沒遇到過的場面,因此人工智能(AI)將是未來自動駕駛汽車必須要擁有的技能,具備高級計算能力的芯片需求就給了科技公司們一個機會,。
□ 英偉達進入一級零部件供應(yīng)商體系
也許你不曾想過筆記本電腦上粘貼的綠色LOGO將會出現(xiàn)在汽車上,,汽車怎么會與電腦采用一個牌子的芯片?而今天英偉達(NVIDIA)就是讓汽車搭載了它們的芯片,。
除此之外,,奧迪也將是他們最主要的合作車企之一,目前一款具備自動駕駛技術(shù)的奧迪Q7正在研發(fā)階段,。下面我們可以通過一段視頻來感受一下英偉達的自動駕駛技術(shù),。
同時英偉達也展示了自家研發(fā)使用的林肯MKZ自動駕駛測試車(內(nèi)部代號為BB8),。測試視頻如下:
從這三款車來看,英偉達的DRIVE PX 2自動駕駛技術(shù)平臺并不是非得需要激光雷達才能實現(xiàn)高級別的自動駕駛,,然而,,降低成本并不是英偉達最大的立足點,而是作為一家人工智能公司在GPU(Graphics Processing Unit)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域和AI(人工智能)技術(shù)方面的優(yōu)勢,。面對自動駕駛汽車需要處理大量的圖像信息,,英偉達最新的DRIVE PX 2自動駕駛芯片的處理性能明顯發(fā)揮出了優(yōu)勢。同時,,在信息識別與分析方面,,它還有著學(xué)習(xí)和認知的能力。
也許你目光被CES上眼花繚亂的高科技所吸引過去,,也許你會對某一款概念車所癡迷,,但從汽車行業(yè)角度來看,,我們認為最重磅新聞不是這些具體的產(chǎn)品,而是曾經(jīng)的科技公司在自動駕駛技術(shù)的浪潮中,竟然闖入到了車企供應(yīng)商的產(chǎn)業(yè)鏈條,,其中最典型的例子就是英偉達與一級車企供應(yīng)商博世和ZF簽署了合作協(xié)議,。
□ 慢了半拍的英特爾是否會在自動駕駛汽車上實現(xiàn)逆轉(zhuǎn),?
與英偉達對立的是英特爾的自動駕駛陣營,,英特爾擅長的芯片是中央處理器CPU(Central Processing Unit),與專門處理簡單圖形信息的GPU相比,,CPU更適于處理復(fù)雜困難的計算問題,,所以視覺信息處理并不是英特爾所擅長的�,;蛟S芯片技術(shù)并不是掣肘英特爾的原因,,研發(fā)隊伍強大的英特爾分分鐘也能開發(fā)出圖像信息處理器,而重要的是英特爾在發(fā)展策略上的抉擇,。
寶馬,、英特爾、Mobileye三家的合作當中,,英特爾提供平衡性能和功耗的中央處理器,,解決從汽車到數(shù)據(jù)中心的計算問題,同時還包括傳感器聚合,、駕駛策略,、環(huán)境建模、路徑規(guī)劃和決策的解決方案,。對于視覺信息的處理就交給了在這方面經(jīng)驗豐富的“老司機”——Mobileye,。在這樣“鐵三角”的聯(lián)合下,未來英特爾是否能在自動駕駛領(lǐng)域趕超英偉達,?我們先畫一個問號,。
□ 高通的5G和自動駕駛技術(shù)
前面提到高通,其實它與英特爾有著太多的過招,,除了處理器方面的競爭,,最近在5G技術(shù)方面也來了一場大PK。2016年10月,,高通推出了5G的調(diào)制解調(diào)器,,但它只支持毫米波頻段,而2017年1月5日,,英特爾在5G技術(shù)方面先下一城,,拿出了同時支持毫米波頻段和6GHz以下頻段的5G調(diào)制解調(diào)器。
其實,,高通在兩年前就宣布了要涉及汽車領(lǐng)域,,如今它基于驍龍820A的處理器開發(fā)了一套ADAS系統(tǒng),試想一下,,未來的汽車將會與三星Galaxy S7,、HTC 10,、LG G5等智能手機采用同一款芯片也是很有意思的一件事。
□ 黑莓與福特合作自動駕駛
在手機行業(yè)里,,也許黑莓已經(jīng)消失在你的視線里,,但在汽車領(lǐng)域或許黑莓還能夠撐起自己的一片天。2010年,,黑莓收購了QNX公司,,而QNX公司的核心業(yè)務(wù)之一就是汽車操作系統(tǒng)和軟件解決方案。憑借QNX在汽車操作系統(tǒng)和遠程通信系統(tǒng)等方面的基礎(chǔ),,這不黑莓也投入自動駕駛汽車的戰(zhàn)場上來。然而,,看似曾經(jīng)的科技公司在汽車領(lǐng)域開始備受追捧,,但他們能夠顛覆傳統(tǒng)的汽車零部件供應(yīng)商嗎?
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