[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  汽車，這個(gè)已經(jīng)出現(xiàn)了一百多年的發(fā)明,，早已從一個(gè)純粹的機(jī)械產(chǎn)品演變成了電氣化全副武裝的科技產(chǎn)物,，未來的汽車該何去何從？每年一度的國(guó)際電子消費(fèi)展CES給了我們一些答案,！

　　作為一個(gè)全球電子企業(yè)展現(xiàn)高科技產(chǎn)品的舞臺(tái),，國(guó)際電子消費(fèi)展CES至今已經(jīng)走過了整整50個(gè)春秋，這里充滿了新奇,、炫酷和腦洞大開的新鮮玩意兒,，也許你覺得它們都不切實(shí)際,，但不可否認(rèn)的這些就是可以預(yù)見的未來。毫無疑問,，自動(dòng)駕駛成為了今年汽車企業(yè)的主題,。

● 自動(dòng)駕駛汽車達(dá)到了怎么樣的水平？

　　特斯拉2016年的自動(dòng)駕駛交通事故告訴我們,，汽車必須越來越聰明,，達(dá)到越來越高級(jí)別的自動(dòng)駕駛水平，才能逐步實(shí)現(xiàn)無人駕駛,，面對(duì)各種復(fù)雜和未知的路況,，保證人身安全。目前,，量產(chǎn)車中特斯拉MODEL X和MODEL S可以算是自動(dòng)駕駛水平最高的車型,，但這在行業(yè)內(nèi)只能算是Level 2～3的級(jí)別。

　　在CES這場(chǎng)科技大趴上,，車企們亮出的新車沒有自動(dòng)駕駛技術(shù),，似乎都不好意思推上展臺(tái)了，樂視,、現(xiàn)代,、福特等等都拿出了自己最新的產(chǎn)品,，下面我們就來看看它們都達(dá)到了什么樣的自動(dòng)駕駛水平？

　　同樣是Level 4的自動(dòng)駕駛水平,，同樣是在原有車型上加裝自動(dòng)駕駛技術(shù),，韓國(guó)人拿出的自動(dòng)駕駛概念車似乎在“容顏”上更加精致一些，因?yàn)樗鼈儼褜?shí)現(xiàn)傳感器都盡量的整合到車身內(nèi)部,，外觀更加和諧自然,。很多人難以將高科技與現(xiàn)代品牌聯(lián)系起來，但今天他們真的做到了,，甚至,，近期現(xiàn)代的這輛IONIQ自動(dòng)駕駛汽車還拿到了美國(guó)內(nèi)華達(dá)州的測(cè)試牌照。現(xiàn)代官方并沒有公布這款自動(dòng)駕駛汽車的量產(chǎn)時(shí)間,，但我們可以猜測(cè)近兩三年內(nèi)它還很難被量產(chǎn),。

　　可以看到，車企們?cè)贑ES上展出的新車幾乎都一致地達(dá)到了Level 4級(jí)別的自動(dòng)駕駛,，他們通過攝像頭,、毫米波雷達(dá)以及激光雷達(dá)等傳感器的結(jié)合，能夠360°的收集車身四周的路況信息,，在限定的道路和環(huán)境下,，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠完成所有的駕駛操作。然而,，這些車還有一個(gè)共同點(diǎn),，那就是現(xiàn)階段都還沒有量產(chǎn)，到底是哪些因素還制約著廠商量產(chǎn)的步伐呢,？

● Level 4級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)還有哪些量產(chǎn)難題,？

　　目前來看，車企們研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)很多都依賴于激光雷達(dá),，它通過發(fā)射和接受光脈沖的原理來推算與物體之間的距離,，其測(cè)量距離的精確度要遠(yuǎn)高于普通的毫米波雷達(dá)。2005年,，Velodyne公司發(fā)明了激光雷達(dá),，從此一直領(lǐng)跑于這一領(lǐng)域，從CES上自動(dòng)駕駛汽車的覆蓋數(shù)量也可見一斑,。但想要在量產(chǎn)車上應(yīng)用激光雷達(dá)技術(shù),，最重要的難題是成本問題。

　　雖然Velodyne公司量產(chǎn)的HDL-64E（64 線程）激光雷達(dá)已經(jīng)達(dá)到了非常高的測(cè)距精度,，很多公司都將其進(jìn)行測(cè)試應(yīng)用,，但其高昂的價(jià)格始終是車企們不敢批量使用的一個(gè)因素，要知道在美國(guó)一顆這樣的激光傳感器,，其售價(jià)基本等同于一部豪華車,，即便是Velodyne開發(fā)了更低版本的（16線程）激光雷達(dá),，但售價(jià)也大概在七八千美元，目前來說還是太貴了,。雖然也有價(jià)格“親民”許多的激光傳感器,，但掃描效果則相對(duì)較差。其實(shí),，如何平衡使用效果與售價(jià)幾乎是每項(xiàng)新技術(shù)普及時(shí)都會(huì)碰到的問題,。

　　因此，降低激光雷達(dá)的成本成為了很多傳感器公司的研發(fā)目標(biāo),，例如在本屆CES上,，以色列初創(chuàng)公司innoviz研發(fā)了一款固態(tài)激光雷達(dá)，研發(fā)過程受到了大牌零部件供應(yīng)商麥格納的支持和幫助,。相比Velodyne的產(chǎn)品,，這種雷達(dá)不需要進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，結(jié)構(gòu)也更加緊湊,，官方消息稱其售價(jià)會(huì)在100美元以內(nèi),。

　　雖然Innoviz和QUANERGY公司都拿出了固態(tài)激光雷達(dá)，將成本大大縮減,，但未來這種雷達(dá)與自動(dòng)駕駛汽車的匹配是否穩(wěn)定成熟,，還沒有人敢下定論，或許作為普通消費(fèi)者來說,，我們更愿意他們能夠成功，畢竟這會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車離我們更近,。

　　除了激光雷達(dá)的成本問題,，其實(shí)困擾汽車廠商的還有完全自動(dòng)駕駛情況下的信息處理問題，因?yàn)槠�車需要�?duì)外界信息進(jìn)行識(shí)別,、判斷和執(zhí)行動(dòng)作,，面對(duì)開放式道路中復(fù)雜的路況，處理器需要對(duì)大量的圖形信息和行駛狀況進(jìn)行處理,，而這就對(duì)其軟件計(jì)算能力提出了很高的要求,。這個(gè)問題如何解決呢？