[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀] 華為成立于1987年,,是一家制造通訊設(shè)備起家的中國企業(yè),。經(jīng)過30多年的積累,,華為已經(jīng)發(fā)展成為全球最大的5G設(shè)備供應(yīng)商,。隨著人工智能芯片市場的快速增長,,華為借助中科寒武紀(jì)的芯片IP,成功在2017年推出了全球首款搭載人工智能加速單元的手機(jī)處理器芯片——麒麟970,。該芯片的成功讓華為進(jìn)一步堅信人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿�,,加速了其自研人工智能處理器的步伐。而自動駕駛系統(tǒng)的域控制器正是人工智能芯片大派用場的地方,。究竟華為的人工智能芯片性能有多強(qiáng),?它又是如何賦能自動駕駛汽車的呢?今天我們一起來看一看,。
● 先聊聊大家熟悉的手機(jī)處理器NPU
華為的自研人工智能芯片最開始是應(yīng)用在手機(jī)芯片上的,,后來才被應(yīng)用到服務(wù)器和汽車自動駕駛系統(tǒng)等領(lǐng)域。下面我們就先來聊聊大家熟悉的搭載人工智能加速單元的手機(jī)處理器,。華為的人工智能加速單元稱為“NPU”,英文全稱為“Neural-network Processing Units”,,翻譯過來就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,。該NPU在手機(jī)上能夠?qū)θ四樧R別、語音識別、圖像識別等功能實現(xiàn)加速,,從而為手機(jī)用戶提供更優(yōu)秀的使用體驗,。
在《和國外差距有多大?聊中國自動駕駛芯片》中我提到了,,麒麟970處理器搭載的NPU實際上是來自于中科寒武紀(jì)的Cambricon-1A處理器IP,,該芯片搭載在華為Mate 10手機(jī)之上,。
華為隨后發(fā)布的麒麟980(搭載在華為Mate 20手機(jī)上)處理器的NPU采用的是中科寒武紀(jì)Cambricon-1H處理器IP。
從目前網(wǎng)上公布的參數(shù)來看,,麒麟810的NPU算力為0.83TFLOPS(注:1TFLOPS=每秒一萬億次的浮點運算),麒麟820的NPU算力為1.33TFLOPS,。廠家并沒有公布麒麟990和麒麟985的具體算力數(shù)值,,但從蘇黎世理工的AI Benchmark網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來看,,麒麟990的NPU算力在麒麟820之上,,根據(jù)測試數(shù)據(jù)估計其算力在2TFLOPS以上,。而麒麟985的NPU算力會稍高于麒麟820,。
麒麟710A是2018年推出的麒麟710的車規(guī)級版本,,該芯片有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)并將由中芯國際代工,是一顆純正的“中國芯”,。華為麒麟710進(jìn)入汽車圈并成功落地后將會和高通驍龍820A搶占市場份額,。
隨著這些搭載驍龍820A的新車陸續(xù)上市,,它們帶起了一波高科技座艙潮流。華為麒麟710A此時入市,,正好是趕上了這波風(fēng)潮,,相信未來有不少中國品牌企業(yè)會考慮采用華為的這顆帶有純正中國血統(tǒng)的數(shù)字座艙芯片,。
雖然說麒麟710A的性能和華為最新推出的麒麟芯片性能有一定的差距,,而且沒有集成NPU核心,,但滿足數(shù)字座艙多屏顯示和交互的性能需求是完全沒有問題的,。華為通過數(shù)字座艙進(jìn)入汽車領(lǐng)域只是試水,,進(jìn)一步布局自動駕駛汽車芯片領(lǐng)域才是關(guān)鍵,。
● 華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
華為創(chuàng)始人兼總裁任正非在接受媒體對話時曾表示華為不會制造整車,,但華為會造車聯(lián)網(wǎng)模塊,、汽車中的電子部分,,而且還可能做全世界最好的。既然如此,,那華為定必會搶占車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛這兩個領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán),。
如果華為的ADN目標(biāo)架構(gòu)成為了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),這將成為華為未來10年的一個極為重要的利潤增長點,。華為的目標(biāo)是非常宏大的,,那就是包攬高階自動駕駛系統(tǒng)的各種通訊和計算設(shè)備,,并提供完善的一站式解決方案。通俗來講就是要達(dá)到“要買自動駕駛汽車的通訊和計算設(shè)備,,找華為就對了”的效果,。
本文雖然聚焦于芯片,但華為的強(qiáng)大不僅僅在于芯片,其在老本行網(wǎng)絡(luò)通訊方面也同樣出類拔萃,。在聊芯片前,我想先舉個車路協(xié)同的簡單例子來說明這一點。
這個簡單的例子能夠很好地說明華為是如何通過網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)來賦能自動駕駛的,�,?梢哉f未來的自動駕駛汽車絕不是一個“孤島”,而是一個與萬物互聯(lián)的移動工具。
● 華為自動駕駛“芯”實力和軟實力
好了,簡單聊了一下華為的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在車路協(xié)同上的應(yīng)用,,下面我們來正式聊一下華為的自動駕駛平臺和芯片。由于自動駕駛平臺是基于華為的人工智能芯片搭建的,,所以我們還是得先來簡單了解下華為的人工智能芯片,。
昇騰910的應(yīng)用偏向于需要極高算力的云端設(shè)備,而昇騰310的應(yīng)用則偏向于對能耗比有一定要求的終端設(shè)備,,但兩者會有一定的交集,。下表我匯總了目前華為應(yīng)用上述兩款芯片打造出來的Atlas系列產(chǎn)品的信息,。
華為Atlas系列產(chǎn)品 | |||
產(chǎn)品 | 計算能力 | 功耗 | 備注 |
Atlas 900 AI集群(型號9000) | 256-1024 PFLOPS | - | AI集群服務(wù)器 |
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號9010) | 2 PFLOPS | 5.5kW功耗,風(fēng)冷主動散熱 | AI訓(xùn)練服務(wù)器 |
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號9000) | 2 PFLOPS | 5.5kW功耗,,風(fēng)冷主動散熱 | AI訓(xùn)練服務(wù)器 |
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號3010) | 448 TOPS | - | AI推理服務(wù)器 |
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號3000) | 512 TOPS | - | AI推理服務(wù)器 |
Atlas 500 Pro 智能邊緣服務(wù)器 (型號:3000) | 256 TOPS | - | AI邊緣服務(wù)器 |
Atlas 500 智能小站(型號:3000) | 16 TOPS | 有盤40W,,無盤25W | AI邊緣服務(wù)器 |
Atlas 300T 中心訓(xùn)練卡(型號:9000) | 256 TFLOPS | - | AI加速卡 |
Atlas 300 推理卡(型號:3000) | 64 TOPS | 最大67W | AI加速卡 |
Atlas 200 DK 開發(fā)者套件(型號:3000) | 8-16 TOPS | 典型功耗20W | AI應(yīng)用開發(fā)板 |
Atlas 200 AI加速模塊(型號:3000) | 8-16 TOPS | 典型功耗20W | AI加速模塊 |
注:這里的1TOPS=每秒1萬億次8位整數(shù)運算,1TFLOPS=每秒1萬億次16位浮點數(shù)運算,,1PFLOPS=每秒1千萬億次16位浮點數(shù)運算,。 |
人工智能加速芯片要真正運行起來還需要CPU的配合。上面提到的Atlas系列產(chǎn)品中,,有一部分搭載了英特爾的服務(wù)器級CPU,,另一部分則搭載的是華為自家的鯤鵬920 CPU芯片。
這與大部分其他芯片廠商只做B2B業(yè)務(wù),,簽了合約才提供開發(fā)文檔的做法有很大的不同,。不管開發(fā)者能力的高低,更多開發(fā)者采用華為的設(shè)備開發(fā)有利于更快地構(gòu)建起屬于華為的人工智能生態(tài)鏈,,這將加速華為在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展步伐,。
當(dāng)然,針對不同的細(xì)分領(lǐng)域,,華為還會提供針對性的軟件服務(wù),,限于篇幅這里就不詳細(xì)展開了,感興趣的朋友可以去華為云逛一下了解更多,。在其他芯片企業(yè)還在苦苦尋找行業(yè)突破口的時候,,華為已經(jīng)為各種不同行業(yè)提供了全面而完整的解決方案�,?粗倬W(wǎng)密密麻麻各種行業(yè)的解決方案列表,,我深感華為的強(qiáng)大�,;蛟S也正是華為的強(qiáng)大,,才是其它企業(yè)苦苦追尋的重要原因。
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