●英偉達：高算力芯片在手真的可以為所欲為

　　現(xiàn)在很多研究智能駕駛的團隊,，都喜歡把芯片算力看作是第一生產(chǎn)力，可芯片制程工藝的限制顯然就成為了這部分人的噩夢,，但是在芯片領域特別是GPU（圖形處理器）技術方面有一個另類,，它便是英偉達。

　　英偉達推出的芯片,，無論是計算機消費市場還是車規(guī)級市場基本上都是力壓群雄,，每每推出新產(chǎn)品都會讓競爭對手十分頭疼。從這里可以看出英偉達在芯片算力上是沒有什么壓力的,，反倒是更看重自動駕駛平臺算法和架構(gòu)的研發(fā),。

1、訓練車輛自主深度學習

　　讓車輛自己去學習道路交通法規(guī),，把學習中遇到的問題記錄下來,，保證下次不會再犯類似的錯誤，久而久之車輛就可以自己上路行駛了,，可這些想法在現(xiàn)實里是難以實現(xiàn)的,，因為在訓練過程中撞到行人、車輛那是非常危險的,。

　　打個比方,，收集現(xiàn)實中的道路信息構(gòu)建虛擬世界的過程，可以看作是懷胎十月,。在虛擬世界中讓車輛反復學習,、訓練，做到能夠遵守現(xiàn)實中交通法規(guī)的過程,，可以看成一把屎一把尿把孩子拉扯大的艱辛歷程,。

2、DRIVE Hyperion自動駕駛平臺

　　建立屬于自己的架構(gòu)和平臺,，雖然在前期研發(fā)階段會很困難,，可整個框架搭建成功之后,，后續(xù)的開發(fā)、升級就會輕松很多,，這種模塊化方式還能減少一定的量產(chǎn)成本,。

　　搭載兩顆芯片的原因，其一是為了提升算力,，因為硬件越多采集的數(shù)據(jù)量也是水漲船高,，處理海量數(shù)據(jù)就需要更大的算力做支撐。

　　其二也是為了安全因素考慮,，假如發(fā)生一個芯片“罷工”的事情,，另一個芯片也可以維持整個系統(tǒng)正常運行，不過應該對數(shù)據(jù)的處理和系統(tǒng)的運行速率會有影響,，但可以把車輛安全送達目的地,，這和Mobileye使用兩套子系統(tǒng)的做法很相似。

　　如此豪華的硬件陣容,，整體的成本價格自然不會低,，考慮到不同級別車型的價格差異,，要想覆蓋市面上不同級別的車型,，恐怕又要讓黃仁勛施展在江湖中早已傳開的精準刀法了，或許在售價較低的車型上,，會使用簡配后的“閹割版”DRIVE Hyperion系列自動駕駛平臺,。

3、不止模塊化,，或許還能實體化,？

　　當然那些車企也可以按需自行選擇，只訂購英偉達的高算力芯片和核心操作系統(tǒng),，自己對智能駕駛系統(tǒng)進行單獨調(diào)校優(yōu)化,。通俗點講，類似于圓珠筆外殼可以使用多種多樣的貼花設計,，可用于書寫的筆芯規(guī)格是統(tǒng)一的細長圓柱形,，只是筆芯的粗細程度略有不同，這里的粗細可以看作是芯片算力,、算法調(diào)校的不同,。

　　更換硬件很好理解，價格不同的車型使用的攝像頭,、雷達傳感器數(shù)量相應的也會不同,。那么在軟件算法方面，以車輛硬件適配智能駕駛技術的基礎上,，未來智能駕駛算法程序會不會被實體化,？

4,、遇事不決，買是最好的解決辦法

　　在英偉達宏偉的智能駕駛戰(zhàn)略規(guī)劃中,，所需的芯片,、算法自己可以來慢慢完成，可數(shù)據(jù)儲存,、云端-終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g并不是它的強項,，短期肯定是做不到完備規(guī)模的數(shù)據(jù)中心處理技術，該怎么辦呢,？對于財大氣粗的芯片巨頭這還不簡單,，就是一個字買。

　　在2021年6月,，英偉達還收購了專注于為智能駕駛車輛提供高清地圖技術的DeepMap公司,。如此一來，英偉達也擁有了智能駕駛所需的地圖和云端數(shù)據(jù)處理能力,，在自身高算力芯片和優(yōu)秀算法的基礎上,，其在智能駕駛領域中的未來十分可期。