● 迅速崛起的中國自動駕駛芯片企業(yè)

　　好了，看完國外的情況，我們目光回到國內,。自動駕駛芯片市場火爆，國外科技巨頭搶灘登陸,，中國企業(yè)究竟實力怎么樣呢,？下面我們一起來看看。

◆ 寒武紀

　　中科寒武紀科技股份有限公司（下稱“寒武紀”）的前身是中國科學院計算技術研究所下,，由陳云霽和陳天石兩兄弟領導的一個課題組,。該課題組在2008年開始研究神經網(wǎng)絡算法和芯片,，并在2012年開始陸續(xù)發(fā)表研究成果。

　　2016年,，上述課題組提出的深度學習處理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受,，實驗表明搭載該指令集的芯片相較于傳統(tǒng)執(zhí)行X86指令集的芯片，在神經網(wǎng)絡計算方面有兩個數(shù)量級的性能優(yōu)勢,。隨著課題組的研究成果趨于成熟,，中科寒武紀科技股份有限公司正式成立，并著手將其芯片和指令集向商業(yè)領域轉化,。也是在2016年,，寒武紀發(fā)布了首款商用深度學習處理器寒武紀1A。

　　聊完這家公司的身世,，下面我們來看看它的產品,。目前寒武紀有兩款最新的人工智能芯片IP授權，分別是Cambricon-1M和Cambricon-1H,。性能指標最強的Cambricon-1M-4K在1GHz時鐘頻率下?lián)碛?TOPS的算力,；性能指標最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz時鐘頻率下?lián)碛?.5TOPS的算力。所有型號的詳細算力參數(shù)可以參看下表,。

　　Cambricon-1M和Cambricon-1H被定義為終端智能處理器IP,。我們在手機或者汽車這些終端上出現(xiàn)的人臉識別、指紋識別,、障礙物識別,、路標識別等應用都能通過在芯片中集成上述處理器IP實現(xiàn)加速。

　　上面提到的“邊緣”一詞來自于“邊緣計算”,。 邊緣計算是指在靠近智能設備（終端）或數(shù)據(jù)源頭（云端）的一端,，提供網(wǎng)絡、存儲,、計算,、應用等能力，達到更快的網(wǎng)絡服務響應,，更安全的本地數(shù)據(jù)傳輸,。邊緣計算可以滿足系統(tǒng)在實時業(yè)務、智能應用,、安全隱私保護等方面的要求,，為用戶提供本地的智能服務。思元220在邊緣計算中扮演著提高數(shù)據(jù)安全,、降低處理延時以及優(yōu)化帶寬利用的角色,。

　　目前寒武紀高算力芯片產品被定義為智能加速卡，可用于服務器中加速人工智能運算,。谷歌的AlphaGo人工智能機器人打敗韓國世界圍棋冠軍李世石的新聞相信各位有所耳聞,，AlphaGo人工智能機器人的背后其實是谷歌自研的TPU芯片,。寒武紀的高算力芯片產品的特性和應用也與谷歌TPU類似，當然它們之間也可以算是競爭對手了,。

　　所不同的是思元270-S4采用的是被動散熱設計,，最大熱設計功耗為70W，定位為高能效比人工智能推理設計的數(shù)據(jù)中心加速卡,。這也意味著該卡會有“功耗墻”設定,，即當加速卡功耗達到閾值上限時會降低算力以保證較低的功耗和發(fā)熱。

　　思元270-F4相當于是“滿血版” 思元270-S4,，最大熱設計功耗150W,，采用渦輪風扇進行主動散熱。良好的散熱和充足的供電使得思元270-F4能夠發(fā)揮出思元270芯片的全部性能,。該卡定位是為桌面環(huán)境提供數(shù)據(jù)中心級人工智能計算力,，簡而言之就是為臺式機配的高性能人工智能加速卡。

　　雖然思元270在制造工藝上只采用了臺積電的16nm工藝,，但整體能耗比還是做得比較不錯的,。雖然單卡算力不及最新的英偉達旗艦計算卡，但5張思元270-S4/思元270-F4并行的話,，峰值算力也能達到英偉達A100的水平,。只是英偉達A100更先進的工藝應該在能耗比上面會有一定的優(yōu)勢。

　　其中思元100-C搭載了視頻和圖像解碼單元,，采用被動散熱方式,，最大熱設計功耗為110W；思元100-D不搭載視頻和圖像解碼單元,，采用被動散熱方式,，最大熱設計功耗為75W。目前思元100系列產品已經于2019年在滴滴云和金山云上得到應用,。其中滴滴云采用思元100板卡加速彈性推理服務,，該服務用于深度學習推理任務；而金山云則采用思元100板卡加速語音,、圖像,、視頻等人工智能應用。

　　前面講的盡是服務器級的計算卡,，這是不是偏離了我們應該聊的自動駕駛芯片話題呢,？其實不然。前面也提到了,，寒武紀目前是一家專注于人工智能芯片開發(fā)的企業(yè),，自動駕駛領域確實涉足不深,，但通過和其他國內友商的聯(lián)合還是有一些建樹的。

　　WiseADCU CN1自動駕駛運算域控制器提供了L3或以上級別自動駕駛系統(tǒng)所需的算力以及傳感器連接數(shù)量需求,，實現(xiàn)了仿真,、模型、系統(tǒng),、架構,、編碼、加速,、算法七個關鍵控制點的自主可控,。

　　實際上威盛集團由于處理器產品性能競爭力弱，早就退出了主流X86處理器市場的競爭,，市場中就剩下英特爾和AMD在角力,。兆芯成立后，吃透了威盛的X86技術,，并在威盛當時最新的處理器架構基礎上進行全面的改進和優(yōu)化,，先后推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等處理器產品,。

　　6月2日,，科創(chuàng)板上市委發(fā)布2020年第33次審議會議結果公告，寒武紀上市獲得通過,，從受理到審批通過,，寒武紀只用了68天，刷新了科創(chuàng)板審核速度,。寒武紀上市后成為A股中唯一一家人工智能芯片公司,，該領域的市場空間在2022年有望超過500億美元，發(fā)展?jié)摿�巨��,。打通了A股融資渠道的寒武紀究竟能否憑借其獨特的技術優(yōu)勢進一步發(fā)展壯大呢,？這誰都說不準，但可以確定的是,，寒武紀的成功上市讓很多投身于該領域的公司贏得了信心,，看到了希望，中國人工智能芯片時代或將由此開啟,。